运行途中如何引导你的 AI 智能体：Jobbit 的消息队列、对话分支与目标模式
在 AI 智能体工作过程中引导它：详解 Jobbit 的消息队列、可从任意消息发起的对话分支，以及 Auto、Plan、Goal 三种执行模式，并附一个完整实例。
聊天机器人会等你。AI 智能体不会：一旦有了目标，它就会规划、调用工具、一直做下去，有时候一做就是一个小时。这种自主性正是重点所在，但也带来了一个新问题。构建进行到第三分钟，你才发现给错了品牌色，这时候该怎么办？或者一次调研正朝着有价值的方向进行，但你想在不丢掉第一个方向的前提下，再探索第二个方向，又该怎么办？Jobbit 最新发布的版本，用三项控制手段来回答这些问题：能让你和正在工作的智能体对话的消息队列，能从任意一点分出对话分支的分支功能，以及决定智能体该有多大自主程度的执行模式（Auto、Plan、Goal）。
这篇指南会分别讲清楚每一项控制手段、它们各自适用的场景，以及它们如何与 Jobbit 的其他功能（比如智能体浏览器和 Projects）配合使用。这是写给真正用智能体干活、而不只是看演示的人看的；关于智能体如何规划和行动的基础知识，见什么是智能体式 AI？。
消息队列：在智能体工作时和它对话
在大多数智能体产品里，任务运行期间输入框会被锁定。你只能等，等智能体做完，才能说一句「其实我想用另一个 logo」。Jobbit 让输入框始终保持可用。智能体工作时你照样能打字，你的消息会加入服务器保存的一个队列，这样即便刷新页面或手机进入休眠，消息也不会丢。等智能体走到能够处理的节点，消息就会按顺序依次发出，队列会显示接下来要发出的是哪一条。
它适合用在这些场景：
- 纠正。 「是藏青色，不是黑色。」「用 2026 年的价目表。」智能体会在下一步就接收到这个纠正，而不是等到最后。
- 补充需求。 「再加一个联系方式页面。」「把苏格兰也纳入对比。」不用重新开始就能扩大范围。
- 排列顺序。 第一项任务运行时，把接下来的三个后续要求排进队列，你自己去忙别的事；它们会依次一个接一个地执行。
- 提前给出答案。 如果你知道智能体接下来会问你两个选项里更喜欢哪个，可以在它问之前就先告诉它。
队列里最多可以同时等待十条消息，还没发出的消息可以随时撤回。由于队列保存在服务器端，具体在哪个时刻应用每一条消息，是由智能体自己决定的，这样纠正意见就不会在一个动作执行到一半时突然插进来。当智能体在等你做决定时，对话里会明确说明，你的下一条消息就会直接回答这个问题。
队列和实时浏览器画面天然搭配：在 Jobbit 的智能体浏览器里看着智能体工作，发现它走偏了，不用停下任务，直接把纠正打出来就行。
对话分支：从任意一点分出一段对话
有时候正确的做法不是纠正，而是分开。你有一条不错的调研思路，想换个角度再试试；你有一个满意的构建成果，想在不动它的前提下测试一个风险更高的设计；或者同事想拿一份副本继续往下做。分支功能会创建一个新对话，从原对话的某一条你选定的消息、或者整段对话开始，并带有一行「续自」的标注指回分支点，这样两个对话都能随时跳回分岔的地方。
- 从某条消息分支。 选中那条你想在其基础上继续的回复，从那里分支出去。它之后的内容仍然留在原对话里。
- 对整个对话分支。 从对话顶部或侧边栏，把完整对话复制一份继续下去。
- 随时能追溯回去。 两个对话都保留着彼此的链接，你随时都能看清一条分支是从哪里来的。
- 在项目内部。 分支会留在项目内部，共享同样的文件、指令和密钥，所以加入项目的同事可以直接分支你的对话，带着完整背景继续做下去。Projects 的详细说明见Jobbit Projects。
分支就是让你能像开发者用代码分支做实验那样，对智能体做实验：创建成本低，方便比较，也不会给原对话带来任何风险。
执行模式：Auto、Plan 和 Goal
输入框里模型按钮旁边就是执行模式，它告诉智能体应该拿出多少主动性：
| 模式 | 智能体会做什么 | 什么时候用 |
|---|---|---|
| Auto | 为你的任务选择最合适的做法 | 大多数情况；由智能体自行决定是先规划还是直接行动 |
| Plan | 先做出计划再行动，并把计划展示给你 | 起步方向一旦走错代价很高的大型或含糊任务 |
| Goal | 一直做到你的需求完成为止 | 结果很明确、你希望它一路做完不用中途确认的情况 |
计划模式（Plan）是启动任何大型工作最稳妥的方式：一个包含多个工作流的应用、一个横跨众多信源的调研项目、一次带文案、图片和自动化的发布。智能体会在花费额度之前把步骤列出来、把问题问清楚，你可以在这个阶段免费纠正计划。我们的如何为 AI 智能体写提示词一文建议先要一份计划；这个模式把这一点变成了默认设置。
