12 errores de principiante con agentes de IA y cómo arreglar cada uno

El primer intento de la mayoría con un agente de IA acaba de una de dos maneras. O bien "no hizo nada útil", porque la petición era un deseo de una línea y el resultado fue una respuesta de una línea, o bien hizo algo alarmante, como enviar a un cliente por correo un borrador que nunca debía salir. Ambas llevan a la misma conclusión, que los agentes son humo, y ambas se pueden evitar.

El patrón no se limita a los principiantes en casa. Gartner predijo en junio de 2025 que más del 40% de los proyectos de IA agéntica en las empresas se cancelarían a finales de 2027, por el aumento de los costes, el valor poco claro y los controles de riesgo deficientes. Son los mismos tres errores, a mayor escala. Esta guía enumera los 12 errores de principiante con los agentes de IA, cómo es cada uno y su solución, que en todos los casos lleva menos de cinco minutos. Se comprobó el 8 de octubre de 2026.

Cómo elegimos los 12

1. Las advertencias de los propios constructores. Anthropic y OpenAI publican orientaciones sobre dónde fallan los agentes, y los ocho primeros errores son los que describen.
2. Las tres razones de Gartner. El coste, el valor poco claro y el riesgo son los motivos por los que fracasan los proyectos empresariales, y los errores del 9 al 12 son sus versiones domésticas.
3. Lo que vemos en ejecuciones reales. Cada ejemplo es una tarea que hemos visto salir mal y que luego hemos corregido.
4. Se arreglan en minutos. Un error que necesita un curso para corregirse no entró en la lista.

Los 12 errores de un vistazo

Errores del 1 al 4: cómo pides

1. El deseo de una línea

"Escríbeme un boletín." El agente no puede conocer tu oficio, tus clientes ni lo que pasó este mes, así que escribe un boletín para nadie. La solución es la frase que la mayoría se salta: para quién es, qué debe lograr y qué debe incluir. "Escribe un boletín de octubre de 200 palabras para mis clientes de fontanería en Leeds sobre revisar la caldera antes del invierno, menciona los seis huecos que tengo libres, en tono amistoso y no comercial." Nuestra guía sobre cómo escribir prompts para agentes de IA tiene 30 ejemplos construidos así.

2. Sin definición de terminado

Un agente sigue trabajando hasta que cree que se ha cumplido el objetivo. Si no has dicho cómo es el trabajo terminado, lo decide por ti, y o se detiene tras una respuesta rápida o se pierde por las ramas. Termina la petición con ello: "Terminado significa una hoja de cálculo con una fila por ticket, totales por mes y una lista de los tickets que no hayas podido leer."

3. Cinco trabajos en un mensaje

"Ordena mis tickets, reclama la factura de Patel, busca un contrato de móvil más barato y redacta un anuncio de empleo." Hará bien el primero, el segundo a medias y perderá el resto. Da un trabajo por tarea, o escribe una lista numerada y pídele que informe tras cada punto. En Jobbit puedes dejar mensajes en cola mientras trabaja, de modo que el siguiente trabajo espera cuando termina el primero.

4. Sin un ejemplo de tu estilo

Los agentes escriben como la media de internet a menos que les muestres otra cosa. Pega un correo con el que quedaste contento y di "escribe como este". Guárdalo en tus instrucciones y no tendrás que repetirlo. Nuestra guía para que la escritura de la IA suene humana cubre el resto.

Errores del 5 al 8: cómo compruebas

5. Fiarte de una cifra que no comprobaste

El modelo que lleva dentro un agente predice texto probable, no una verdad garantizada. El propio artículo de investigación de OpenAI, publicado en septiembre de 2025, explica que los modelos se entrenan y se evalúan de formas que premian adivinar antes que admitir que no se sabe. Una cifra de un presupuesto, un umbral fiscal, el precio de un competidor: comprueba cualquier cifra sobre la que vayas a actuar y pide al agente que muestre de dónde salió. Nuestra guía sobre cómo funcionan los agentes de IA explica por qué ocurre.

