अपने AI एजेंट को बीच रन में दिशा दें: Jobbit में मैसेज क्यू, चैट फ़ॉर्किंग और Goal मोड
काम करते हुए किसी AI एजेंट को दिशा दें: Jobbit का मैसेज क्यू, किसी भी मैसेज से चैट फ़ॉर्किंग, और Auto, Plan व Goal एक्ज़िक्यूशन मोड, एक व्यावहारिक उदाहरण के साथ समझाए गए।
चैटबॉट आपका इंतज़ार करते हैं। AI एजेंट नहीं करते: एक बार लक्ष्य मिल जाए तो वे योजना बनाते हैं, टूल इस्तेमाल करते हैं और आगे बढ़ते रहते हैं, कभी-कभी एक घंटे तक। यही स्वायत्तता पूरी बात है, और यही एक नई समस्या भी खड़ी करती है। जब किसी बिल्ड के तीन मिनट बाद आपको लगे कि आपने ग़लत ब्रांड कलर बता दिया, तो क्या करें? या जब कोई रिसर्च रन किसी काम की दिशा में बढ़ रहा हो लेकिन आप पहली दिशा खोए बिना दूसरी दिशा भी आज़माना चाहें? Jobbit का नया रिलीज़ तीन कंट्रोल के साथ जवाब देता है: एक message queue (मैसेज क्यू) जो आपको काम कर रहे एजेंट से बात करने देता है, chat forking (चैट फ़ॉर्किंग) जो किसी भी बातचीत को किसी भी बिंदु से शाखा में बाँट देता है, और execution modes (एक्ज़िक्यूशन मोड) (Auto, Plan और Goal) जो तय करते हैं कि एजेंट को कितनी स्वतंत्रता से काम करना है।
यह गाइड हर कंट्रोल को समझाती है, यह किन हालात के लिए है, और यह Jobbit के दूसरे फ़ीचर जैसे agent browser और Projects के साथ कैसे मिलकर काम करता है। यह उन लोगों के लिए लिखी गई है जो एजेंट का इस्तेमाल डेमो के बजाय असली काम के लिए करते हैं; एजेंट कैसे योजना बनाते और कार्रवाई करते हैं इसकी बुनियादी बातें एजेंटिक AI क्या है? में हैं।
मैसेज क्यू: काम कर रहे एजेंट से बात करना
ज़्यादातर एजेंट प्रॉडक्ट में रन चलते वक़्त composer लॉक हो जाता है। आप इंतज़ार करते हैं, एजेंट काम ख़त्म करता है, और तभी आप कह पाते हैं, "असल में, दूसरा लोगो इस्तेमाल करो"। Jobbit composer को खुला रखता है। एजेंट के काम करते वक़्त टाइप कीजिए और आपका मैसेज सर्वर के थामे रखे एक क्यू में जुड़ जाता है, इसलिए यह पेज रीफ़्रेश या फ़ोन के सो जाने के बाद भी बना रहता है। मैसेज उसी क्रम में भेजे जाते हैं जैसे-जैसे एजेंट किसी ऐसे बिंदु पर पहुँचता है जहाँ वह उन्हें ले सकता है, और क्यू दिखाता है कि अगला कौन-सा मैसेज जाने वाला है।
यह किस काम आता है:
- सुधार। "नेवी, ब्लैक नहीं।" "2026 की प्राइस लिस्ट इस्तेमाल करो।" एजेंट सुधार को अंत में नहीं, अपने अगले चरण पर ही उठा लेता है।
- जोड़। "एक कॉन्टैक्ट पेज भी जोड़ो।" "तुलना में Scotland भी शामिल करो।" बिना दोबारा शुरू किए ज़्यादा दायरा।
- क्रम बनाना। पहला टास्क चलते वक़्त तीन फ़ॉलो-अप क्यू में डालिए और कहीं और चले जाइए; वे एक के बाद एक चलते हैं।
- पहले से जवाब। अगर आपको पता है कि एजेंट पूछेगा कि आपको दो में से कौन-सा विकल्प पसंद है, तो पूछने से पहले ही बता दीजिए।
एक बार में दस तक मैसेज इंतज़ार कर सकते हैं, और क्यू में डाला गया कोई मैसेज भेजे जाने से पहले हटाया भी जा सकता है। क्यू सर्वर पर रहता है, इसलिए एजेंट ही तय करता है कि हर मैसेज को ठीक किस पल लागू करना है, जिससे सुधार किसी कार्रवाई के बीचोबीच नहीं टकराते। जब एजेंट आपसे किसी फ़ैसले का इंतज़ार कर रहा हो, तो चैट यह बता देती है, और आपका अगला मैसेज सीधे उसी का जवाब बन जाता है।
