AI में डीप रिसर्च क्या है? यह कैसे काम करता है, कितने का पड़ता है और 2026 में कब इस्तेमाल करें (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Jobbit)
AI में डीप रिसर्च का मतलब, सीधी भाषा में: एजेंट कैसे योजना बनाता है, ब्राउज़ करता है, पढ़ता है और अंदाज़े की जगह स्रोत देकर रिपोर्ट तक पहुँचता है, ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, Manus, Muse और Jobbit में क्या फर्क है, 2026 में हर एक मुफ्त में क्या देता है, यह किन 7 कामों के लिए अच्छा है और किन 4 के लिए बुरा, और रिपोर्ट को धोखा खाए बिना कैसे पढ़ें।
लीड्स की एक फ्लोरिस्ट ने चैटबॉट से पूछा कि क्या यूके में सूखे फूलों की सब्सक्रिप्शन का बाज़ार है, और उसे तीन आत्मविश्वास भरे पैराग्राफ मिले जिनमें कोई स्रोत नहीं था, दो गढ़े हुए आँकड़े थे और एक प्रतिस्पर्धी था जो 2023 में बंद हो चुका था। यही सवाल उसने डीप रिसर्च टास्क के रूप में पूछा और 14 मिनट बाद उसके पास 9 पेज की रिपोर्ट थी, 38 उद्धृत पेजों के साथ, छह चालू प्रतिस्पर्धियों की कीमतें, Royal Mail की पार्सल-साइज़ तालिका और उन चीज़ों की सूची जो वह नहीं ढूँढ पाया। डीप रिसर्च AI कंपनियों का दिया हुआ नाम है उस दूसरे मोड के लिए, और यह सबसे उपयोगी फीचर है जो एक छोटा कारोबार इस साल सीख सकता है।
यह तेज़ी से आया: Google ने दिसंबर 2024 में Gemini में Deep Research जोड़ा, OpenAI ने फरवरी 2025 में ChatGPT में अपना वर्शन लॉन्च किया, Perplexity पखवाड़े भर में पीछे आया, और 2026 तक हर सामान्य असिस्टेंट में एक है, Research, Researcher या Super Agent जैसे नामों से। BrightLocal के 2026 के उपभोक्ता सर्वे में पाया गया कि 45% लोग अब स्थानीय कारोबार खोजने के लिए ChatGPT या किसी और जनरेटिव AI टूल का इस्तेमाल करते हैं, जबकि एक साल पहले यह 6% था, जो इस बात का एक पैमाना है कि यह आदत कितनी तेज़ी से फैल रही है। यह गाइड बताती है कि डीप रिसर्च असल में क्या है, कैसे काम करता है, हर टूल मुफ्त में क्या देता है, यह किन कामों में अच्छा और किनमें बुरा है, और रिपोर्ट को बिना भ्रमित हुए कैसे पढ़ें।
Jobbit एजेंट से सीधे शब्दों में रिसर्च रिपोर्ट माँगिए और वह अपने वर्कस्पेस में ब्राउज़ करता है, पढ़ता है और लिखता है, फिर आगे का काम भी बना देता है: रोज़ 100 क्रेडिट, कोई कार्ड नहीं। शुरुआत करें jobbit.uk पर।
डीप रिसर्च का मतलब
डीप रिसर्च एक AI एजेंट है जो किसी सवाल पर सेकंडों की जगह मिनटों तक काम करता है। मॉडल को जो याद है उससे जवाब देने की बजाय वह सवाल को हिस्सों में बाँटता है, दर्जनों वेब सर्च चलाता है, पेज खोलकर पढ़ता है, जो मिला उसे दूसरे पेजों से मिलाकर जाँचता है, और क्लिक करने लायक उद्धरणों के साथ एक ढाँचेदार रिपोर्ट लिखता है। चैटबॉट का जवाब एक स्मृति है; डीप रिसर्च रिपोर्ट एक किया हुआ काम है।
पाँच चरण हर प्रोडक्ट में एक जैसे हैं, चाहे उसका नाम कुछ भी हो:
- योजना। एजेंट "क्या यूके में सूखे फूलों की सब्सक्रिप्शन का बाज़ार है" को उप-सवालों में बाँटता है: बाज़ार का आकार, प्रतिस्पर्धी, कीमतें, डिलीवरी खर्च, नियम, माँग के संकेत।