6. No preguntar nunca de dónde sale un dato

La solución son tres palabras en la petición: "cita tus fuentes". Un dato con un enlace en el que puedes hacer clic es un dato que puedes comprobar en diez segundos. Un dato sin él es una conjetura hasta que se demuestre lo contrario. Los mejores agentes incluyen fuentes sin que se las pidan; pídelas igualmente.

7. No revisar la primera ejecución programada

Las tareas programadas son la victoria silenciosa de los agentes: un informe que se escribe solo cada lunes, un recordatorio que se reclama solo. Son también el lugar donde un error se repite con horario. Lee enteras las dos primeras ejecuciones. Después, échales un vistazo.

8. Rendirte tras un intento

El primer resultado es un borrador, no un veredicto. Responde con lo que estaba mal, como harías con un ayudante nuevo: "demasiado largo, tono equivocado, se te pasó el plazo". El segundo resultado suele ser el bueno, y la corrección se puede guardar como instrucción para que la tercera tarea empiece bien.

Errores del 9 al 12: seguridad y dinero

9. Pegar contraseñas o datos personales

No escribas nunca una contraseña, un número de tarjeta ni los datos de otra persona en un chat. No porque todos los servicios sean descuidados, sino porque un chat es el lugar equivocado para un secreto: queda registrado, puede usarse para entrenar y pierdes la pista de adónde fue. Los agentes que necesitan un acceso para hacer un trabajo deben guardarlo en un almacén de secretos que el agente use sin mostrarlo. En Jobbit eso es la función de secretos de Projects. Nuestra guía sobre si la IA es segura de usar enumera las siete cosas que no se deben pegar nunca.

10. Dejar que actúe en cuentas reales sin aprobación

El agente que envió el correo al cliente equivocado no era malicioso; le dijeron que "se ocupara de las facturas" y lo hizo. Mantén la aprobación activada para todo lo que envíe un mensaje, gaste dinero o borre algo, al menos hasta que lo hayas visto hacer bien el trabajo varias veces. Un buen agente se detiene en esos puntos por sí solo; asegúrate de que el tuyo lo hace antes de confiarle la bandeja de entrada real.

11. Ignorar los créditos hasta que se acaban

Los agentes se facturan en créditos, y una tarea que da vueltas, reintenta un sitio web bloqueado o lee cincuenta páginas gastará más que una pregunta de una línea. La solución es fijar el límite en la petición: "no dediques más de diez minutos a esto" o "revisa tres sitios, no treinta". Vigila el medidor las primeras veces y aprenderás lo que cuesta una tarea. Nuestra guía sobre cuánto cuestan los agentes de IA explica los créditos en los principales productos.

12. Usar un chatbot para un trabajo que necesita herramientas

Si pides a un chatbot corriente que "reserve la mesa", te dirá cómo se reserva una mesa. No tiene manos. El trabajo necesita un agente con navegador, y la solución es en parte elegir el producto adecuado y en parte decir qué herramienta usar: "usa el navegador para comprobar la disponibilidad en la web del propio restaurante". Nuestra guía sobre la diferencia entre un chatbot y un agente de IA muestra cuándo basta cada uno.

La lista de comprobación de una página

Tenla junto al teclado durante el primer mes.

• Antes de pedir: ¿para quién es, cómo sería un buen resultado, qué no debe hacer y qué significa terminado?
• Un trabajo por tarea. Deja el resto en cola.
• Muéstrale tu estilo una vez, y luego guárdalo como instrucción.
• Añade "cita tus fuentes" a todo lo que lleve datos o cifras.
• Comprueba cada cifra sobre la que vayas a actuar.
• Aprobación activada para dinero, mensajes y borrados.
• Secretos en el almacén de secretos, nunca en el chat.
• Fija un presupuesto en la petición para todo lo que sea abierto.
• Lee las dos primeras ejecuciones de cualquier programación.
• Responde con lo que estaba mal antes de rendirte.

