Comment fonctionnent les agents IA ? La boucle en 5 étapes, expliquée simplement

Vous avez tapé « trouve-moi une offre d'énergie moins chère que cette facture » et quelque chose d'étrange s'est produit. Une fenêtre de navigateur s'est ouverte toute seule, un site de comparaison s'est rempli, un tableau de tarifs est apparu, et une minute plus tard une courte note s'affichait à l'écran avec trois options et une recommandation. On aurait dit de la magie, ce qui pose problème, car ce qui ressemble à de la magie est difficile à croire et facile à mal utiliser.

Ce guide explique comment fonctionnent les agents IA en termes simples, sans supposer de connaissances en informatique. Vous verrez la boucle en cinq étapes que suit tout agent, ce que fait réellement le « modèle » qu'il contient, pourquoi il a besoin d'outils comme un navigateur, comment fonctionne sa mémoire, pourquoi il lui arrive d'inventer, ce que paient les crédits facturés et quelle est votre place. Les sources sont les entreprises qui conçoivent les agents et le régulateur qui mesure l'usage qu'en fait la Grande-Bretagne, toutes consultées le 8 octobre 2026.

Comment nous avons vérifié ce guide

1. Les descriptions des concepteurs eux-mêmes. Le guide publié par Anthropic sur la conception d'agents, pour la façon dont la boucle est construite.
2. Les recherches sur les erreurs. L'article d'OpenAI de septembre 2025 expliquant pourquoi les modèles de langage énoncent des choses fausses avec assurance.
3. Les chiffres d'usage d'Ofcom. Le rapport Online Nation du régulateur britannique, publié en décembre 2025.
4. Nos propres essais. Chaque exemple ci-dessous est une tâche que nous avons confiée à un agent et que nous avons regardé travailler.

La boucle en 5 étapes

Anthropic décrit les agents comme des systèmes dans lesquels le modèle dirige lui-même son déroulement et son usage des outils, en travaillant par cycles : il agit, reçoit un retour de son environnement, puis agit de nouveau, avec des points de contrôle pour un humain. En langage courant, cela donne cinq étapes. Nous prendrons la facture d'énergie comme exemple tout au long du texte.

Étape 1 : il lit l'objectif et décide ce que « terminé » veut dire

L'agent transforme votre phrase en une cible qu'il peut vérifier : « un tarif pour ce code postal et cette consommation qui coûte moins cher que l'actuel, avec les conditions de changement indiquées ». Si l'objectif est vague, c'est à cette étape que les choses tournent mal, car l'agent devinera la cible.

Étape 2 : il établit un plan

Une courte liste d'étapes : lire la facture pour relever la consommation, ouvrir un site de comparaison, y saisir les données, collecter les résultats, vérifier les frais de sortie, rédiger les trois meilleures offres. Les bons agents vous montrent ce plan avant de commencer. Jobbit propose un mode plan qui s'arrête ici pour obtenir votre accord.

Étape 3 : il utilise des outils

C'est ce qui distingue un agent d'un chatbot. L'agent ne sait que parler, alors pour agir il appelle un outil : un navigateur web pour visiter le site de comparaison, un lecteur de fichiers pour examiner la facture, une calculatrice ou un tableur pour comparer les coûts annuels. Chaque outil renvoie un résultat, et ce résultat retourne dans la réflexion de l'agent.

Étape 4 : il vérifie

Après chaque étape, l'agent compare ce qu'il a obtenu avec ce qu'il attendait. Le site de comparaison demande un type de compteur qu'il ne connaît pas, il retourne donc à la facture. Un tarif est moins cher au kilowattheure mais son abonnement est plus élevé, il recalcule donc sur un an. Cette vérification explique pourquoi les agents mettent des minutes plutôt que des secondes, et c'est d'elle que vient l'essentiel de leur valeur.

