Jobbit là gì? Bên trong mạng lưới tác nhân AI và con người tại Anh: Jobbit.uk, Jobbit Labs và Jobbit Security (2026)

Hầu hết các công ty AI chỉ dừng lại ở màn hình. Họ sẽ soạn email cho bạn, tóm tắt file PDF của bạn và viết mã cho bạn, rồi trả lại công việc cho bạn ngay khi nó cần một trang web đã được lưu trữ, một hóa đơn đã được ký duyệt, một người đã qua thẩm định có mặt tại chỗ, hoặc một bài kiểm thử bảo mật mà một công cụ quét không thể làm được. Jobbit được xây dựng cho phần công việc sau đó. Đây là một công ty tại Anh với ba mảng liên kết chặt chẽ: một mạng lưới tác nhân AI và con người tại jobbit.uk giúp hoàn tất công việc, một bộ phận nghiên cứu tại Jobbit Labs ghi lại cách công việc thực tế được thực hiện và huấn luyện các mô hình thế giới dựa trên đó, và một đơn vị bảo mật tấn công tại Jobbit Security tìm ra lỗ hổng trước khi kẻ tấn công làm điều đó.

Đây là trang "giới thiệu về chúng tôi", được viết theo cách mà chính chúng tôi muốn đọc: mỗi phần làm gì, dành cho ai, giá bao nhiêu, chúng tôi tin vào điều gì và mọi thứ đang hướng tới đâu. Nếu bạn là chủ doanh nghiệp nhỏ, freelancer, nhà nghiên cứu, người phụ trách bảo mật hay đối tác đang cân nhắc hợp tác với chúng tôi, mọi thứ bạn cần đều có trên trang này. Tôn chỉ ngắn gọn của chúng tôi cho tất cả những điều đó là: đưa AI vào thế giới vật lý.

Jobbit trong một cái nhìn tổng quan

Cả ba mảng đều thuộc về một công ty, một đội ngũ tại London, và một vòng lặp duy nhất, được chúng tôi giải thích bên dưới.

Vấn đề chúng tôi muốn giải quyết

Hỏi bất kỳ chủ doanh nghiệp nhỏ nào "sử dụng AI" trong thực tế nghĩa là gì, và bạn sẽ nhận được cùng một danh sách: một công cụ chat để viết, một công cụ thứ hai để xây dựng trang web, một công cụ thứ ba để làm hình ảnh, một sàn giao dịch để tìm nhà thiết kế khi phiên bản AI chưa đủ tốt, và một bảng tính để theo dõi ai đã được trả tiền. Mỗi công cụ chỉ làm một việc rồi dừng lại. Không có gì được hoàn tất trọn vẹn.

Khoảng trống này càng lớn hơn khi công việc càng gần với thế giới vật lý. Một mô hình ngôn ngữ có thể viết báo giá cho dịch vụ bảo trì lò hơi, nhưng nó không thể bảo trì lò hơi. Nó có thể mô tả cách nối cáp quang, nhưng chưa từng chứng kiến việc đó diễn ra. Các mô hình tiên tiến được huấn luyện trên internet, và internet không hề có ghi chép về cách một cỗ máy được bảo trì, một đơn hàng được lấy, hay một vòi nước bị rò rỉ được sửa. Đó chính là khoảng trống dữ liệu mà Jobbit Labs tồn tại để lấp đầy, và cũng là lý do tác nhân Jobbit giao việc cho con người khi nhiệm vụ đòi hỏi con người.

Vì vậy, chúng tôi đã xây dựng một nơi duy nhất, nơi một nhiệm vụ bắt đầu bằng một câu và kết thúc bằng một kết quả: một file, một ứng dụng đã được lưu trữ, một quy trình tự động hóa đã hoàn thành, một báo cáo nghiên cứu, một công việc đã hoàn tất bởi một chuyên gia đã qua thẩm định, hoặc một báo cáo bảo mật kèm danh sách khắc phục theo mức độ ưu tiên. Tác nhân AI làm những gì phần mềm có thể làm. Mạng lưới làm những gì con người có thể làm. Mọi thứ diễn ra ở giữa đều được ghi lại, với sự đồng ý, để phiên bản tiếp theo của tác nhân tốt hơn phiên bản trước.