- खोज। वह हर उप-सवाल के लिए सर्च चलाता है, अक्सर कुल 20 से 80, और चुनता है कि कौन से नतीजे खोले जाएँ।
- पढ़ना। वह पेज पढ़ता है, PDF और तालिकाओं समेत, और तथ्यों को उनके स्रोत के साथ निकालता है।
- जाँच। वह स्रोतों की तुलना करता है, असहमतियों और तारीखों पर ध्यान देता है, और तय करता है कि किस पर भरोसा करे।
- लेखन। वह शीर्षकों, तालिकाओं और क्रमांकित उद्धरणों वाली रिपोर्ट बनाता है, और बताता है कि वह क्या स्थापित नहीं कर सका।
रिपोर्ट में टूल और सवाल के हिसाब से 2 से 30 मिनट लगते हैं, और वे लंबी होती हैं: 2,000 से 10,000 शब्द सामान्य हैं। यही मकसद है। आप गति के लिए नहीं, विस्तार और स्रोतों के लिए समय और क्रेडिट देते हैं।
डीप रिसर्च बनाम चैटबॉट का जवाब बनाम Google सर्च
- चैटबॉट का जवाब तेज़ और धाराप्रवाह होता है और मॉडल की ट्रेनिंग से आता है, जिसकी एक कटऑफ तारीख होती है और जिसे आपके क्षेत्र के बारे में सही होने की कोई बाध्यता नहीं। यह ड्राफ्ट करने, समझाने और दोबारा लिखने के लिए सही टूल है, और जिन तथ्यों पर आप अमल करेंगे उनके लिए गलत।
- Google सर्च आपको ताज़ा पेज देता है लेकिन पढ़ना, तुलना करना और सार बनाना आप पर छोड़ देता है। तीस टैब बाद आपके पास जवाब होता है और एक दोपहर जा चुकी होती है।
- डीप रिसर्च आपके लिए वे तीस टैब कर देता है और अपना काम दिखाता है। आउटपुट धीमा और लंबा है, और हर संख्या के पीछे एक पेज है जिसे आप खोल सकते हैं।
व्यावहारिक नियम: अगर गलत जवाब आपको पैसे, समय या शर्मिंदगी का नुकसान कराएगा, तो डीप रिसर्च या किसी इंसान का इस्तेमाल करें; अगर कोई नुकसान नहीं होगा, तो चैटबॉट।
10 डीप रिसर्च टूल और 2026 में हर एक मुफ्त में क्या देता है
| टूल | कहाँ मिलता है | क्या मिलता है | मुफ्त सीमा | पेड प्लान | किसके लिए सबसे अच्छा |
|---|---|---|---|---|---|
| ChatGPT deep research | ChatGPT, Free से Pro प्लान तक | उद्धरणों वाली रिपोर्ट, 5 से 30 मिनट | Free पर महीने में कुछ टास्क | Plus लगभग £20 प्रति माह, Pro पर ज़्यादा टास्क | सामान्य बाज़ार और प्रोडक्ट रिसर्च |
| ChatGPT agent mode | ChatGPT Plus और Pro | ब्राउज़ करता है, फॉर्म भरता है, स्प्रेडशीट बनाता है | Free पर कोई नहीं | Plus पर महीने में 40 टास्क, Pro पर 400 | ऐसी रिसर्च जो किसी कार्रवाई पर खत्म हो |
| Gemini Deep Research | Gemini ऐप और वेब | स्रोतों और ऑडियो ओवरव्यू के साथ कई पेज की रिपोर्ट | महीने में मुट्ठी भर रिपोर्ट | Google AI Plus £4.50 प्रति माह, AI Pro $19.99 | Google के ऐप्स के अंदर लंबी रिपोर्ट |
| Claude Research | Claude Pro और Max | वेब से और आपकी अपलोड की फाइलों से उद्धरणों वाला जवाब | Free प्लान पर नहीं | Pro £18 प्रति माह, या सालाना बिलिंग पर £15 | आपके अपने दस्तावेज़ों के सामने रिसर्च |
| Perplexity Deep Research | Perplexity | उद्धरणों के साथ 2 से 4 मिनट में रिपोर्ट | रोज़ 5 | Pro $20 प्रति माह, रोज़ 500 | तेज़, स्रोतों से भरे जवाब |
