Ano ang Jobbit? Tungkol sa UK AI Agent at Human Network: Jobbit.uk, Jobbit Labs at Jobbit Security (2026)

Karamihan sa mga kumpanya ng AI ay tumitigil sa antas ng screen lamang. Idadrap nila ang iyong email, ibubuod ang iyong PDF at isusulat ang iyong code, pagkatapos ay ibabalik sa iyo ang trabaho sa sandaling kailangan na nito ng naka-host na website, isang pirmadong invoice, isang bineripikang tao sa site, o isang security test na hindi kayang gawin ng isang scanner. Ginawa ang Jobbit para sa bahaging iyon pagkatapos. Ito ay isang kumpanya sa UK na may tatlong konektadong dibisyon: isang AI agent at human network sa jobbit.uk na tumatapos ng trabaho, isang dibisyon ng pananaliksik sa Jobbit Labs na nagtatala kung paano ginagawa ang aktwal na trabaho sa totoong mundo at nagsasanay ng world models dito, at isang offensive security practice sa Jobbit Security na natutuklasan ang mga kahinaan bago pa ito matuklasan ng isang umaatake.

Ito ang aming "tungkol sa amin", isinulat sa paraang gusto naming basahin ang isa: kung ano ang ginagawa ng bawat bahagi, para kanino ito, magkano ang halaga nito, ano ang pinaniniwalaan namin at saan ito patungo. Kung ikaw ay isang may-ari ng maliit na negosyo, isang freelancer, isang mananaliksik, isang security lead o isang partner na nagpapasya kung magtatrabaho ka sa amin, lahat ng kailangan mo ay nasa pahinang ito. Maikli ang linya namin para dito lahat: dinadala ang AI sa pisikal na mundo.

Ang Jobbit sa isang tingin

Iisang kumpanya, iisang koponan sa London at iisang loop ang pinagsasaluhan ng tatlong dibisyon, na ipinapaliwanag namin sa ibaba.

Ang problemang nilayon naming lutasin

Tanungin ang sinumang may-ari ng maliit na negosyo kung ano ang itsura ng "paggamit ng AI" sa praktika at makukuha mo ang parehong listahan: isang chat tool para sa pagsulat, isang pangalawang tool para buuin ang website, isang pangatlo para gumawa ng mga larawan, isang marketplace para maghanap ng designer kapag hindi sapat ang bersyon ng AI, at isang spreadsheet para bantayan kung sino ang nabayaran. Isang trabaho lang ang ginagawa ng bawat tool at pagkatapos ay huminto. Walang natatapos.

Mas malaki ang agwat kapag mas malapit ang trabaho sa pisikal na mundo. Kaya ng isang language model na isulat ang quote para sa serbisyo ng boiler; hindi nito kayang serbisyuhan ang boiler. Kaya nitong ilarawan kung paano ikakabit ang fibre line; hindi pa ito nakakikita ng aktwal na pagkakabit. Sinanay ang mga frontier models sa internet, at walang tala ang internet kung paano sinesebisyo ang isang makina, kung paano kinukuha ang isang order o kung paano inaayos ang isang tumutulong gripo. Iyan ang agwat ng datos na hinaharap ng Jobbit Labs, at iyan din ang dahilan kung bakit ibinibigay ng Jobbit agent ang trabaho sa mga tao kapag isang tao ang kailangan ng gawain.

Kaya't gumawa kami ng iisang lugar kung saan nagsisimula ang isang gawain bilang isang pangungusap at natatapos bilang isang resulta: isang file, isang naka-host na app, isang tapos na automation, isang report ng pananaliksik, isang natapos na trabaho ng bineripikang eksperto, o isang security report na may listahan ng prioritized fixes. Ginagawa ng agent ang kaya ng software. Ginagawa ng network ang kaya ng mga tao. Lahat ng nangyayari sa pagitan ay itinatala, may pahintulot, para ang susunod na bersyon ng agent ay mas magaling kaysa sa nauna.

Jobbit.uk: ang AI agent at human network

Dito nakakatagpo sa amin ang karamihan sa mga tao ang Jobbit.uk. Nagsisimula ito sa isang chat box, ngunit ang output ay aktwal na trabaho sa halip na isang pader ng teksto.