Jobbit.uk: mạng lưới tác nhân AI và con người

Jobbit.uk là nơi hầu hết mọi người gặp gỡ chúng tôi lần đầu. Nó bắt đầu từ một ô chat, nhưng kết quả đầu ra là công việc thực sự chứ không phải một bức tường chữ.

Tác nhân AI làm gì

Mô tả công việc bằng ngôn ngữ thông thường và Jobbit sẽ định tuyến nó tới đúng tác nhân, quy trình, công cụ tạo file, công cụ xây dựng ứng dụng hoặc luồng chuyên gia phù hợp. Bạn không cần chọn công cụ trước. Những việc chính mà nó làm hiện nay:

• Ứng dụng web và trang web. Các ứng dụng web hoàn thiện với giao diện, dữ liệu, xác thực, thanh toán và lưu trữ, được xây dựng từ một bản mô tả yêu cầu và duy trì trên chính hạ tầng lưu trữ của Jobbit. Hướng dẫn về trang web miễn phí cho thấy trang web đầu tiên trông như thế nào.

• Tự động hóa. Lên lịch cho công việc lặp lại, kết nối các công cụ và để tác nhân vận hành: báo cáo vào thứ Hai, theo dõi sau khi bán hàng, kiểm tra giá của đối thủ cạnh tranh.

• Tài liệu. Tạo, chỉnh sửa và xuất tài liệu, bảng tính, file PDF và bản trình chiếu, từ một hóa đơn một trang đến một hồ sơ dự thầu 40 trang.

• Nghiên cứu. Tìm kiếm nguồn thông tin, xác minh các luận điểm và biến kết quả thành một báo cáo có trích dẫn, thay vì một đoạn văn tự tin nhưng không có nguồn nào.

• Nội dung truyền thông. Tạo và chỉnh sửa hình ảnh, video, giọng nói và âm nhạc, ngay trong cùng một luồng trò chuyện với phần công việc còn lại.

• Công cụ trực tuyến miễn phí. Các biểu mẫu đơn giản cho những công việc thường ngày, chẳng hạn như mã QR, công cụ nén PDF, công cụ thay đổi kích thước hình ảnh và công cụ tạo hóa đơn, giúp làm quen với mô hình này mà không cần viết prompt.

Mọi thứ đều được lưu trong một không gian làm việc: file, bản xem trước ứng dụng, lịch sử chạy nhiệm vụ, báo cáo nghiên cứu, công việc của chuyên gia và các dự án đã được lưu trữ, để nhiệm vụ thứ hai xây dựng tiếp trên nhiệm vụ đầu tiên thay vì phải bắt đầu lại từ đầu. Bạn có thể yêu cầu chỉnh sửa, thay đổi định dạng, thêm nguồn hoặc rút gọn bản nháp mà không cần mô tả lại yêu cầu từ đầu.

Mạng lưới con người

Điều khiến Jobbit khác biệt so với một trợ lý chat là nó có thể giao việc cho một con người. Jobbit Pro là phía con người của cùng một nền tảng: các freelancer và chuyên gia đã qua thẩm định, từ lập trình viên, nhà thiết kế cho đến thợ thủ công và chuyên gia tư vấn, những người nhận những công việc mà một tác nhân AI không nên tự mình làm. Tác nhân soạn bản mô tả yêu cầu, chuyên gia thực hiện công việc, khoản thanh toán được giữ trong escrow cho đến khi công việc được chấp nhận, và hồ sơ của công việc đó vẫn nằm trong cùng một không gian làm việc như mọi thứ khác.

Đối với freelancer, Jobbit Pro là một sàn giao dịch nơi phần việc hành chính đã được xử lý xong trước khi công việc đến tay họ: một bản mô tả yêu cầu rõ ràng, một phạm vi công việc cố định và một khoản thanh toán được bảo vệ. Bài hướng dẫn của chúng tôi về 12 công việc mà một tác nhân AI có thể làm cho doanh nghiệp trong tuần này đề cập tới phía còn lại của mối quan hệ này.

Một nhiệm vụ diễn ra như thế nào: Giao việc, Thực hiện, Ghi lại, Cải tiến

Mọi nhiệm vụ trên Jobbit đều đi qua cùng bốn giai đoạn, và bốn giai đoạn này chính là hình ảnh thu nhỏ của toàn bộ công ty.