Étape 5 : il fait son rapport et attend

Il rédige la synthèse, montre son raisonnement si on le lui demande, et s'arrête au moment où de l'argent change de mains ou où un message part. Changer de tarif est votre décision. Un agent bien conçu demande ; un agent mal conçu suppose.

Puis la boucle recommence pour l'objectif suivant. Notre guide en termes simples sur ce qu'est un agent IA met cette boucle en regard de douze exemples réels.

Le moteur : ce que fait réellement le modèle

À l'intérieur de chaque agent se trouve un modèle (model), ce qui lit et écrit le langage. Claude, GPT et Gemini sont des modèles. Un modèle a lu une quantité énorme de textes et a appris à prédire ce qui vient ensuite, un petit morceau à la fois. Ces morceaux s'appellent des jetons (tokens), et un jeton représente environ les trois quarts d'un mot anglais. Tout ce que l'agent « pense » est écrit en jetons : le plan, le raisonnement, les demandes d'outils, la réponse finale.

Trois conséquences en découlent, et elles expliquent l'essentiel de ce que les débutants trouvent déroutant.

• Le modèle ne sait rien de ce qui s'est passé après sa date d'entraînement à moins d'aller chercher. C'est pourquoi l'agent ouvre un navigateur au lieu de répondre de mémoire, et pourquoi les réponses sur la semaine dernière exigent une recherche.
• Le modèle a une fenêtre de contexte (context window), la quantité de texte qu'il peut garder en tête à la fois. Imaginez un bureau. Votre facture, le plan, les pages web lues et ses propres notes sont posés sur le bureau, et quand le bureau est plein, les papiers les plus anciens tombent. Les longues tâches se gèrent en rangeant le bureau, ce que les agents appellent la compaction (compaction). Jobbit affiche un indicateur de contexte pour que vous voyiez à quel point le bureau est rempli.
• Le modèle est sûr de lui par construction. Il produit les jetons les plus probables, et « le plus probable » n'est pas la même chose que « vrai ». La section sur les erreurs, plus bas, explique ce que cela signifie pour vous.

Le rapport Online Nation d'Ofcom montre à quel point ce moteur est devenu ordinaire : environ 30 % des recherches au Royaume-Uni affichent désormais un aperçu IA, et 53 % des adultes disent voir souvent ces résumés. Le modèle qui rédige le résumé est du même type que celui qui anime un agent.

Les outils : comment un agent atteint le monde

Chaque ligne comporte un « ce qui peut mal tourner », car les outils sont l'endroit où l'agent rencontre le monde réel et désordonné. La ligne du navigateur mérite une remarque de plus : un nombre croissant de sites web bloquent les agents par défaut, comme l'explique notre article sur le web qui verrouille l'accès aux agents IA, ce qui explique pourquoi l'agent signale parfois qu'il n'a pas pu entrer. Le navigateur de l'agent Jobbit vous permet de le regarder travailler et de prendre les commandes vous-même quand un site exige un humain, comme le décrit notre guide sur les agents IA qui utilisent un ordinateur.

La mémoire : ce qu'il retient et ce qu'il oublie

Les débutants s'attendent à ce qu'un agent se souvienne d'eux comme le ferait un collègue. En général, ce n'est pas le cas, et connaître les trois types de mémoire évite beaucoup de répétitions.

• La mémoire de travail est la fenêtre de contexte vue plus haut. Elle dure le temps d'une tâche et s'efface quand la tâche s'achève, sauf si l'agent s'écrit des notes.
• Les instructions enregistrées sont des fichiers que vous lui donnez et qu'il lit au début de chaque tâche : qui vous êtes, comment vous aimez que les choses soient écrites, ce qu'il ne doit jamais faire. Sur Jobbit, elles se trouvent dans Projects, avec les fichiers partagés, les notes et les mots de passe dont il a besoin, stockés comme des secrets plutôt que tapés dans la discussion.
• La mémoire à long terme est une fonction que proposent certains produits, où l'agent conserve des notes d'une conversation à l'autre. Elle est utile et mérite d'être vérifiée de temps en temps, car une note erronée persiste.