Ano ang ginagawa ng agent

Ilarawan ang trabaho sa simpleng wika at irurwta ito ng Jobbit sa tamang agent, workflow, file generator, app builder o expert flow. Hindi mo kailangang piliin muna ang tool. Ang mga pangunahing bagay na ginagawa nito ngayon:

• Web apps at websites. Makinis na web apps na may UI, datos, authentication, bayad at hosting, ginawa mula sa isang brief at itinatago sa sariling hosting ng Jobbit. Ipinapakita ng libreng gabay sa website kung ano ang itsura ng unang site.

• Automations. Mag-iskedyul ng paulit-ulit na trabaho, ikonekta ang mga tool at hayaang patakbuhin ito ng agent: mga report tuwing Lunes, follow-ups matapos ang benta, pagsusuri sa presyo ng kompetisyon.

• Dokumento. Gumawa, i-edit at i-export ang dokumento, spreadsheet, PDF at slide decks, mula sa isang pahinang invoice hanggang sa 40 pahinang tugon sa tender.

• Pananaliksik. Maghanap ng mga sanggunian, patunayan ang mga claim at gawing report na may mga sanggunian ang mga natuklasan, sa halip na isang kumpiyansang talata na walang basehan.

• Media. Gumawa at mag-edit ng mga larawan, video, tinig at musika mula sa parehong thread ng natitirang bahagi ng trabaho.

• Libreng online tools. Simpleng mga form para sa pang-araw-araw na gawain, tulad ng QR code, PDF compressor, image resizer at invoice generator, na nagtuturo ng pattern nang hindi kinakailangang magsulat ng prompt ang sinuman.

Lahat ay nananatili sa isang workspace: mga file, app previews, task runs, research reports, expert jobs at hosted projects, kaya ang pangalawang gawain ay nakabatay sa una sa halip na magsimula ulit. Maaari kang humingi ng mga rebisyon, baguhin ang format, magdagdag ng sanggunian o paikliin ang isang draft nang hindi na kailangang mag-brief ulit.

Ang human network

Ang bahaging nagpapaiba sa Jobbit mula sa isang chat assistant ay ang kakayahan nitong maglipat ng trabaho sa isang tao. Ang Jobbit Pro ay ang bahaging pantao ng parehong plataporma: bineripikang mga freelancer at espesyalista, mula sa mga developer at designer hanggang sa mga tradesperson at consultant, na kumukuha ng mga trabahong hindi dapat gawin ng agent nang mag-isa. Ginagawa ng agent ang brief, ihahatid ito ng eksperto, ang bayad ay nasa escrow hanggang matanggap ang trabaho, at nananatili ang talaan ng gawain sa parehong workspace kasama ang lahat.

Para sa mga freelancer, ang Jobbit Pro ay isang marketplace kung saan tapos na ang admin bago pa man dumating ang isang trabaho: isang malinaw na brief, isang tiyak na saklaw at isang protektadong bayad. Tinatalakay ng aming gabay sa 12 trabaho na kayang gawin ng AI agent para sa isang negosyo sa linggong ito ang kabilang panig ng relasyong iyon.

Kung paano dumadaloy ang isang gawain: Italaga, Isagawa, Itala, Pagbutihin

Bawat gawain sa Jobbit ay dumadaan sa parehong apat na yugto, at ang mga yugto ay ang buong kumpanya sa maliit na larawan.

1. Italaga. Isinusulat o inaayos ang brief ng agent at ini-ruta sa tamang tool, agent o bineripikang tao.

2. Isagawa. Ginagawa ang trabaho: sinusulat at dina-deploy ang code, ginagawa ang dokumento, tinatapos ng eksperto ang trabaho sa site.

3. Itala. Ang mga instruksiyon, ang plano, ang mga aksiyon, ang mga pagwawasto at ang beripikadong kinalabasan ay itinatala sa loob ng plataporma, na may pahintulot ng customer.

4. Pagbutihin. Ang mga talaang iyon ay nagiging training at evaluation data para sa susunod na henerasyon ng mga agent at para sa mga world models na ginagawa ng Jobbit Labs.

Kahit sino ay maaaring magsama-sama ng mga tool. Halos wala ang nagmamay-ari ng loop. Dahil pareho na pag-aari ng Jobbit ang mga agent at ang network na tinatawag nila, bawat gawain ay tumatakbo sa loob ng iisang sistema at doon nananatili. Ang saradong loop na iyon ang moat, at ang data engine sa ilalim nito ang pinagbabatayan ng Jobbit Labs.