1. Giao việc. Bản mô tả yêu cầu được tác nhân viết hoặc tinh chỉnh, rồi được định tuyến tới đúng công cụ, tác nhân hoặc con người đã qua thẩm định.

2. Thực hiện. Công việc được hoàn thành: mã được viết và triển khai, tài liệu được tạo ra, chuyên gia hoàn tất công việc tại chỗ.

3. Ghi lại. Các chỉ dẫn, kế hoạch, hành động, những lần chỉnh sửa và kết quả đã được xác minh đều được lưu lại bên trong nền tảng, với sự đồng ý của khách hàng.

4. Cải tiến. Những bản ghi đó trở thành dữ liệu huấn luyện và đánh giá cho thế hệ tác nhân tiếp theo và cho các mô hình thế giới mà Jobbit Labs đang xây dựng.

Ai cũng có thể gộp nhiều công cụ lại với nhau. Hầu như không ai sở hữu cả vòng lặp này. Vì các tác nhân AI và mạng lưới mà chúng đặt lịch đều thuộc về Jobbit, nên mọi nhiệm vụ đều chạy trong cùng một hệ thống và ở lại đó. Vòng lặp khép kín này chính là lợi thế cạnh tranh, và bộ máy dữ liệu bên dưới nó chính là nền tảng mà Jobbit Labs được xây dựng trên đó.

Chi phí

Jobbit miễn phí để bắt đầu và định giá bằng đồng bảng Anh cho các doanh nghiệp tại Anh. Bảng phân tích đầy đủ có trong hướng dẫn về giá; phiên bản ngắn gọn:

Không cần thẻ ở gói miễn phí, không có watermark trên những gì bạn tạo ra, và không hề bị ràng buộc: file, mã nguồn và các bản xuất đều thuộc về bạn. Công việc của chuyên gia trên mạng lưới con người được định giá theo từng công việc, với escrow bảo vệ cả hai bên.

Hai mươi ngôn ngữ, một nền tảng

Sản phẩm và blog của Jobbit có sẵn ở 20 ngôn ngữ, từ tiếng Anh, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Pháp, tiếng Đức và tiếng Ý cho đến tiếng Ả Rập, tiếng Hindi, tiếng Nhật và tiếng Hàn, và tác nhân AI hoạt động bằng bất kỳ ngôn ngữ nào mà nhiệm vụ được giao. Công ty, giá cả và mạng lưới con người đều ưu tiên thị trường Anh trước tiên, điều này quan trọng đối với thuế, hợp đồng và hệ thống thanh toán, nhưng phần mềm thì không quan tâm người đọc đang ở đâu.

Jobbit Labs: dữ liệu thực tế và mô hình thế giới cho AI vật lý

Jobbit Labs là bộ phận nghiên cứu và phát triển. Nhiệm vụ của nó là xây dựng loại dữ liệu mà AI tiên tiến chưa có, và các mô hình cần đến loại dữ liệu đó.

Loại dữ liệu mà internet không có

Các mô hình ngôn ngữ học từ văn bản. Các mô hình hình ảnh học từ ảnh có chú thích. Không mô hình nào học được cách một đơn hàng trong kho được lấy dưới áp lực thời gian, cách một kỹ sư HVAC chẩn đoán lỗi, cách một sợi cáp quang được nối, hay cách một mối hàn được kiểm tra. Không có bản ghi công khai nào về những công việc đó theo từng bước, với bối cảnh, những lần chỉnh sửa và kết quả đã được xác minh. Jobbit Labs tạo ra chính xác điều đó, là dữ liệu độc quyền, như một sản phẩm phụ của việc nền tảng vận hành:

• Quỹ đạo công việc thực tế. Bản mô tả yêu cầu, kế hoạch, hành động, những khoảnh khắc không chắc chắn giữa nhiệm vụ và kết quả đã được xác minh, chứ không phải một bản tóm tắt gọn gàng được viết sau đó.

• Đa phương thức theo mặc định. Văn bản, hình ảnh và video về công việc thể chất, song song với chat, file và các ứng dụng đã xây dựng của công việc tri thức.

• Con người và tác nhân AI, song song với nhau. Cùng một nhiệm vụ được thực hiện bởi AI và bởi các chuyên gia đã qua thẩm định, với nhãn kết quả có thể so sánh được, đây chính là điều cần thiết để đo lường xem máy móc đã đủ tốt ở đâu và chưa đủ tốt ở đâu.