क्यू लाइव ब्राउज़र व्यू के साथ स्वाभाविक रूप से जुड़ जाती है: Jobbit के agent browser में एजेंट को देखिए, उसे ग़लत दिशा में जाते देखिए, और रन रोके बिना सुधार टाइप कर दीजिए।
Chat forking: किसी भी बिंदु से बातचीत को शाखा में बाँटना
कभी-कभी सही क़दम सुधारना नहीं, बाँटना होता है। आपके पास कोई अच्छा रिसर्च थ्रेड है और आप कोई अलग एंगल आज़माना चाहते हैं; आपके पास कोई पसंदीदा बिल्ड है और आप उसे छेड़े बिना कोई ज़्यादा जोखिम वाला डिज़ाइन टेस्ट करना चाहते हैं; कोई साथी किसी कॉपी को आगे ले जाना चाहता है। Forking एक नई चैट बनाती है जो असली चैट से शुरू होती है, आपके चुने किसी मैसेज से या पूरी बातचीत से, और एक "continued from" लाइन उस शाखा-बिंदु की तरफ़ इशारा करती है ताकि दोनों में से कोई भी चैट वहाँ जा सके जहाँ से वे अलग हुई थीं।
- किसी मैसेज से fork करना। वह जवाब चुनिए जिसने वह काम किया जिस पर आप आगे बनाना चाहते हैं, और वहीं से शाखा बनाइए। उसके बाद की हर चीज़ असली चैट में ही रहती है।
- पूरी चैट को fork करना। चैट के हेडर या साइडबार से, पूरी बातचीत की कॉपी बनाइए और आगे बढ़िए।
- थ्रेड को पीछे तक देखना। दोनों चैट लिंक सँभाले रखती हैं, इसलिए आप हमेशा देख सकते हैं कि कोई शाखा कहाँ से आई।
- प्रोजेक्ट के भीतर। Fork उसी प्रोजेक्ट के भीतर रहते हैं, वही फ़ाइलें, निर्देश और secrets लिए हुए, तो कोई साथी जो प्रोजेक्ट जॉइन करता है वह आपकी चैट को fork करके पूरे context के साथ आगे बढ़ सकता है। Projects Jobbit Projects में समझाए गए हैं।
Forking वही तरीक़ा है जिससे आप किसी एजेंट के साथ प्रयोग करते हैं, ठीक वैसे जैसे डेवलपर कोड के साथ ब्रांच चलाते हैं: बनाना सस्ता, तुलना करना आसान, असली चैट को कोई ख़तरा नहीं।
Execution modes: Auto, Plan और Goal
composer में मॉडल बटन के बगल में execution mode होता है, जो एजेंट को बताता है कि उसे कितनी पहल करनी है:
| मोड | एजेंट क्या करता है | कब इस्तेमाल करें |
|---|---|---|
| Auto | आपके टास्क के लिए सबसे अच्छा तरीक़ा चुनता है | ज़्यादातर समय; एजेंट ख़ुद तय करता है योजना बनाए या कार्रवाई करे |
| Plan | कार्रवाई से पहले योजना बनाता है और आपको दिखाता है | बड़े या अस्पष्ट काम जहाँ ग़लत शुरुआत महँगी पड़े |
| Goal | तब तक काम करता रहता है जब तक आपका अनुरोध पूरा न हो जाए | ऐसे साफ़ नतीजे जिन्हें आप बिना बीच-बीच में पूछे पूरा करवाना चाहें |
Plan मोड किसी भी बड़े काम को शुरू करने का सबसे सुरक्षित तरीक़ा है: कई वर्कफ़्लो वाला कोई ऐप, कई स्रोतों में फैला कोई रिसर्च प्रोजेक्ट, कॉपी, इमेज और ऑटोमेशन वाला कोई लॉन्च। एजेंट क्रेडिट ख़र्च करने से पहले चरण तय करता है और अपने सवाल पूछता है, और आप योजना को तब सुधारते हैं जब सुधार मुफ़्त होते हैं। AI एजेंट के लिए प्रॉम्प्ट कैसे लिखें वाली हमारी गाइड पहले योजना माँगने की सलाह देती है; यह मोड उसे डिफ़ॉल्ट बना देता है।