| Microsoft Copilot Researcher | Microsoft 365 Copilot | वेब और आपकी ऑफिस फाइलों से रिपोर्ट | मुफ्त नहीं | Microsoft 365 Copilot बिज़नेस लाइसेंस | वे कंपनियाँ जो पहले से Microsoft 365 में हैं |
| Manus | manus.im | एजेंट रिसर्च करता है और डिलीवरेबल बनाता है | रोज़ के फ्री क्रेडिट | Standard $20 प्रति माह, 4,000 क्रेडिट | ऐसी रिसर्च जो डेक या साइट बन जाए |
| Meta's Muse | Muse ऐप, पहले US में | सवालों और कामों के लिए पर्सनल एजेंट | फ्री टियर | Power $20, Maximum $100 | रोज़मर्रा के सवाल और बुकिंग |
| Genspark Deep Research | Genspark Super Agent | रिपोर्ट, साथ में स्लाइड, शीट और दस्तावेज़ | क्रेडिट वाला फ्री टियर | Plus $24.99 प्रति माह, 10,000 क्रेडिट | प्रेज़ेंटेशन के रूप में पैक की गई रिसर्च |
| Jobbit | jobbit.uk | अपने ब्राउज़र वाला एजेंट रिसर्च करता है, रिपोर्ट लिखता है, डाइजेस्ट शेड्यूल करता है और आगे का काम बनाता है | रोज़ 100 क्रेडिट, कोई कार्ड नहीं | Go £7, Plus £15, Pro £79 प्रति माह | यूके के छोटे कारोबार जो रिसर्च और अगला काम दोनों करवाना चाहते हैं |
कीमतें वैसी हैं जैसी हर कंपनी के पेजों पर 3 अक्टूबर 2026 को प्रकाशित थीं और अक्सर बदलती हैं; खास तौर पर मुफ्त सीमाएँ बिना घोषणा के बदल दी जाती हैं, इसलिए किसी संख्या पर भरोसा करने से पहले प्लान पेज देखें। पैटर्न हालाँकि स्थिर है: हर टूल मुफ्त में स्वाद देता है और गहराई महीने के हिसाब से बेचता है।
एक सवाल पर डीप रिसर्च रिपोर्ट की कीमत
ज़्यादातर टूल डीप रिसर्च को चैट से अलग मीटर करते हैं, क्योंकि हर रिपोर्ट उनके लिए असली कंप्यूटिंग खर्च करती है: दर्जनों सर्च, सैकड़ों पेज पढ़ना, और लंबा लेखन। OpenAI अपनी सीमा को एक संख्या के रूप में प्रकाशित करने की बजाय Free और Go पर सीमित, Plus पर बढ़ी हुई और Pro पर अधिकतम बताता है; Perplexity मुफ्त यूज़र के लिए रोज़ पाँच और Pro के लिए 500 प्रकाशित करता है; Gemini का फ्री टियर महीने में मुट्ठी भर रिपोर्ट देता है, पेड प्लान पर कहीं ज़्यादा। Manus, Genspark और Jobbit जैसे क्रेडिट-आधारित एजेंटों पर रिपोर्ट मासिक क्रेडिट का एक हिस्सा खर्च करती है, लंबे सवाल पर बड़ा हिस्सा।
छोटे कारोबार के लिए उपयोगी गणित प्रति महीने नहीं, प्रति फैसले का है। जो सवाल तय करता है कि £3,000 का स्टॉक खरीदना है या नहीं, वह 20 मिनट की रिपोर्ट का हकदार है और तुलना के लिए किसी दूसरे टूल से एक और रिपोर्ट का। सप्लायर के खुलने के समय का सवाल एक सर्च का हकदार है।
7 काम जिनके लिए डीप रिसर्च अच्छा है, और 4 जिनके लिए बुरा
इनके लिए अच्छा:
- बाज़ार और प्रतिस्पर्धी रिसर्च। कौन क्या बेचता है, किस कीमत पर, किन डिलीवरी शर्तों के साथ, सबूत के पेजों समेत।
- सप्लायर और प्रोडक्ट की तुलना। तीस विकल्प, पाँच मानदंड, एक तालिका।
- नियम और कंप्लायंस के सवाल। नियम असल में क्या कहते हैं, स्रोत के साथ, किसी पेशेवर से पुष्टि करवाने से पहले।