• Nguồn gốc và sự đồng ý được tích hợp sẵn. Được thu thập bên trong chính nền tảng của chúng tôi với nguồn gốc rõ ràng. Không có gì bị thu thập trái phép (scraped), và khách hàng chủ động đồng ý tham gia.

Mô hình thế giới, và lý do giới hạn nằm ở dữ liệu

Mô hình thế giới là các hệ thống AI dự đoán kết quả của một hành động trong thế giới vật lý trước khi hành động đó được thực hiện. Chúng được xem rộng rãi là bước tiếp theo sau các mô hình ngôn ngữ, và giới hạn không nằm ở khả năng tính toán mà nằm ở dữ liệu. Một mô hình thế giới không dự đoán khung hình video tiếp theo từng pixel một; nó học trong một không gian tiềm ẩn trừu tượng, mã hóa trạng thái hiện tại, dự đoán một hành động dẫn tới đâu và tự điều chỉnh dựa trên những gì thực sự đã xảy ra. Đó chính là nguyên lý đằng sau kiến trúc dự đoán nhúng chung (joint-embedding predictive architecture), hay JEPA, và các quỹ đạo công việc mà Jobbit ghi lại chính là nguyên liệu thô cho điều đó: các trạng thái vật lý và những hành động diễn ra giữa chúng.

Những gì đã đang vận hành

Labs vẫn ở giai đoạn sớm, một cách có chủ đích, nhưng bộ máy đứng sau nó không phải là một slide thuyết trình. Lớp điều phối định tuyến mọi nhiệm vụ trên Jobbit tới đúng công cụ, tác nhân hoặc con người, và gắn nhãn mỗi nhiệm vụ đã hoàn thành để phục vụ huấn luyện, đang chạy trực tiếp trên jobbit.uk ngay lúc này. Vòng lặp thu thập dữ liệu cũng vậy. Nghiên cứu được xây dựng trực tiếp trên nền sản xuất thực tế, đó chính là điểm khác biệt giữa một tập dữ liệu bạn có thể mua và một tập dữ liệu bạn có thể tin tưởng. Labs hợp tác với các đội AI và robot học, các doanh nghiệp có hoạt động thể chất và các đối tác nghiên cứu; trang tuyển dụng liệt kê các vị trí chúng tôi đang tuyển tại London.

Jobbit Security: kiểm thử xâm nhập và red teaming cho doanh nghiệp Anh

Jobbit Security là đơn vị bảo mật tấn công. Trong thời đại AI, một tổ chức có thể dễ bị tổn thương nghiêm trọng mà không hề hay biết, và những công cụ giúp kẻ tấn công nhanh hơn cũng không hề khiến các công cụ quét thông minh hơn. Vì vậy, công việc này được thực hiện thủ công.

Chúng tôi kiểm thử những gì

• Kiểm thử xâm nhập web, mạng, đám mây, API và di động. Kiểm thử thủ công, chuyên sâu trên toàn bộ bề mặt tấn công, bao gồm cả các đường tấn công đã xác thực, logic nghiệp vụ và khai thác nối chuỗi mà một công cụ quét không thể tiếp cận, được ánh xạ theo OWASP và NIST SP 800-115.

• Đánh giá bảo mật đám mây. Cách AWS, Azure hoặc GCP thực sự được cấu hình và vận hành: danh tính, mức độ phơi nhiễm, leo thang đặc quyền và di chuyển ngang, được đánh giá theo chuẩn của nhà cung cấp và các benchmark CIS, cùng với việc xem xét container, Kubernetes và pipeline CI/CD.

• Hoạt động red team. Các mô phỏng dựa trên mục tiêu, dẫn dắt bởi tình báo, mô phỏng theo hành vi thực tế của kẻ tấn công, kết hợp các đường tấn công kỹ thuật số, vật lý và kỹ thuật xã hội, cùng với công việc purple-team để tinh chỉnh khả năng phát hiện và phản ứng.

• Đánh giá lỗ hổng. Quét diện rộng, có thể lặp lại, được nhà phân tích xác thực trên toàn bộ hạ tầng, với các lần quét lại theo lịch để chứng minh việc khắc phục và phát hiện độ trôi kiểm soát.