Cómo te ayuda un agente de IA a evitarlos

ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Manus y Muse de Meta te permiten cometer estos errores y recuperarte de ellos. Un agente diseñado en torno a la supervisión hace más difícil cometerlos desde el principio.

• Un plan antes de ejecutarse. El modo plan de Jobbit muestra los pasos y espera tu visto bueno, lo que detecta los errores del 1 al 3 antes de gastar créditos.
• Aprobación en los puntos de riesgo. Se detiene antes de gastar, enviar o borrar, que es el error 10 resuelto por defecto.
• Un navegador que puedes observar. El navegador del agente muestra cada página, y puedes tomar los mandos cuando un sitio necesita a una persona.
• Instrucciones y secretos que persisten. Projects guarda tu estilo, tus reglas y tus accesos, de modo que los errores 4 y 9 se resuelven una vez.
• Un medidor que puedes ver. Los medidores de créditos y de contexto muestran lo que cuesta una tarea mientras se ejecuta.
• Una persona cuando el trabajo la necesita. Si la tarea resulta necesitar a un fontanero o a un diseñador, el agente encarga el trabajo a un profesional verificado de la red humana de Jobbit, con el pago retenido en depósito de garantía (escrow). El plan Free da 100 créditos al día sin tarjeta, y Go cuesta £7 al mes por una pequeña aplicación publicada en tu propio dominio.

Tu plan para esta semana

• Día 1: reescribe tu última petición fallida con las cuatro preguntas de la lista de comprobación y ejecútala de nuevo.
• Día 2: pega en tus instrucciones guardadas un correo del que estuvieras orgulloso como ejemplo de estilo.
• Día 3: pasa a un almacén de secretos cualquier contraseña que hayas escrito alguna vez en un chat, y cámbiala.
• Día 4: dale al agente una tarea con presupuesto y vigila el medidor.
• Día 5: configura una tarea programada y anota en tu agenda "revisar ejecución uno y dos". Después prueba la siguiente tarea en Jobbit con el plan por delante.

Preguntas frecuentes

¿Por qué mi agente de IA da malos resultados?

Normalmente porque la petición era un deseo de una línea, sin destinatario, sin definición de terminado y sin ejemplo de tu estilo. Reescríbela con esas tres cosas y el resultado cambia por completo.

¿Cómo escribo un buen prompt para un agente de IA?

Di para quién es, cómo sería un buen resultado, qué no debe hacer y qué significa terminado. Añade "cita tus fuentes" para todo lo que lleve datos. Un trabajo por tarea.

¿Puedo fiarme de las cifras que me da un agente de IA?

No sin una fuente. Los modelos se entrenan de formas que premian adivinar, así que pregunta de dónde salió cada cifra y comprueba cualquier dato sobre el que vayas a actuar, sobre todo dinero, impuestos y precios.

¿Es seguro dar mis contraseñas a un agente de IA?

No en el chat. Usa un almacén de secretos que el agente pueda usar sin mostrar la contraseña, como los secretos de Projects de Jobbit, y no pegues nunca números de tarjeta ni datos de otras personas en ningún sitio.

¿Cómo evito que un agente de IA gaste dinero o envíe correos por error?

Mantén la aprobación activada para pagos, mensajes y borrados. Un agente bien diseñado se detiene en esos puntos por defecto; comprueba que el tuyo lo hace antes de confiarle cuentas reales.

¿Por qué ha usado tantos créditos el agente?

Las tareas abiertas dan vueltas, reintentan sitios web bloqueados y leen muchas páginas. Fija un límite en la petición, como "revisa tres sitios" o "dedica diez minutos", y vigila el medidor las primeras veces.

¿Qué debería probar primero con un agente de IA?

Una tarea real de tu semana, escrita con la lista de comprobación de arriba. Empieza en Jobbit: muestra primero el plan, pregunta antes de actuar y da 100 créditos gratis al día sin tarjeta. Go cuesta £7 al mes si quieres una aplicación propia publicada.