- ग्रांट, टेंडर और फंडिंग की खोज। क्या खुला है, कौन पात्र है, आखिरी तारीख क्या है।
- तकनीकी व्याख्याएँ। कोई चीज़ कैसे काम करती है, फोरम की किंवदंतियों की जगह प्राथमिक स्रोतों के साथ।
- कंटेंट रिसर्च। ब्लॉग पोस्ट या पिच के पीछे के तथ्य, तारीखें और आँकड़े, हर एक के साथ जाँचने लायक उद्धरण।
- निगरानी। हर सोमवार वही सवाल, डाइजेस्ट के रूप में, ताकि बदलाव उसी हफ्ते आपकी नज़र में आए।
इनके लिए बुरा:
- लॉगिन के पीछे की कोई भी चीज़। ट्रेड कीमतें, आपका अपना बैंक डेटा, पेवॉल वाली रिपोर्ट: एजेंट उन्हें देख नहीं सकता जब तक आप उसे न दें।
- बहुत हाल की घटनाएँ। पिछले कुछ घंटों में लिखे पेज इंडेक्स न हुए हों; रिपोर्ट एक दिन पीछे होगी।
- फैसले की बातें। वह विकल्प सामने रख सकता है; वह आपके ग्राहकों, आपके स्टॉक या आपकी जोखिम उठाने की क्षमता को नहीं जान सकता।
- सटीक कानूनी, टैक्स या मेडिकल सलाह। वह नियम ढूँढता है; उन्हें आप पर लागू पेशेवर करता है।
डीप रिसर्च रिपोर्ट को धोखा खाए बिना कैसे पढ़ें
40 उद्धरणों वाली रिपोर्ट प्रामाणिक दिखती है, और उसका ज़्यादातर हिस्सा सही होगा। गलतियाँ अनुमानित जगहों पर जमा होती हैं, इसलिए पहले उन्हें जाँचिए:
- पाँच उद्धरणों पर क्लिक करें, उन दो समेत जो सबसे ज़रूरी संख्याओं के पीछे हैं। ऐसा उद्धरण जो वह नहीं कहता जो रिपोर्ट कहती है कि वह कहता है, सबसे आम खामी है।
- तारीखें जाँचें। 2024 की कीमत, अप्रैल में बदला हुआ नियम, वह प्रतिस्पर्धी जो अब कारोबार नहीं करता।
- देश पर नज़र रखें। यूके के सवालों में US स्रोत घुस आते हैं; खास तौर पर "छोटे कारोबार" के आँकड़े अक्सर अमेरिकी होते हैं, डॉलर में, अलग नियमों के तहत।
- पाए हुए और अनुमानित को अलग करें। अच्छी रिपोर्टें कहती हैं "कोई सार्वजनिक आँकड़ा नहीं है; X पर आधारित अनुमान"। बुरी रिपोर्टें अनुमान को तथ्य बनाकर पेश करती हैं।
- कमियाँ पूछें। "तुम्हें क्या नहीं मिला?" सबसे उपयोगी फॉलो-अप सवाल है।
- दो बार चलाएँ। वही सवाल दो टूल पर, फिर तुलना करें। जहाँ वे सहमत हैं, वहाँ आप अमल कर सकते हैं; जहाँ अलग हैं, वहाँ आपको हाथ से जाँचने वाली चीज़ मिल गई।
डीप रिसर्च टास्क को अच्छे से चलाने का स्टेप-बाय-स्टेप तरीका, पहले प्रॉम्प्ट से तैयार रिपोर्ट तक, How to Run Deep Research With AI and Turn It Into a Report में है।
AI एजेंट रिसर्च को और आगे कैसे ले जाता है
ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Manus और Meta's Muse सब डीप रिसर्च रिपोर्ट बनाएँगे, और सिर्फ रिपोर्ट के लिए वे अच्छे हैं। Jobbit का फर्क यह है कि रिपोर्ट के बाद क्या होता है:
- अपना ब्राउज़र। एजेंट अपने वर्कस्पेस में पेज खोलता है, इसलिए वह वह प्राइसिंग तालिका पढ़ सकता है जिसका चैटबॉट सिर्फ अंदाज़ा लगाता है, और आप देख सकते हैं और कमान ले सकते हैं।
- फाइल के रूप में रिपोर्ट। विषय-सूची, तालिकाओं और उद्धरण सूची के साथ फॉर्मेट किया दस्तावेज़, भेजने के लिए तैयार, स्क्रॉल करने वाली चैट विंडो नहीं।