• Kỹ thuật xã hội và phishing. Các chiến dịch phishing, vishing và giả mạo có kiểm soát, đo lường mức độ rủi ro con người và phục vụ đào tạo nâng cao nhận thức, không bao giờ nhằm quy trách nhiệm.

• Tư vấn bảo mật và vCISO. Lãnh đạo chiến lược và sự sẵn sàng tuân thủ mà không cần tuyển một vị trí toàn thời gian.

Cách chúng tôi làm việc

Đội ngũ đặt tại Anh, mặc định có NDA, phạm vi và giá cố định, bao gồm cả việc kiểm thử lại. Các dự án được dẫn dắt bởi các chuyên gia tư vấn giàu kinh nghiệm, những người biết nối chuỗi các lỗ hổng và khai thác logic nghiệp vụ, vì vậy báo cáo là danh sách rủi ro đã được ưu tiên với hướng khắc phục rõ ràng, chứ không phải một bức tường cảnh báo chưa được xếp hạng. Các khung tham chiếu: OWASP, NIST SP 800-115, PTES, MITRE ATT&CK và phương pháp luận phù hợp chuẩn CREST. Mỗi dự án đều bắt đầu bằng một cuộc gọi xác định phạm vi, và sản phẩm bàn giao được viết cho những người phải trực tiếp khắc phục vấn đề, và cho ban lãnh đạo phải phê duyệt ngân sách.

Vì sao bảo mật lại nằm trong một công ty AI

Có hai lý do. Thứ nhất, nền tảng tác nhân AI và bộ máy dữ liệu xử lý mã nguồn, file và hoạt động của khách hàng, và chúng tôi thà được kiểm thử bởi chính đội red team của mình còn hơn là của bên ngoài. Thứ hai, chính loại AI cho phép một doanh nghiệp xây dựng một ứng dụng chỉ trong một buổi chiều cũng cho phép kẻ tấn công tìm ra điểm yếu của ứng dụng đó chỉ trong một giờ. Một công ty xây dựng bằng AI cũng nên có khả năng phòng thủ bằng AI, và Jobbit Security chính là nơi lưu giữ chuyên môn đó.

Ba mảng gắn kết với nhau như thế nào

Hãy hình dung đó là một vòng lặp duy nhất được nhìn từ ba góc độ khác nhau. Jobbit.uk là nơi công việc được giao và thực hiện, bởi cả tác nhân AI lẫn con người. Jobbit Labs là những gì công việc đó dạy cho chúng ta: các quỹ đạo đã ghi lại trở thành tập dữ liệu và mô hình thế giới giúp thế hệ tác nhân tiếp theo có khả năng cao hơn, đặc biệt là trong thế giới vật lý. Jobbit Security giữ cho toàn bộ hệ thống, và hệ thống của khách hàng chúng tôi, luôn được kiểm thử trước những kẻ muốn phá vỡ nó. Mỗi mảng có website, khách hàng và đội ngũ riêng, và mỗi mảng đều giúp hai mảng còn lại mạnh hơn.

Nếu so sánh chúng tôi với các trợ lý AI tổng quát, bức tranh trung thực là thế này: ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Manus và Muse của Meta đều xuất sắc ở phần công việc diễn ra trên màn hình, và một số giờ đây đã có thể tự vận hành nhiệm vụ. Điều chúng không có là một mạng lưới con người để giao việc, hạ tầng lưu trữ cho những gì chúng xây dựng, một bản ghi có sự đồng ý về công việc thực tế để học hỏi, hay một đơn vị bảo mật nội bộ. Bài so sánh các tác nhân AI đa năng của chúng tôi trình bày điều đó theo từng công cụ.

Những gì chúng tôi tin tưởng

• Hoàn tất tốt hơn là chỉ tạo ra. Một bản nháp không phải là một kết quả. Chúng tôi đánh giá chính mình dựa trên công việc đã thực sự xong: đã triển khai, đã bàn giao, đã được thanh toán, đã được khắc phục.

• Con người ở nơi con người vượt trội. Sự phán đoán, tay nghề, sự hiện diện và trách nhiệm giải trình không phải là lỗi cần được tự động hóa loại bỏ. Mạng lưới chính là sản phẩm, không phải một phương án dự phòng.