目标模式（Goal）则适用于相反的情况：结果很明确，你希望智能体把它一路做到完成为止。对话里会显示智能体正朝着你的目标推进，还没达成时也会如实汇报，智能体会在遇到失败时不断重试，直到需求完成，或者真正需要你介入为止。它适合有明确完成标准的构建、迁移、数据清理和长时间的调研工作，搭配在 Jobbit 里选择你的 AI 模型一文里提到的更强档位效果最好。
自动模式（Auto）依然是明智的默认选项。智能体会读取你的需求，自行判断是该给个简短答案、先做计划，还是要长时间运行。
应对长时间运行：上下文、通知和文件
三个较小的功能，让长时间运行变得更舒心：
- 上下文用量表与压缩。 输入框会显示当前对话用掉了模型多少上下文。对话变长之后，可以压缩上下文：智能体会把重要内容总结出来，然后带着更多余量继续思考。如果智能体正在等你做决定，先解决这个决定，再进行压缩。
- 浏览器通知。 打开这个功能，任务完成或智能体需要你时，浏览器就会通知你，这样你就可以先去忙别的，不用一直盯着标签页。
- 工作区文件。 智能体在一个对话里创建的一切内容，都会出现在工作区的文件浏览器里，你可以在里面搜索、拖拽上传、重命名、复制、移动，还能把选中的内容打包下载成一个压缩包，桌面端和手机端都可以操作。
再加上输入框里的语音输入功能（录音，Jobbit 会自动转成文字），这些功能加在一起，让和智能体对话更像是在管理一位同事，而不是操作一个工具。
在 Jobbit 上用 Plan 模式启动一次构建，纠正计划，切换到 Goal 模式，任务运行时把你的调整意见排进队列。免费开始。
一个完整实例
你让 Jobbit 帮一家瑜伽馆构建一个预约网站。
- Plan 模式。 智能体提出了页面结构、排课模型、预约流程和邮件确认方案，并问你课程是否有人数上限。你回答之后，删掉了一个不需要的页面。
- Goal 模式。 你切换模式，让它开始构建。工作区面板里能看到文件不断出现；智能体浏览器打开，智能体点击测试整个预约流程。
- 队列。 做到一半时，你想起瑜伽馆用的是一种特定的绿色。你把十六进制色值打出来；它会在下一步发出去，智能体不用重新开始就能重新套用样式。
- 分支。 网站已经上线。你把对话分支出去，尝试一个采用不同定价模式的会员专区，让原对话保持干净，对应瑜伽馆已经确认的那个版本。
- 通知。 你关掉了标签页；分支出来的版本做完时，浏览器会通知你。
每一步都用的是同一个对话、同一批文件和同一个项目。以前需要开发者亲自盯着的那些步骤，重启、分支、测试，现在只是几句话的事。
为什么这些控制手段很重要
只有自主性、没有引导手段，是一场赌博；只有引导、没有自主性，那就只是个聊天机器人。消息队列、分支功能和执行模式，让你可以把一整个项目大小的工作交给智能体，同时保留一位管理者真正需要的两样东西：能及早纠正的能力，以及能安全探索的能力。随着智能体承担的工作越来越多（详见AI 智能体的未来），这些会变成与智能体共事的核心技能。
常见问题
我可以在 AI 智能体还在工作时发消息吗？
可以。在 Jobbit 里，任务运行期间输入框始终保持可用。你的消息会加入一个服务器端队列，最多可容纳十条，等智能体走到能够处理的节点时，会按顺序依次发出。还没发出的消息，你随时可以撤回。
对话分支是做什么用的？
分支会创建一个新对话，从原对话中你选定的某条消息、或者整段对话开始。两个对话都会保留指向分支点的链接，在项目内部，分支出来的对话还会保留同样的文件、指令和密钥。可以用它来尝试第二个方向，同时不动原对话。
Auto、Plan 和 Goal 模式有什么区别？
Auto 让智能体自己选择最合适的做法。Plan 会让它在行动之前先写出计划并展示给你，适合大型或含糊的任务。Goal 会让它一直做下去，直到需求完成为止，适合结果明确、你希望一路做完不用中途确认的情况。
压缩上下文是什么意思？
长对话会占满模型的上下文窗口。压缩会让智能体把目前为止的重要内容总结出来，然后带着更多余量继续，这样长时间运行也能保持连贯。如果智能体正在等你做决定，先回答它，再进行压缩。
这些功能在免费套餐上能用吗？
能用。消息队列、分支、执行模式、上下文压缩、通知、语音输入和工作区文件浏览器，在所有套餐上都可以使用，具体受限于各套餐的额度和并发数上限。Free 账户可以同时运行两项任务；付费套餐能运行更多，详情见定价页面。
把一件真正的工作交给智能体，同时双手依然握着方向盘。在 Jobbit 上免费开始。