Goal मोड इसके उलट हालात के लिए है: नतीजा साफ़ है और आप चाहते हैं कि एजेंट उसे पूरा होने तक पीछा करे। चैट दिखाती है कि एजेंट आपके goal की तरफ़ काम कर रहा है और बताती है कि वह अभी वहाँ नहीं पहुँचा, और एजेंट नाकामियों और दोबारा कोशिशों के बीच तब तक चलता रहता है जब तक अनुरोध पूरा न हो जाए या उसे सचमुच आपकी ज़रूरत न पड़े। यह ऐसे बिल्ड के लिए ठीक है जिनकी "पूरा होने" की साफ़ परिभाषा हो, माइग्रेशन, डेटा की सफ़ाई और लंबे रिसर्च काम के लिए, और यह Jobbit में अपना AI मॉडल चुनें में बताए मज़बूत मॉडल टियर पर सबसे बेहतर काम करता है।
Auto एक समझदार डिफ़ॉल्ट बना रहता है। एजेंट अनुरोध पढ़ता है और तय करता है कि झटपट जवाब ठीक रहेगा, कोई योजना, या कोई लंबा रन।
लंबे रन के साथ काम करना: context, नोटिफ़िकेशन और फ़ाइलें
तीन छोटे फ़ीचर लंबे रन को सहज बना देते हैं:
- Context मीटर और compaction। composer दिखाता है कि बातचीत मॉडल के कितने context का इस्तेमाल कर रही है। जब कोई चैट लंबी हो जाए, तो context को compact कीजिए: एजेंट ज़रूरी बातों का सार निकालता है और सोचने की जगह के साथ आगे बढ़ता है। अगर एजेंट किसी फ़ैसले का इंतज़ार कर रहा हो, तो पहले उसे सुलझाइए और फिर compact कीजिए।
- Browser notifications। इन्हें ऑन कीजिए और आपका ब्राउज़र आपको बता देगा जब कोई रन ख़त्म हो या एजेंट को आपकी ज़रूरत हो, ताकि आप टैब छोड़ सकें।
- Workspace files। चैट में एजेंट जो कुछ भी बनाता है वह workspace file explorer में दिखता है, जहाँ आप खोज सकते हैं, ड्रैग-ड्रॉप से अपलोड कर सकते हैं, नाम बदल सकते हैं, डुप्लिकेट बना सकते हैं, हिला सकते हैं और चुनी हुई फ़ाइलों को एक आर्काइव के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं, डेस्कटॉप पर या फ़ोन पर।
composer में मौजूद वॉइस इनपुट (रिकॉर्ड कीजिए, और Jobbit ट्रांसक्राइब कर देता है) के साथ मिलकर, ये सब किसी एजेंट के साथ चैट को किसी टूल चलाने से ज़्यादा किसी साथी को सँभालने के जैसा बना देते हैं।
Jobbit पर Plan मोड में कोई बिल्ड शुरू कीजिए, योजना को सुधारिए, Goal मोड पर स्विच कीजिए, और रन चलते वक़्त अपने सुधार क्यू में डालते रहिए। मुफ़्त शुरुआत करें।
एक व्यावहारिक उदाहरण
आप Jobbit से किसी योगा स्टूडियो के लिए बुकिंग साइट बनाने को कहते हैं।
- Plan मोड। एजेंट पेज, एक शेड्यूल मॉडल, एक बुकिंग फ़्लो और ईमेल कन्फ़र्मेशन का सुझाव देता है, और पूछता है कि क्या क्लास में सीटों की सीमा है। आप जवाब देते हैं और वह पेज हटा देते हैं जो आपको नहीं चाहिए।
- Goal मोड। आप मोड बदलते हैं और इसे बनाने देते हैं। workspace पैनल में फ़ाइलें दिखती जाती हैं; agent browser खुलता है जैसे ही एजेंट बुकिंग फ़्लो टेस्ट करने के लिए उसमें क्लिक करके चलता है।
- Queue। आधे रास्ते में आपको याद आता है कि स्टूडियो एक ख़ास हरा रंग इस्तेमाल करता है। आप hex कोड टाइप करते हैं; यह अगले चरण पर भेज दिया जाता है, और एजेंट बिना दोबारा शुरू किए स्टाइल बदल देता है।