La règle pratique : tout ce que vous vous surprenez à taper deux fois doit aller dans les instructions enregistrées.

Pourquoi il lui arrive d'inventer

La réponse fausse donnée avec assurance, appelée hallucination (hallucination), est le défaut le plus connu de l'agent. L'article de recherche d'OpenAI sur le sujet, publié en septembre 2025, en donne l'explication la plus claire : les modèles sont entraînés et évalués d'une manière qui récompense une supposition plutôt que l'aveu de ne pas savoir, comme un examen à choix multiples récompense le fait de deviner. Un modèle qui répond toujours obtient un meilleur score qu'un modèle qui dit parfois « je ne suis pas sûr », si bien que les modèles apprennent à répondre.

Les agents réduisent le problème sans le supprimer. L'étape de vérification détecte de nombreuses erreurs parce que le résultat d'un outil est réel : le site de comparaison affiche un tarif ou ne l'affiche pas. Les erreurs qui passent à travers sont celles qu'aucun outil ne contrôle, comme une statistique citée ou le résumé d'un document qu'il n'a fait que survoler. Trois habitudes vous protègent : demandez la source de tout chiffre sur lequel vous allez agir, demandez-lui de dire quand il n'est pas sûr, et relisez tout ce qui part sous votre nom.

Ce que paient les crédits

La plupart des services d'agents facturent en crédits (credits), et les débutants sont souvent surpris que deux tâches d'apparence similaire coûtent des montants différents. Les crédits paient trois choses : les jetons que le modèle lit et écrit, les appels d'outils qu'il effectue, et, dans certains produits, les minutes pendant lesquelles un navigateur ou un ordinateur tourne. Une question d'une ligne ne coûte presque rien. Une recherche qui lit trente pages web, rédige un rapport et vérifie ses propres chiffres coûte plus, car chaque page lue représente des jetons en entrée et chaque brouillon des jetons en sortie.

Sur Jobbit, l'offre Free donne 100 crédits par jour sans carte, de quoi réaliser quelques vraies tâches, et Go coûte £7 par mois pour 2,000 crédits et une petite application maintenue en ligne sur votre propre domaine. Notre guide sur le prix des agents IA explique les crédits et les jetons chez ChatGPT, Claude, Manus, Muse et Jobbit, ainsi que la manière honnête de comparer les offres.

Votre place dans le dispositif

Le guide d'Anthropic indique que les points de contrôle humains font partie de la conception et ne signalent pas un échec de l'agent. En pratique, vous avez quatre rôles, et aucun ne consiste à faire la tâche.

1. Bien rédiger l'objectif. Ce que vous voulez, à quoi ressemble un bon résultat, ce qu'il ne doit pas faire. Notre guide sur comment rédiger des consignes pour les agents IA en propose 30 exemples.
2. Approuver le plan quand la tâche compte.
3. Répondre aux questions qu'il s'arrête pour poser, et prendre la main sur le navigateur quand un site exige un humain.
4. Vérifier le résultat avant d'agir en vous y fiant.

Les gros travaux ajoutent une couche. Un agent peut répartir une grande tâche entre plusieurs agents plus petits, chacun avec son propre bureau, puis combiner leur travail, ce qui permet de mener à bien une recherche de 200 pages ou un site entier, comme le décrit notre guide sur les sous-agents IA. Et quand une tâche demande des mains plutôt que des jetons, l'agent de Jobbit briefe un professionnel vérifié de son réseau humain et conserve votre paiement sous séquestre.

Ce que cela signifie en pratique

ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Manus et Muse de Meta font tous tourner une version de cette boucle, avec les ensembles d'outils les plus complets sur leurs offres payantes. La boucle est la même ; ce qui diffère, c'est la part que vous pouvez en voir et en orienter.