- शेड्यूल पर डाइजेस्ट। "हर सोमवार इन छह प्रतिस्पर्धियों की कीमतें जाँचो और बताओ क्या बदला" पेड प्लान पर शेड्यूल्ड टास्क के रूप में चलता है।
- अगला काम उसी चैट में। रिसर्च प्राइस लिस्ट, लैंडिंग पेज, सप्लायर को ईमेल या पिच डेक बन जाती है, दोबारा शुरू किए बिना।
- ज़रूरत पड़ने पर एक इंसान। सप्लायरों को फोन करना, दुकान जाना, पेवॉल वाली रिपोर्ट पढ़ना: Jobbit उसी जगह से एक यूके फ्रीलांसर बुला सकता है, काम पूरा होने तक भुगतान एस्क्रो में रखकर।
फ्रैंक, 68, एक रिटायर्ड बस ड्राइवर, Peak District में गाइडेड वॉक चलाना चाहते थे और उन्हें अंदाज़ा नहीं था कि कोई पैसे देगा या नहीं। एक डीप रिसर्च टास्क ने 14 ऑपरेटर, उनकी कीमतें, उनके ग्रुप साइज़ और उनके रिव्यू ढूँढ दिए, साथ में बीमा और फर्स्ट-एड की ज़रूरतें। दूसरे मैसेज ने निष्कर्षों को उनके अपने डोमेन पर बुकिंग फॉर्म वाली एक पेज की साइट में बदल दिया, £7 प्रति माह के Go plan पर। तीसरे ने प्रतिस्पर्धियों की कीमतों का मासिक डाइजेस्ट सेट किया। रिसर्च एजेंट का सबसे छोटा काम था। अगर आप एजेंटों में बिल्कुल नए हैं, तो AI for Beginners शून्य से शुरू करती है, और Chatbot vs AI Agent वह फर्क समझाती है जिस पर यह पोस्ट टिकी है।
डीप रिसर्च में लोग जो गलतियाँ करते हैं
- अस्पष्ट सवाल पूछना। "कॉफी बाज़ार पर रिसर्च करो" से अस्पष्ट रिपोर्ट मिलती है। "शेफील्ड की स्वतंत्र कॉफी शॉप: कितनी हैं, फ्लैट व्हाइट की औसत कीमतें, 2024 के बाद कौन बंद हुईं, और तीन सबसे अच्छे रिव्यू वाली क्या अलग करती हैं" से उपयोगी रिपोर्ट मिलती है।
- देश न बताना। यूके कहिए, पाउंड कहिए, और ज़रूरी हो तो पोस्टकोड एरिया बताइए।
- सिर्फ सारांश पढ़ना। सावधानियाँ मुख्य हिस्से में रहती हैं।
- किसी संख्या पर इसलिए भरोसा करना क्योंकि उसका उद्धरण है। उस पर क्लिक कीजिए।
- गोपनीय फाइलें ऐसे टूल में पेस्ट करना जिसकी नीति आपने नहीं पढ़ी। देखिए कि प्लान अपलोड के साथ क्या करता है।
- फैसले के लिए चैटबॉट और मामूली बातों के लिए डीप रिसर्च इस्तेमाल करना। होना इसका उल्टा चाहिए।
- रिपोर्ट पर रुक जाना। असली मूल्य उसमें है जो आप आगे करते हैं: कीमत में बदलाव, ईमेल, पेज, ऑर्डर।
डीप रिसर्च के साथ पहला हफ्ता
- दिन 1: एक असली सवाल। कुछ ऐसा जो आप वैसे भी खोजने वाले थे। उसे देश दीजिए, जो संख्याएँ चाहिए और जिस फॉर्मेट में वापस चाहिए।
- दिन 2: उसे जाँचें। पाँच उद्धरणों पर क्लिक करें, तारीखें नोट करें, लिखें कि उसने क्या गलत किया।
- दिन 3: प्रतिस्पर्धियों की तालिका। हर वह प्रतिद्वंद्वी जिसे आप जानते हैं, कीमतें और रिव्यू, एक तालिका में। इसे रखिए।
- दिन 4: वह नियम जिसके बारे में आप अनिश्चित थे। एलर्जन लेबलिंग, ट्रेडिंग अलाउंस, वह लाइसेंस जो शायद चाहिए। फिर उस आधिकारिक पेज से पुष्टि करें जिसका वह हवाला देता है।
- दिन 5: अगला काम। सबसे अच्छी रिपोर्ट को उस चीज़ में बदलिए जिसके लिए वह थी: पेज, प्राइस लिस्ट, पिच। Jobbit पर यह उसी चैट का अगला मैसेज है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI में डीप रिसर्च क्या है?