• Sự đồng ý và nguồn gốc dữ liệu. Dữ liệu dùng để huấn luyện mô hình của chúng tôi được thu thập bên trong chính nền tảng của chúng tôi, có sự cho phép, với nguồn gốc rõ ràng. Chúng tôi không thu thập trái phép (scrape), và chúng tôi có thể chỉ ra mỗi bản ghi đến từ đâu.

• Định giá trung thực. Miễn phí nghĩa là miễn phí, không cần thẻ, không watermark. Các gói trả phí được định giá bằng đồng bảng Anh và được giải thích đầy đủ trước khi bạn thanh toán.

• File của bạn thuộc về bạn. Mã nguồn, tài liệu, bản xuất và logo bạn tạo ra vào thứ Ba đều theo bạn ra đi bất cứ khi nào bạn muốn.

• Tự kiểm thử chính mình trước. Chúng tôi thực hiện bảo mật tấn công trên chính hệ thống của mình trước khi bán dịch vụ đó cho bất kỳ ai khác.

Ai đứng sau Jobbit

Jobbit Ltd là một công ty tại Anh, có trụ sở tại London. Công ty được thành lập bởi Daniel Willis, giám đốc điều hành, người có nền tảng về sản phẩm, tài chính và vận hành xuyên biên giới, và được xây dựng cùng Mathew Dyrin, giám đốc công nghệ, người có nền tảng về an ninh mạng và kỹ thuật backend, đó là lý do vì sao Jobbit Security là một đơn vị nội bộ chứ không phải một mối quan hệ đối tác thuê ngoài. Đội ngũ rộng hơn trải dài qua kỹ thuật, nghiên cứu, pháp lý và các chuyên gia đã qua thẩm định trên mạng lưới Jobbit Pro. Văn phòng đăng ký đặt tại 124 City Road, London EC1V 2NX.

Cách hợp tác với chúng tôi

• Doanh nghiệp và freelancer: bắt đầu miễn phí tại jobbit.uk. Giao cho tác nhân một nhiệm vụ thực tế trong tuần của bạn và tự đánh giá kết quả.

• Freelancer và chuyên gia: tham gia mạng lưới con người tại pro.jobbit.uk. Công việc đến tay bạn đã được mô tả yêu cầu, xác định phạm vi và khoản thanh toán được bảo vệ.

• Các đội AI, robot học và doanh nghiệp: liên hệ Jobbit Labs để trao đổi về tập dữ liệu, đánh giá và mô hình thế giới được xây dựng trên dữ liệu thực tế độc quyền, có sự đồng ý.

• Người phụ trách bảo mật và nhà sáng lập: đặt lịch một cuộc gọi xác định phạm vi với Jobbit Security để thực hiện kiểm thử xâm nhập, dự án red team, đánh giá đám mây hoặc hỗ trợ vCISO.

• Báo chí, đối tác và những người khác: support.jobbit.uk cho các câu hỏi về sản phẩm, và biểu mẫu liên hệ trên mỗi trang web cho các cơ hội hợp tác.

Đăng lại bài viết này

Các đối tác và ấn phẩm được hoan nghênh đăng lại toàn bộ hoặc một phần trang này. Vui lòng giữ nguyên các liên kết, ghi công "Jobbit" kèm liên kết tới https://jobbit.uk/, và thêm một liên kết canonical tới bài gốc tại https://jobbit.uk/vi/blog/what-is-jobbit-ai-agent-human-network-2026 để các công cụ tìm kiếm ghi công chính xác. Một đoạn giới thiệu ngắn bạn có thể sử dụng:

Jobbit là một công ty AI tại Anh, đưa AI vào thế giới vật lý. Nền tảng của công ty tại jobbit.uk kết hợp một tác nhân AI đa năng, xây dựng ứng dụng, tài liệu, nghiên cứu và nội dung truyền thông, với một mạng lưới các chuyên gia con người đã qua thẩm định, hoàn tất phần công việc mà một tác nhân AI không thể làm. Jobbit Labs xây dựng các tập dữ liệu độc quyền và mô hình thế giới cho AI vật lý, còn Jobbit Security cung cấp dịch vụ kiểm thử xâm nhập và red teaming cho doanh nghiệp Anh.

Các câu hỏi thường gặp

Jobbit là gì?