• Vous pouvez voir le plan avant son exécution. Le mode plan de Jobbit montre les étapes et attend votre accord.
• Vous pouvez regarder le navigateur. Le navigateur de l'agent montre chaque page visitée, et vous pouvez prendre les commandes.
• Vous pouvez le réorienter en cours de route. Envoyez un message pendant qu'il travaille et il s'ajuste, ou dupliquez la discussion pour tester une seconde approche.
• Vous pouvez lui donner une mémoire. Projects regroupe vos instructions, fichiers et secrets pour que chaque tâche démarre bien informée.
• Vous pouvez le programmer. Les tâches planifiées répètent la boucle sans vous.
• Vous pouvez passer le relais à une personne. Quand la boucle atteint une tâche qui exige un humain, le même agent en trouve un et le briefe.

Une expérience de cinq minutes qui montre la boucle

• Minute 1 : ouvrez Jobbit et créez un compte gratuit.
• Minute 2 : demandez-lui : « Compare les trois moyens les moins chers d'envoyer un colis de 5 kg de Leeds à Glasgow cette semaine, avec les liens, et dis-moi lequel tu choisirais et pourquoi. » Un objectif, une définition du résultat attendu et une demande de sources.
• Minutes 3 et 4 : regardez le plan apparaître, puis le navigateur ouvrir les sites des transporteurs. Observez les vérifications quand un prix demande un code postal.
• Minute 5 : lisez le résultat et cliquez sur un lien pour confirmer un prix. Vous venez de voir les cinq étapes, et vous savez quoi vérifier la prochaine fois.

Questions fréquentes

Comment fonctionne un agent IA, étape par étape ?

Il lit votre objectif et décide à quoi ressemble un travail terminé, rédige un court plan, utilise des outils comme un navigateur et vos fichiers pour exécuter chaque étape, vérifie chaque résultat par rapport au plan, puis fait son rapport, en s'arrêtant pour obtenir votre accord avant tout ce qui touche à l'argent ou aux messages.

Quelle est la différence entre un modèle d'IA et un agent IA ?

Le modèle est le moteur qui lit et écrit le langage, comme Claude ou GPT. L'agent, c'est le modèle plus des outils, un plan, une boucle de vérification et un moyen de s'arrêter pour vous demander. Un modèle répond ; un agent agit.

Un agent IA apprend-il de moi ?

Au sein d'une tâche, il se souvient de tout ce que vous avez dit. D'une tâche à l'autre, il ne retient que ce qui est enregistré dans des instructions, des fichiers ou une fonction de mémoire. Tout ce que vous tapez deux fois doit aller dans les instructions enregistrées.

Pourquoi les agents IA font-ils des erreurs ?

Parce que le modèle qu'ils contiennent produit le texte le plus probable, pas une vérité garantie, et que les recherches montrent que les modèles sont entraînés d'une façon qui récompense la supposition. Les outils et la vérification détectent beaucoup d'erreurs ; vous attrapez le reste en demandant des sources et en relisant ce qui part.

Un agent IA peut-il naviguer sur Internet ?

Oui, avec un outil de navigation il peut visiter des sites, remplir des formulaires et lire des pages comme vous le faites. Certains sites bloquent les agents, et sur Jobbit vous pouvez regarder le navigateur et reprendre la main quand un site exige une personne.

Que sont les crédits dans les agents IA ?

L'unité dans laquelle la plupart des services facturent. Ils paient le texte que le modèle lit et écrit, les outils qu'il appelle et parfois le temps pendant lequel un navigateur tourne. L'offre Free de Jobbit donne 100 crédits par jour sans carte.

Puis-je regarder un agent IA travailler ?

Sur Jobbit, oui : il montre le plan, le navigateur et chaque étape, et vous pouvez l'arrêter, l'orienter ou prendre le contrôle à tout moment. 100 crédits gratuits par jour, sans carte, et Go coûte £7 par mois pour une petite application sur votre propre domaine.