Magkano ang halaga nito

Libre magsimula ang Jobbit at nakasaad ang presyo sa pounds para sa mga negosyo sa UK. Ang buong detalye ay nasa gabay sa presyo; ang maikling bersyon:

Walang kailangang card sa libreng plano, walang watermark sa mga ginawa mo at walang lock-in: sa iyo ang mga file, code at exports. Ang mga trabahong pang-eksperto sa human network ay may presyo kada trabaho, na may escrow na nagpoprotekta sa magkabilang panig.

Dalawampung wika, iisang plataporma

Available ang produkto at blog ng Jobbit sa 20 wika, mula sa English, Spanish, French, German at Italian hanggang Arabic, Hindi, Japanese at Korean, at gumagana ang agent sa kahit anong wikang dumarating ang gawain. Ang kumpanya, ang presyo at ang human network ay UK-first, na mahalaga para sa buwis, kontrata at payment rails, ngunit walang pakialam ang software kung saan nakaupo ang mambabasa.

Jobbit Labs: aktwal na datos at world models para sa physical AI

Ang Jobbit Labs ay ang dibisyon ng pananaliksik at pagpapaunlad. Ang trabaho nito ay buuin ang datos na wala sa frontier AI, at ang mga modelong nangangailangan nito.

Ang datos na wala sa internet

Natuto ang mga language model mula sa teksto. Natuto ang mga image model mula sa mga larawang may caption. Wala sa kanila ang natuto kung paano ginagawa ang pagkuha sa warehouse sa ilalim ng presyon ng oras, kung paano dine-diagnose ng isang HVAC engineer ang isang sira, kung paano ikinakabit ang fibre line o sinusuri ang isang weld. Walang pampublikong tala ng trabahong iyon nang hakbang-hakbang, may konteksto, mga pagwawasto at mga beripikadong kinalabasan. Ginagawa iyan mismo ng Jobbit Labs, bilang first-party, bilang bunga ng operasyon ng plataporma:

• Aktwal na trajectories. Brief, plano, mga aksiyon, kawalang-katiyakan sa gitna ng gawain at ang beripikadong kinalabasan, hindi isang maayos na buod na isinulat pagkatapos.

• Multimodal bilang default. Teksto, mga larawan at video ng pisikal na trabaho kasabay ng chat, mga file at app builds ng knowledge work.

• Tao at agent, magkatabi. Ang parehong mga gawain na ginagawa ng AI at ng mga bineripikang eksperto, na may maihahambing na mga label ng kinalabasan, na siyang kailangan mo para masukat kung saan sapat na ang makina at kung saan hindi.

• Nakapaloob ang provenance at pahintulot. Nakuha sa loob ng aming sariling plataporma na may malinis na lineage. Walang kina-scrape, at kusang-loob na sumasali ang mga customer.

Mga world models, at kung bakit datos ang hadlang

Ang mga world model ay mga sistemang AI na hinuhulaan ang kinalabasan ng isang aksiyon sa pisikal na mundo bago pa man ito gawin. Malawak silang tinitingnan bilang ang susunod na hakbang matapos ang mga language model, at ang hadlang ay hindi ang compute kundi ang datos. Hindi hinuhulaan ng world model ang susunod na video frame nang piksel kada piksel; natututo ito sa isang abstract na latent space, iniencode ang kasalukuyang estado, hinuhulaan kung saan patutungo ang isang aksiyon at itinatama ang sarili laban sa aktwal na nangyari. Iyan ang prinsipyo sa likod ng joint-embedding predictive architectures, o JEPA, at ang mga itinalang trajectory ng Jobbit ay eksaktong hilaw na materyal na iyon: mga pisikal na estado at ang mga aksiyon sa pagitan ng mga ito.

Ano na ang tumatakbo

Nasa maagang yugto pa ang Labs, sadya, ngunit hindi ito isang slide lamang na engine. Ang orchestration layer na nagruruta sa bawat gawain ng Jobbit sa tamang tool, agent o tao, at naglalagay ng label sa bawat natapos na gawain para sa training, ay tumatakbo nang live sa jobbit.uk ngayon. Ganoon din ang capture loop. Direktang inihahabi ng pananaliksik sa ibabaw ng produksiyon, na siyang pagkakaiba sa pagitan ng isang dataset na mabibili mo at isa na mapagkakatiwalaan mo. Nakikipagtrabaho ang Labs sa mga koponan ng AI at robotics, mga negosyong may pisikal na operasyon at mga kasosyo sa pananaliksik; nakalista sa careers page ang mga posisyong kinukuhanan namin sa London.