यह वह मोड है जिसमें AI एजेंट किसी सवाल पर मिनटों तक रिसर्च करता है: उसे हिस्सों में बाँटना, दर्जनों सर्च चलाना, पेज पढ़ना, स्रोतों को आपस में मिलाना और क्लिक करने लायक उद्धरणों वाली लंबी रिपोर्ट लिखना। यह चैटबॉट के जवाब से धीमा और लंबा है और उन तथ्यों के लिए कहीं ज़्यादा भरोसेमंद है जिन पर आप अमल करेंगे।
क्या डीप रिसर्च मुफ्त है?
आंशिक रूप से। अक्टूबर 2026 में Perplexity रोज़ पाँच डीप रिसर्च टास्क मुफ्त देता है, Gemini महीने में मुट्ठी भर रिपोर्ट, और ChatGPT अपने Free प्लान पर सीमित छूट, पेड प्लान पर ज़्यादा, लगभग £4.50 से £20 प्रति माह तक। Jobbit जैसे क्रेडिट-आधारित एजेंट रिसर्च को रोज़ाना या मासिक क्रेडिट सीमा में शामिल करते हैं; Jobbit का Free प्लान बिना कार्ड के रोज़ 100 क्रेडिट देता है।
डीप रिसर्च में कितना समय लगता है?
दो से तीस मिनट, टूल और सवाल पर निर्भर। Perplexity कुछ मिनटों में सबसे तेज़ है; ChatGPT और Gemini अक्सर व्यापक सवाल पर 10 से 20 मिनट लेते हैं। जब तक यह चलता है, आप दूसरा काम जारी रख सकते हैं।
डीप रिसर्च कितना सटीक है?
चैटबॉट के जवाब से कहीं बेहतर क्योंकि हर दावा एक पेज से जुड़ा है, लेकिन पूरी तरह सही नहीं: उद्धरण गलत पढ़े जा सकते हैं, तारीखें पुरानी हो सकती हैं और US स्रोत यूके के सवालों में घुस जाते हैं। जो संख्याएँ मायने रखती हैं उनके उद्धरण जाँचें और ज़रूरी सवाल दो बार चलाएँ।
डीप रिसर्च और AI एजेंट में क्या फर्क है?
डीप रिसर्च वह एक काम है जो एजेंट कर सकता है: पढ़ना और रिपोर्ट देना। Jobbit जैसा सामान्य AI एजेंट नतीजे पर कार्रवाई भी करता है, पेज बनाता है, ईमेल भेजता है, डाइजेस्ट शेड्यूल करता है या उन हिस्सों के लिए इंसान बुलाता है जो कोई सॉफ्टवेयर नहीं कर सकता।
क्या डीप रिसर्च पेवॉल वाली या निजी जानकारी देख सकता है?
नहीं। वह सार्वजनिक वेब और जो आप उसे दें वही पढ़ता है। लॉगिन के पीछे की ट्रेड कीमतें, आपके अकाउंट और पेड रिपोर्टें उसके लिए अदृश्य हैं जब तक आप उन्हें अपलोड न करें, और ऐसा करने से पहले आपको अपलोड पर टूल की नीति जाँच लेनी चाहिए।
छोटे कारोबार को किस डीप रिसर्च टूल से शुरू करना चाहिए?
वही जिसके लिए आप पहले से भुगतान करते हैं, अगर करते हैं; वरना स्वाद के लिए Perplexity या Gemini की मुफ्त सीमा, फिर ऐसा एजेंट जो निष्कर्षों पर कार्रवाई कर सके। Jobbit पर Free प्लान बिना कार्ड के रोज़ 100 क्रेडिट देता है, रिपोर्ट फाइल के रूप में वापस आती है, और वही चैट वह सब बनाती है जो रिसर्च के अनुसार आपको आगे बनाना चाहिए।