Jobbit là một công ty tại Anh, nền tảng của công ty tại jobbit.uk kết hợp một tác nhân AI xây dựng ứng dụng web, tài liệu, nghiên cứu, tự động hóa và nội dung truyền thông với một mạng lưới các chuyên gia con người đã qua thẩm định, nhận những công việc mà tác nhân AI không thể tự mình hoàn thành. Hai mảng khác, Jobbit Labs cho dữ liệu thực tế và mô hình thế giới, và Jobbit Security cho kiểm thử xâm nhập, cùng chung một công ty và một đội ngũ.

Jobbit có miễn phí sử dụng không?

Có. Gói miễn phí cung cấp 100 credit mỗi ngày, không cần thẻ, không watermark, đủ cho các công việc thường ngày và các công cụ trực tuyến miễn phí. Các gói trả phí bắt đầu từ £15 mỗi tháng cho gói Plus, với gói Pro ở mức £79 và gói Max ở mức £159, mỗi gói bổ sung thêm credit, số nhiệm vụ chạy đồng thời và dung lượng lưu trữ. Công việc của chuyên gia trên mạng lưới con người được định giá theo từng công việc.

Khác biệt giữa Jobbit và Jobbit Pro là gì?

Jobbit.uk là phía khách hàng, nơi bạn giao nhiệm vụ cho tác nhân AI và thuê chuyên gia. Jobbit Pro tại pro.jobbit.uk là phía freelancer, nơi các chuyên gia đã qua thẩm định nhận những công việc đã được mô tả yêu cầu, xác định phạm vi, với khoản thanh toán được giữ trong escrow cho đến khi công việc được chấp nhận. Đây là hai cánh cửa dẫn vào cùng một nền tảng.

Jobbit Labs thực sự làm gì?

Jobbit Labs ghi lại cách các nhiệm vụ thực tế được thực hiện, theo từng bước, bên trong nền tảng Jobbit và với sự đồng ý, rồi xây dựng tập dữ liệu, đánh giá và mô hình thế giới dựa trên dữ liệu đó cho các đội AI và robot học. Lớp điều phối và vòng lặp thu thập dữ liệu đã chạy trong môi trường sản xuất trên jobbit.uk; phần nghiên cứu được xây dựng trên nền đó.

Jobbit Security cung cấp những dịch vụ gì?

Kiểm thử xâm nhập thủ công trên web, mạng, đám mây, API và di động; đánh giá bảo mật đám mây cho AWS, Azure và GCP; các hoạt động red team dựa trên mục tiêu; đánh giá lỗ hổng; mô phỏng phishing và kỹ thuật xã hội; và tư vấn bảo mật hoặc hỗ trợ vCISO. Công việc được thực hiện bởi đội ngũ tại Anh, dưới NDA, với phạm vi và giá cố định, bao gồm cả kiểm thử lại, và tuân theo OWASP, NIST SP 800-115, PTES và MITRE ATT&CK.

Jobbit có phải là một công ty Anh không?

Có. Jobbit Ltd đặt trụ sở tại London, định giá bằng đồng bảng Anh, và mạng lưới con người, đơn vị bảo mật cùng hệ thống thanh toán của công ty được xây dựng ưu tiên cho doanh nghiệp Anh trước tiên. Sản phẩm và blog có sẵn ở 20 ngôn ngữ, để khách hàng ở nơi khác cũng có thể sử dụng bằng ngôn ngữ của họ.

Jobbit có thể thay thế freelancer hoặc agency của tôi không?

Không hoàn toàn, và đó cũng không phải là mục đích. Tác nhân AI làm phần công việc trên màn hình nhanh và tiết kiệm, còn mạng lưới đưa vào một con người khi cần sự phán đoán, tay nghề hoặc sự hiện diện. Hầu hết khách hàng cuối cùng làm được nhiều việc hơn với cùng một đội ngũ, vì phần mô tả yêu cầu, bản nháp và công việc hành chính đã được xử lý sẵn.

Làm thế nào để liên hệ với các bạn?

Bắt đầu bằng một nhiệm vụ tại jobbit.uk, hoặc sử dụng support.jobbit.uk cho các câu hỏi về sản phẩm. Với các cơ hội hợp tác nghiên cứu, hãy truy cập jobbitlabs.com, và với một cuộc gọi xác định phạm vi bảo mật, hãy truy cập jobbitsecurity.com. Mỗi trang web có kênh liên hệ riêng để đúng đội ngũ phản hồi bạn.