- Fork। साइट लाइव है। आप एक मेंबर-ओनली एरिया अलग प्राइसिंग मॉडल के साथ आज़माने के लिए चैट को fork करते हैं, असली चैट को स्टूडियो द्वारा मंज़ूर किए गए वर्ज़न के लिए साफ़ छोड़ते हुए।
- Notification। आप टैब बंद कर देते हैं; आपका ब्राउज़र बता देता है जब fork पूरा हो जाता है।
हर चरण में वही चैट, फ़ाइलें और प्रोजेक्ट इस्तेमाल हुए। जिन चरणों के लिए पहले किसी डेवलपर का ध्यान चाहिए होता था, दोबारा शुरू करना, ब्रांच करना, टेस्ट करना, वे अब बस वाक्य बनकर हुए।
ये कंट्रोल क्यों मायने रखते हैं
बिना दिशा के स्वायत्तता एक जुआ है; बिना स्वायत्तता के दिशा देना बस एक चैटबॉट है। मैसेज क्यू, forking और execution modes आपको किसी प्रोजेक्ट जितना बड़ा काम एजेंट को सौंपने देते हैं, साथ ही वे दो चीज़ें भी बनाए रखते हैं जो किसी मैनेजर को चाहिए: जल्दी सुधारने की क्षमता और सुरक्षित तरीक़े से खोजबीन करने की क्षमता। जैसे-जैसे एजेंट ज़्यादा ज़िम्मेदारी लेते जाते हैं, जैसा AI एजेंट का भविष्य में बताया गया है, ये उनके साथ काम करने का बुनियादी हुनर बनते जाते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या मैं AI एजेंट के काम करते वक़्त भी मैसेज भेज सकता हूँ?
हाँ। Jobbit में रन चलते वक़्त भी composer खुला रहता है। आपका मैसेज दस तक मैसेज वाली एक सर्वर-साइड क्यू में जुड़ जाता है और उसी क्रम में भेजा जाता है जब एजेंट किसी ऐसे बिंदु पर पहुँचता है जहाँ वह उसे ले सके। भेजे जाने से पहले आप क्यू में डाला कोई मैसेज हटा भी सकते हैं।
किसी चैट को fork करने से क्या होता है?
Forking एक नई चैट बनाती है जो असली चैट से शुरू होती है, आपके चुने किसी मैसेज से या पूरी बातचीत से। दोनों चैट शाखा-बिंदु का लिंक सँभाले रखती हैं, और किसी प्रोजेक्ट के भीतर fork वही फ़ाइलें, निर्देश और secrets रखता है। इसे इस्तेमाल कीजिए असली चैट को छेड़े बिना दूसरी दिशा आज़माने के लिए।
Auto, Plan और Goal मोड में क्या फ़र्क़ है?
Auto एजेंट को सबसे अच्छा तरीक़ा ख़ुद चुनने देता है। Plan उसे कार्रवाई से पहले योजना लिखकर दिखाने पर मजबूर करता है, जो बड़े या अस्पष्ट कामों के लिए ठीक है। Goal उसे तब तक काम करते रहने पर मजबूर करता है जब तक अनुरोध पूरा न हो जाए, जो ऐसे साफ़ नतीजों के लिए ठीक है जिन्हें आप बिना बीच-बीच में पूछे पूरा करवाना चाहें।
Context को compact करने का मतलब क्या है?
लंबी बातचीत मॉडल की context window भर देती है। Compacting एजेंट से कहता है कि अब तक की ज़रूरी बातों का सार निकाले और ज़्यादा जगह के साथ आगे बढ़े, जिससे लंबे रन सुसंगत बने रहते हैं। अगर एजेंट आपके फ़ैसले का इंतज़ार कर रहा हो, तो पहले जवाब दीजिए, फिर compact कीजिए।
क्या ये फ़ीचर Free प्लान पर काम करते हैं?
हाँ। मैसेज क्यू, forking, execution modes, context compaction, notifications, वॉइस इनपुट और workspace explorer हर प्लान पर उपलब्ध हैं, उसकी क्रेडिट और समांतर-टास्क सीमाओं के भीतर। Free अकाउंट एक साथ दो टास्क चलाते हैं; पेड प्लान ज़्यादा चलाते हैं, जैसा प्राइसिंग पेज पर बताया गया है।
किसी एजेंट को असली काम दीजिए और पतवार अपने हाथ में रखिए। Jobbit पर मुफ़्त शुरुआत करें।