Jobbit Security: penetration testing at red teaming para sa negosyo sa UK

Ang Jobbit Security ay ang offensive security practice. Sa panahon ng AI, maaaring kritikal na madaling atakehin ang isang organisasyon nang hindi ito nalalaman, at hindi ginawang mas matalino ng mga tool na nagpabilis sa mga umaatake ang mga scanner. Kaya't isinasagawa nang manwal ang trabaho.

Ano ang sinusubok namin

• Penetration testing sa web, network, cloud, API at mobile. Manwal, malalim na pagsubok sa buong attack surface, kasama ang mga daanang authenticated, business-logic at chained-exploit na hindi kayang abutin ng isang scanner, na nakamapa sa OWASP at NIST SP 800-115.

• Pagtatasa ng cloud security. Kung paano talaga naka-configure at pinapatakbo ang AWS, Azure o GCP: identity, exposure, privilege escalation at lateral movement, na sinuri laban sa mga benchmark ng provider at CIS, kasama ang pagsusuri ng container, Kubernetes at CI/CD pipeline.

• Mga operasyong red team. Mga simulasyong batay sa layunin at nagpapatakbo sa intelligence, hinuhulma ayon sa aktwal na ugali ng kalaban, pinagsasama ang mga daan ng digital, pisikal at social-engineering, kasama ang purple-team work para i-tune ang detection at response.

• Pagtatasa ng kahinaan. Malawak, paulit-ulit, analyst-validated na pag-scan sa buong estate, na may naka-iskedyul na re-scans para patunayan ang remediation at control drift.

• Social engineering at phishing. Kontroladong phishing, vishing at pretext campaigns na sinusukat ang panganib ng tao at nagpapakain sa awareness training, hindi kailanman sisi.

• Security consulting at vCISO. Estratehikong pamumuno at kahandaan sa compliance nang walang full-time hire.

Paano kami nagtatrabaho

Koponang batay sa UK, NDA bilang default, tiyak na saklaw at tiyak na presyo, may kasamang retest. Ang mga engagement ay pinamumunuan ng mga bihasang consultant na nag-uugnay ng mga kahinaan at gumagamit ng business logic, kaya ang report ay prioritized risk na may malinaw na remediation, hindi isang pader ng mga hindi inayos na alerto. Mga framework: OWASP, NIST SP 800-115, PTES, MITRE ATT&CK at CREST-aligned na metodolohiya. Nagsisimula ang bawat engagement sa isang scoping call, at nakasulat ang deliverable para sa mga taong kailangang ayusin ang mga bagay, at para sa lupon na kailangang pumirma sa budget.

Bakit nasa loob ng isang kumpanya ng AI ang seguridad

Dalawang dahilan. Una, hinahawakan ng agent platform at ng data engine ang code, mga file at operasyon ng mga customer, at mas gusto naming subukan ng aming sariling red team kaysa ng ibang tao. Pangalawa, ang parehong AI na nagpapahintulot sa isang negosyo na bumuo ng app sa loob ng isang hapon ay nagpapahintulot din sa isang umaatake na matuklasan ang mga kahinaan ng app sa loob ng isang oras. Dapat kayang ipagtanggol ng isang kumpanyang gumagawa gamit ang AI ang sarili nito gamit din ito, at diyan nakasentro ang kadalubhasaan ng Jobbit Security.

Paano magkasya ang tatlong dibisyon

Isipin ito bilang isang loop na tinitingnan mula sa tatlong anggulo. Ang Jobbit.uk ang lugar kung saan itinatalaga at isinasagawa ang trabaho, ng mga agent at ng mga tao. Ang Jobbit Labs ang itinuturo ng trabahong iyon: ang mga itinalang trajectory ay nagiging datasets at world models na ginagawang mas magaling ang susunod na agent, lalo na sa pisikal na mundo. Pinananatili ng Jobbit Security ang buong sistema, at mga sistema ng aming mga customer, na nasubok laban sa mga taong gustong sirain ito. May sariling website, customer at koponan ang bawat dibisyon, at pinatitibay ng bawat isa ang dalawa pa.

