Preparing your workspace
Jobbit
Guides2 min read

บังคับทิศทาง AI Agent กลางคัน: Message Queue, Chat Forking และ Goal Mode ใน Jobbit

บังคับทิศทาง AI agent ขณะที่มันทำงาน: message queue ของ Jobbit, chat forking จากข้อความไหนก็ได้ และโหมดการทำงาน Auto, Plan และ Goal อธิบายพร้อมตัวอย่างการใช้งานจริง

บังคับทิศทาง AI Agent กลางคัน: Message Queue, Chat Forking และ Goal Mode ใน Jobbit
Read in:

แชทบอทรอคุณ AI agent ไม่รอ เมื่อมันมีเป้าหมายแล้ว มันจะวางแผน ใช้เครื่องมือ และทำงานต่อไปเรื่อย ๆ บางทีนานเป็นชั่วโมง ความเป็นอิสระนี้คือประเด็นหลักทั้งหมด และมันก็สร้างปัญหาใหม่ขึ้นมา คุณจะทำอย่างไรเมื่อสามนาทีหลังจากเริ่มสร้างงาน คุณเพิ่งรู้ตัวว่าให้สีแบรนด์ผิดไป หรือเมื่องานค้นคว้ากำลังไปในทิศทางที่มีประโยชน์ แต่คุณอยากสำรวจอีกทิศทางหนึ่งโดยไม่เสียทิศทางแรกไป การอัปเดตล่าสุดของ Jobbit ตอบโจทย์นี้ด้วยการควบคุมสามอย่าง: message queue ที่ให้คุณคุยกับ agent ที่กำลังทำงานอยู่ chat forking ที่แยกบทสนทนาไหนก็ได้จากจุดไหนก็ได้ และ execution modes (Auto, Plan และ Goal) ที่กำหนดว่า agent ควรทำงานอิสระมากแค่ไหน

คู่มือนี้อธิบายการควบคุมแต่ละอย่าง สถานการณ์ที่มันเหมาะจะใช้ และมันรวมกับฟีเจอร์อื่นของ Jobbit อย่าง agent browser และ Projects ได้อย่างไร เขียนขึ้นสำหรับคนที่ใช้ agent ทำงานจริง ไม่ใช่แค่สาธิต พื้นฐานว่า agent วางแผนและลงมือทำอย่างไรอยู่ใน Agentic AI คืออะไร

Message Queue: คุยกับ Agent ขณะที่มันทำงาน

ในผลิตภัณฑ์ agent ส่วนใหญ่ กล่องพิมพ์ข้อความจะล็อกขณะที่การทำงานกำลังดำเนินอยู่ คุณต้องรอจน agent เสร็จก่อนถึงจะบอกได้ว่า "จริง ๆ แล้วใช้โลโก้อีกแบบ" Jobbit เปิดกล่องพิมพ์ข้อความไว้ตลอด พิมพ์ได้แม้ agent กำลังทำงานอยู่ และข้อความของคุณจะเข้าคิวที่เซิร์ฟเวอร์เก็บไว้ จึงรอดพ้นจากการรีเฟรชหน้าเว็บหรือมือถือเข้าโหมดสลีปได้ ข้อความจะถูกส่งออกตามลำดับเมื่อ agent มาถึงจุดที่รับข้อความนั้นได้ และคิวจะแสดงว่าอันไหนกำลังจะถูกส่งออกต่อไป

เหมาะกับอะไรบ้าง:

  • การแก้ไข เช่น "สีกรมท่า ไม่ใช่สีดำ" หรือ "ใช้รายการราคาปี 2026" agent จะรับคำแก้ไขนั้นที่ขั้นตอนถัดไปแทนที่จะรอถึงตอนจบ
  • การเพิ่มเติม เช่น "เพิ่มหน้าติดต่อด้วย" หรือ "รวมสกอตแลนด์เข้าไปในการเปรียบเทียบด้วย" ขยายขอบเขตงานได้โดยไม่ต้องเริ่มใหม่
  • การเรียงลำดับงาน เข้าคิวคำสั่งตามได้สามอย่างขณะที่งานแรกกำลังรัน แล้วไปทำอย่างอื่นได้เลย มันจะทำงานทีละอันตามลำดับ
  • ตอบล่วงหน้า ถ้ารู้ว่า agent จะถามว่าคุณชอบตัวเลือกไหนในสองตัว บอกไปก่อนที่มันจะถามได้เลย

รอในคิวได้พร้อมกันสูงสุดสิบข้อความ และคุณลบข้อความที่เข้าคิวไว้ได้ก่อนที่มันจะถูกส่งออก เพราะคิวอยู่บนเซิร์ฟเวอร์ agent จึงเป็นคนตัดสินใจว่าจะรับข้อความแต่ละอันเข้าไปตอนไหนพอดี ซึ่งช่วยไม่ให้คำแก้ไขไปแทรกกลางการกระทำ เมื่อ agent กำลังรอการตัดสินใจจากคุณ แชทจะบอกไว้ตรง ๆ และข้อความถัดไปของคุณจะตอบคำถามนั้นได้โดยตรง

คิวนี้เข้ากันได้ดีกับมุมมองเบราว์เซอร์แบบสด ดู agent ทำงานใน Agent Browser ของ Jobbit เห็นมันกำลังไปผิดทาง แล้วพิมพ์คำแก้ไขได้โดยไม่ต้องหยุดการทำงาน

Chat Forking: แยกบทสนทนาจากจุดไหนก็ได้

บางครั้งสิ่งที่ถูกต้องไม่ใช่การแก้ไข แต่คือการแยกออกไป คุณมีเธรดค้นคว้าที่ดีอยู่แล้วและอยากลองมุมมองอื่น คุณมีงานสร้างที่ชอบอยู่แล้วและอยากทดสอบดีไซน์ที่เสี่ยงกว่าโดยไม่แตะของเดิม เพื่อนร่วมงานอยากเอาสำเนาไปทำต่อ Forking สร้างแชทใหม่ที่เริ่มจากต้นฉบับ ไม่ว่าจะจากข้อความที่คุณเลือกหรือจากทั้งบทสนทนา พร้อมบรรทัด "continued from" ที่ชี้กลับไปยังจุดที่แยกออกมา เพื่อให้แชทไหนก็กระโดดกลับไปดูจุดที่แยกกันได้

  • Fork จากข้อความ เลือกคำตอบที่ทำงานตรงจุดที่คุณอยากต่อยอด แล้วแยกจากตรงนั้น ทุกอย่างหลังจากนั้นยังอยู่ในแชทต้นฉบับ
  • Fork ทั้งแชท จากส่วนหัวแชทหรือแถบด้านข้าง คัดลอกบทสนทนาทั้งหมดแล้วทำต่อ
  • ตามรอยเธรดกลับไปได้ ทั้งสองแชทเก็บลิงก์ไว้ ดังนั้นคุณเห็นได้เสมอว่าสาขานั้นมาจากไหน
  • ภายใน projects fork ยังอยู่ใน project เดิม พร้อมไฟล์ คำสั่ง และความลับชุดเดียวกัน ดังนั้นเพื่อนร่วมงานที่เข้าร่วม project ก็ fork แชทของคุณแล้วทำต่อได้พร้อมบริบทครบถ้วน Projects อธิบายไว้ใน Jobbit Projects

Forking คือวิธีที่คุณทดลองกับ agent เหมือนที่นักพัฒนารันบรานช์กับโค้ด สร้างง่าย เปรียบเทียบง่าย ไม่เสี่ยงต่อต้นฉบับ

Execution Modes: Auto, Plan และ Goal

ข้าง ๆ ปุ่มโมเดลในกล่องพิมพ์ข้อความ มี execution mode ที่บอก agent ว่าควรริเริ่มทำงานมากแค่ไหน:

ModeAgent ทำอะไรใช้เมื่อ
Autoเลือกวิธีที่ดีที่สุดสำหรับงานของคุณส่วนใหญ่ของเวลา agent เป็นคนตัดสินใจว่าจะวางแผนหรือลงมือทำเลย
Planสร้างแผนก่อนลงมือทำแล้วแสดงให้คุณดูงานใหญ่หรืองานที่กำกวม ซึ่งการเริ่มผิดทางจะมีต้นทุนสูง
Goalทำงานต่อไปเรื่อย ๆ จนกว่าคำขอของคุณจะเสร็จผลลัพธ์ที่ชัดเจนซึ่งคุณอยากให้เสร็จโดยไม่ต้องเช็กอินระหว่างทาง

Plan mode คือวิธีที่ปลอดภัยที่สุดในการเริ่มงานใหญ่ ไม่ว่าจะเป็นแอปที่มีหลายเวิร์กโฟลว์ โปรเจกต์ค้นคว้าที่ครอบคลุมหลายแหล่งข้อมูล หรือการเปิดตัวที่มีทั้งข้อความ รูปภาพ และระบบอัตโนมัติ agent จะวางขั้นตอนและถามคำถามก่อนใช้เครดิต และคุณแก้ไขแผนได้ในขณะที่การแก้ไขยังไม่เสียเครดิต คู่มือของเราเรื่อง การเขียนพรอมต์สำหรับ AI agent แนะนำให้ขอแผนก่อนเสมอ mode นี้ทำให้มันเป็นค่าเริ่มต้น