Kung ikukumpara mo kami sa mga general assistant, ito ang tapat na larawan: mahusay ang ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Manus at ang Muse ni Meta sa bahaging screen ng trabaho, at ilan na sa kanila ay nagpapatakbo na ng mga gawain sa kanilang sarili. Ang wala sa kanila ay isang human network na paglilipatan ng trabaho, hosting para sa mga ginawa nila, isang may pahintulot na talaan ng aktwal na trabaho na pagbabatayan ng pag-aaral, o isang in-house na security practice. Inilalatag ito nang tool kada tool ng aming paghahambing ng mga multipurpose AI agent.

Ano ang pinaniniwalaan namin

• Mas mahalaga ang tapos kaysa sa nagawa lamang. Hindi resulta ang isang draft. Sinusukat namin ang aming sarili sa trabahong tapos na: na-deploy, naihatid, nabayaran, naayos.

• Mga tao kung saan nananalo ang mga tao. Ang paghatol, sining, presensya at pananagutan ay hindi mga bug na dapat i-automate palayo. Ang network ang produkto, hindi lamang isang fallback.

• Pahintulot at provenance. Ang datos na nagsasanay sa aming mga modelo ay nakukuha sa loob ng aming plataporma, may pahintulot, may malinis na lineage. Hindi kami nag-scrape, at maipapakita namin kung saan nanggaling ang bawat talaan.

• Tapat na presyo. Ang ibig sabihin ng libre ay libre, walang card at walang watermark. Ang mga bayad na plano ay may presyong nakasaad sa pounds at ipinaliwanag nang buo bago ka magbayad.

• Sa iyo ang mga file mo. Ang code, dokumento, exports at ang logo na ginawa mo noong Martes ay umaalis kasama ka kailan mo man gusto.

• Subukan muna ang sarili. Isinasagawa namin ang offensive security sa aming sariling mga sistema bago namin ito ibenta sa iba.

Sino ang nasa likod ng Jobbit

Ang Jobbit Ltd ay isang kumpanya sa UK na nakabase sa London. Itinatag ito ni Daniel Willis, ang chief executive, na ang background ay sa produkto, pananalapi at cross-border operations, at binuo ito kasama si Mathew Dyrin, ang chief technology officer, na ang background ay sa cybersecurity at backend engineering, kaya't ang Jobbit Security ay isang in-house practice sa halip na isang partnership. Sumasaklaw ang mas malawak na koponan sa engineering, pananaliksik, legal at ang mga bineripikang espesyalista sa Jobbit Pro network. Ang rehistradong opisina ay nasa 124 City Road, London EC1V 2NX.

Paano magtrabaho kasama kami

• Mga negosyo at freelancer: magsimula nang libre sa jobbit.uk. Bigyan ang agent ng isang aktwal na gawain mula sa iyong linggo at husgahan ang resulta.

• Mga freelancer at espesyalista: sumali sa human network sa pro.jobbit.uk. Dumarating ang mga trabaho na naka-brief, may saklaw at protektado ang bayad.

• Mga koponan ng AI, robotics at enterprise: kausapin ang Jobbit Labs tungkol sa datasets, evaluations at world models na binuo mula sa first-party, may pahintulot na aktwal na datos.

• Mga security lead at founder: mag-book ng scoping call kasama ang Jobbit Security para sa isang penetration test, red team engagement, cloud assessment o suportang vCISO.

• Press, partner at ang lahat pa: support.jobbit.uk para sa mga tanong tungkol sa produkto, at ang mga contact form sa bawat site para sa mga partnership.

Muling paglalathala ng artikulong ito

Malugod na tinatanggap ang mga partner at publikasyon na muling ilathala ang pahinang ito nang buo o bahagi. Pakiusap na panatilihin ang mga link, bigyan ng credit ang "Jobbit" na may link sa https://jobbit.uk/, at magdagdag ng canonical link sa orihinal sa https://jobbit.uk/tl/blog/what-is-jobbit-ai-agent-human-network-2026 para maitalaga ito nang tama ng mga search engine. Isang maikling boilerplate na maaari mong gamitin:

Ang Jobbit ay isang kumpanyang AI sa UK na nagdadala ng AI sa pisikal na mundo. Pinagsasama ng plataporma nito sa jobbit.uk ang isang multipurpose AI agent, na gumagawa ng apps, dokumento, pananaliksik at media, kasama ang isang network ng mga bineripikang eksperto na tumatapos sa trabahong hindi kaya ng isang agent. Gumagawa ang Jobbit Labs ng first-party datasets at world models para sa physical AI, at nagbibigay ang Jobbit Security ng penetration testing at red teaming para sa negosyo sa UK.

Mga madalas itanong

Ano ang Jobbit?

Ang Jobbit ay isang kumpanya sa UK na ang plataporma sa jobbit.uk ay pinagsasama ang isang AI agent na gumagawa ng web apps, dokumento, pananaliksik, automations at media kasama ang isang network ng mga bineripikang eksperto na kumukuha ng mga trabahong hindi kayang gawin ng agent nang mag-isa. May dalawa pang dibisyon, ang Jobbit Labs para sa aktwal na datos at world models at ang Jobbit Security para sa penetration testing, na nagbabahagi ng parehong kumpanya at koponan.

Libre bang gamitin ang Jobbit?

Oo. Binibigyan ka ng libreng plano ng 100 credits kada araw nang walang card at walang watermark, sapat para sa pang-araw-araw na gawain at sa mga libreng online tool. Nagsisimula ang mga bayad na plano sa £15 kada buwan para sa Plus, na may Pro sa £79 at Max sa £159, at nagdaragdag ang bawat isa ng credits, sabayang gawain at kapasidad ng hosting. May presyo kada trabaho ang mga trabahong pang-eksperto sa human network.

Ano ang pagkakaiba ng Jobbit at Jobbit Pro?

Ang Jobbit.uk ang bahagi para sa customer, kung saan binibigyan mo ng mga gawain ang agent at kumukuha ng mga eksperto. Ang Jobbit Pro sa pro.jobbit.uk ang bahagi para sa freelancer, kung saan tumatanggap ang mga bineripikang espesyalista ng mga naka-brief at may saklaw na trabaho na ang bayad ay nasa escrow hanggang matanggap ang trabaho. Dalawang pintuan sila patungo sa parehong plataporma.

Ano talaga ang ginagawa ng Jobbit Labs?

Itinatala ng Jobbit Labs kung paano isinasagawa ang mga aktwal na gawain, nang hakbang-hakbang, sa loob ng plataporma ng Jobbit at may pahintulot, at gumagawa ng datasets, evaluations at world models mula sa datos na iyon para sa mga koponan ng AI at robotics. Tumatakbo na sa produksiyon sa jobbit.uk ang orchestration at capture loop; itinatayo sa ibabaw nito ang pananaliksik.

Anong mga serbisyo ang inaalok ng Jobbit Security?

Manwal na penetration testing sa web, network, cloud, API at mobile; mga pagtatasa ng cloud security para sa AWS, Azure at GCP; mga operasyong red team na batay sa layunin; pagtatasa ng kahinaan; simulasyon ng phishing at social-engineering; at security consulting o suportang vCISO. Ang trabaho ay batay sa UK, sa ilalim ng NDA, sa tiyak na saklaw at presyo, may kasamang retest, at nakahanay sa OWASP, NIST SP 800-115, PTES at MITRE ATT&CK.

Kumpanya ba ng UK ang Jobbit?

Oo. Nakabase sa London ang Jobbit Ltd, nakasaad ang presyo nito sa pounds, at ang human network, security practice at payment rails nito ay ginawa para sa mga negosyo sa UK muna. Available ang produkto at blog sa 20 wika, kaya magagamit ito ng mga customer sa ibang lugar sa sarili nilang wika.

Kaya bang palitan ng Jobbit ang aking mga freelancer o ahensiya?

Hindi nang buo, at hindi iyon ang layunin nito. Ginagawa ng agent ang trabahong screen nang mabilis at mura, at nagdadala ang network ng isang tao kung saan kailangan ang paghatol, sining o presensya. Karamihan sa mga customer ay natatapos na gumawa ng mas marami gamit ang parehong mga tao, dahil dumarating na tapos ang brief, ang mga draft at ang admin.

Paano ako makikipag-ugnayan?

Magsimula sa isang gawain sa jobbit.uk, o gamitin ang support.jobbit.uk para sa mga tanong tungkol sa produkto. Para sa mga partnership sa pananaliksik pumunta sa jobbitlabs.com, at para sa isang scoping call sa seguridad pumunta sa jobbitsecurity.com. May sariling ruta ng contact ang bawat site para sagutin ito ng tamang koponan.