Goal mode เหมาะกับสถานการณ์ตรงข้าม ผลลัพธ์ชัดเจนอยู่แล้วและคุณอยากให้ agent ไล่ตามจนสำเร็จ แชทจะแสดงให้เห็นว่า agent กำลังทำงานไปสู่เป้าหมายของคุณ และรายงานเมื่อยังไปไม่ถึง agent จะทำงานต่อไปผ่านความล้มเหลวและการลองใหม่จนกว่าคำขอจะเสร็จ หรือจนกว่ามันจะต้องการคุณจริง ๆ เหมาะกับงานสร้างที่มีนิยามของ "เสร็จ" ชัดเจน การย้ายระบบ การเคลียร์ข้อมูล และงานค้นคว้าที่ยาว และทำงานได้ดีที่สุดบน model tier ที่แข็งแกร่งกว่า อธิบายไว้ใน เลือกโมเดล AI ใน Jobbit

Auto ยังคงเป็นค่าเริ่มต้นที่สมเหตุสมผล agent อ่านคำขอแล้วตัดสินใจว่าคำตอบเร็ว แผนงาน หรือการทำงานยาว แบบไหนถึงจะเหมาะสม

ทำงานกับการรันที่ยาวนาน: บริบท การแจ้งเตือน และไฟล์

สามฟีเจอร์เล็ก ๆ ที่ทำให้การรันงานยาวสบายขึ้น:

  • Context Meter และ Compaction กล่องพิมพ์ข้อความแสดงว่าบทสนทนาใช้บริบทของโมเดลไปเท่าไหร่แล้ว เมื่อแชทยาวขึ้น ให้ทำ compaction agent จะสรุปสิ่งที่สำคัญแล้วทำงานต่อโดยมีพื้นที่ให้คิดมากขึ้น ถ้า agent กำลังรอการตัดสินใจอยู่ ให้ตอบก่อนแล้วค่อย compact
  • การแจ้งเตือนผ่านเบราว์เซอร์ เปิดใช้งานแล้วเบราว์เซอร์ของคุณจะบอกเมื่อการทำงานเสร็จหรือ agent ต้องการคุณ ทำให้คุณปิดแท็บไปทำอย่างอื่นได้
  • Workspace Files ทุกอย่างที่ agent สร้างในแชทจะปรากฏใน workspace file explorer ที่คุณค้นหา อัปโหลดด้วยการลากวาง เปลี่ยนชื่อ ทำสำเนา ย้าย และดาวน์โหลดรายการที่เลือกเป็นไฟล์บีบอัดเดียวได้ ทั้งบนเดสก์ท็อปและมือถือ

รวมกับการพิมพ์ด้วยเสียงในกล่องพิมพ์ข้อความ (อัดเสียงแล้ว Jobbit จะถอดเป็นข้อความให้) สิ่งเหล่านี้เปลี่ยนแชทกับ agent ให้ใกล้เคียงกับการบริหารเพื่อนร่วมงานมากกว่าการใช้เครื่องมือ

เริ่มสร้างงานด้วย Plan mode บน Jobbit แก้ไขแผน สลับไปใช้ Goal mode แล้วเข้าคิวคำสั่งปรับแต่งของคุณขณะที่มันทำงานอยู่ เริ่มฟรี

ตัวอย่างการใช้งานจริง

คุณขอให้ Jobbit สร้างเว็บไซต์จองคิวสำหรับสตูดิโอโยคะ

  1. Plan mode agent เสนอหน้าเว็บ โมเดลตารางเวลา ขั้นตอนการจอง และอีเมลยืนยัน พร้อมถามว่าคลาสมีจำกัดจำนวนคนไหม คุณตอบแล้วเอาหน้าที่ไม่ต้องการออก
  1. Goal mode คุณสลับ mode แล้วปล่อยให้มันสร้าง แผงพื้นที่ทำงานแสดงไฟล์ที่ทยอยปรากฏขึ้น agent browser เปิดขึ้นมาขณะที่ agent คลิกไล่ทดสอบขั้นตอนการจอง
  1. Queue ทำไปครึ่งทางคุณนึกขึ้นได้ว่าสตูดิโอใช้สีเขียวเฉพาะเจาะจง คุณพิมพ์รหัสสีเฮกซ์เข้าไป มันจะถูกส่งออกที่ขั้นตอนถัดไป แล้ว agent ปรับสไตล์ใหม่โดยไม่ต้องเริ่มต้นใหม่
  1. Fork เว็บไซต์ขึ้นออนไลน์แล้ว คุณ fork แชทเพื่อลองทำพื้นที่เฉพาะสมาชิกด้วยโมเดลราคาที่ต่างออกไป โดยปล่อยให้แชทต้นฉบับสะอาดไว้สำหรับเวอร์ชันที่สตูดิโออนุมัติแล้ว
  1. Notification คุณปิดแท็บไป เบราว์เซอร์จะบอกคุณเมื่อ fork นั้นเสร็จ

ทุกขั้นตอนใช้แชท ไฟล์ และ project เดียวกัน ขั้นตอนที่เคยต้องให้นักพัฒนาคอยดูแล การเริ่มใหม่ การแยกสาขา การทดสอบ ตอนนี้เกิดขึ้นด้วยแค่ประโยคเดียว

ทำไมการควบคุมเหล่านี้จึงสำคัญ

ความเป็นอิสระที่ไม่มีการบังคับทิศทางคือการพนัน ส่วนการบังคับทิศทางที่ไม่มีความเป็นอิสระก็คือแค่แชทบอท message queue, forking และ execution mode ให้คุณมอบงานขนาดเท่าโปรเจกต์ให้ agent ได้ พร้อมกับยังรักษาสองสิ่งที่ผู้จัดการต้องการไว้ ความสามารถในการแก้ไขตั้งแต่เนิ่น ๆ และความสามารถในการสำรวจอย่างปลอดภัย เมื่อ agent รับผิดชอบมากขึ้นเรื่อย ๆ ตามที่อธิบายไว้ใน อนาคตของ AI agent สิ่งเหล่านี้จะกลายเป็นทักษะหลักของการทำงานร่วมกับมัน

คำถามที่พบบ่อย

ส่งข้อความขณะที่ AI agent ยังทำงานอยู่ได้ไหม

ได้ ใน Jobbit กล่องพิมพ์ข้อความเปิดไว้ตลอดขณะที่การทำงานกำลังดำเนินอยู่ ข้อความของคุณจะเข้าคิวฝั่งเซิร์ฟเวอร์ได้สูงสุดสิบข้อความ และถูกส่งออกตามลำดับเมื่อ agent มาถึงจุดที่รับมันได้ คุณลบข้อความที่เข้าคิวไว้ได้ก่อนที่มันจะถูกส่งออก

การ Fork แชททำอะไร

Forking สร้างแชทใหม่ที่เริ่มจากต้นฉบับ ไม่ว่าจะจากข้อความที่คุณเลือกหรือจากทั้งบทสนทนา ทั้งสองแชทเก็บลิงก์ไปยังจุดที่แยกออกมาไว้ และภายใน project fork จะคงไฟล์ คำสั่ง และความลับชุดเดียวกันไว้ ใช้มันเพื่อลองทิศทางที่สองโดยไม่แตะต้นฉบับ

Auto, Plan และ Goal mode ต่างกันอย่างไร

Auto ให้ agent เลือกวิธีที่ดีที่สุดเอง Plan ทำให้มันเขียนและแสดงแผนก่อนลงมือทำ ซึ่งเหมาะกับงานใหญ่หรืองานที่กำกวม Goal ทำให้มันทำงานต่อไปจนกว่าคำขอจะเสร็จ ซึ่งเหมาะกับผลลัพธ์ที่ชัดเจนซึ่งคุณอยากให้เสร็จโดยไม่ต้องเช็กอินระหว่างทาง

การ Compact บริบทหมายความว่าอย่างไร

บทสนทนาที่ยาวจะเติมเต็มหน้าต่างบริบทของโมเดล การ Compact คือการขอให้ agent สรุปสิ่งที่สำคัญจนถึงตอนนี้แล้วทำงานต่อโดยมีพื้นที่มากขึ้น ซึ่งทำให้การทำงานยาว ๆ ยังคงสอดคล้องกัน ถ้า agent กำลังรอการตัดสินใจของคุณ ให้ตอบก่อนแล้วค่อย compact

ฟีเจอร์เหล่านี้ใช้ได้บนแผน Free ไหม

ได้ message queue, forking, execution mode, context compaction, การแจ้งเตือน การพิมพ์ด้วยเสียง และ workspace explorer พร้อมใช้งานบนทุกแผน ภายในขอบเขตเครดิตและจำนวนงานพร้อมกันของแผนนั้น บัญชี Free รันงานพร้อมกันได้สองงาน แผนเสียเงินรันได้มากกว่านั้น ตามที่อธิบายไว้ในหน้าราคา

มอบงานจริงให้ agent แล้วยังกุมพวงมาลัยไว้เอง เริ่มฟรีกับ Jobbit

Related guides