Pilotez votre agent IA en cours d'exécution : file d'attente de messages, fork de conversation et mode Goal dans Jobbit

Les chatbots vous attendent. Les agents IA, non : une fois qu'ils ont un objectif, ils planifient, utilisent des outils et continuent, parfois pendant une heure. Cette autonomie, c'est tout l'intérêt, et elle crée un nouveau problème. Que faites-vous quand, trois minutes après le début d'une construction, vous réalisez que vous avez donné la mauvaise couleur de marque ? Ou quand une exécution de recherche se dirige vers quelque chose d'utile mais que vous voulez explorer une seconde direction sans perdre la première ? La dernière version de Jobbit répond avec trois commandes : une file d'attente de messages qui vous permet de parler à un agent en plein travail, le fork de conversation qui ramifie n'importe quelle conversation depuis n'importe quel point, et des modes d'exécution (Auto, Plan et Goal) qui déterminent le degré d'indépendance avec lequel l'agent doit travailler.

Ce guide explique chaque commande, les situations pour lesquelles elle est faite, et comment elles se combinent avec les autres fonctionnalités de Jobbit comme le navigateur agent et Projects. Il est écrit pour les personnes qui utilisent des agents pour du vrai travail plutôt que pour des démonstrations ; les bases du fonctionnement de la planification et de l'action des agents sont dans qu'est-ce que l'IA agentique ?.

La file d'attente de messages : parler à un agent pendant qu'il travaille

Dans la plupart des produits d'agent, la zone de saisie se verrouille pendant qu'une exécution est en cours. Vous attendez, l'agent termine, et c'est seulement alors que vous pouvez dire « en fait, utilise l'autre logo ». Jobbit garde la zone de saisie ouverte. Tapez pendant que l'agent travaille et votre message rejoint une file d'attente conservée par le serveur, si bien qu'il survit à une actualisation de page ou à un téléphone qui se met en veille. Les messages partent dans l'ordre à mesure que l'agent atteint un point où il peut les prendre en compte, et la file d'attente indique lequel partira ensuite.

À quoi ça sert :

• Les corrections. « Bleu marine, pas noir. » « Utilise la grille tarifaire 2026. » L'agent prend en compte la correction dès sa prochaine étape plutôt qu'à la fin.

• Les ajouts. « Ajoute aussi une page de contact. » « Inclus l'Écosse dans la comparaison. » Du périmètre supplémentaire sans redémarrer.

• Le séquencement. Mettez en file trois suites pendant que la première tâche tourne et allez faire autre chose ; elles s'exécutent l'une après l'autre.

• Les réponses par anticipation. Si vous savez que l'agent va demander laquelle de deux options vous préférez, dites-le-lui avant qu'il ne demande.

Jusqu'à dix messages peuvent attendre à la fois, et un message en file peut être retiré avant de partir. Comme la file d'attente vit sur le serveur, c'est l'agent qui décide du moment exact pour appliquer chaque message, ce qui évite qu'une correction n'atterrisse en plein milieu d'une action. Quand l'agent attend une décision de votre part, la conversation le signale, et votre prochain message y répond directement.

La file d'attente s'associe naturellement à la vue en direct du navigateur : regardez l'agent dans le navigateur agent de Jobbit, voyez-le partir dans la mauvaise direction, et tapez la correction sans arrêter l'exécution.

Fork de conversation : ramifier une conversation à partir de n'importe quel point

Parfois, le bon geste n'est pas de corriger mais de scinder. Vous avez un bon fil de recherche et voulez essayer un angle différent ; vous avez une construction qui vous plaît et voulez tester un design plus risqué sans y toucher ; un collègue veut pousser une copie plus loin. Le fork crée une nouvelle conversation qui démarre à partir de l'originale, depuis un message que vous choisissez ou depuis la conversation entière, avec une ligne « continuée depuis » qui pointe vers le point de bifurcation, si bien que chaque conversation peut revenir à l'endroit où elles ont divergé.

• Forker depuis un message. Choisissez la réponse qui a fait le travail sur lequel vous voulez vous appuyer et ramifiez à cet endroit. Tout ce qui suit reste dans la conversation d'origine.

• Forker la conversation entière. Depuis l'en-tête de la conversation ou la barre latérale, copiez la conversation complète et poursuivez-la.

• Remonter le fil. Les deux conversations conservent le lien, si bien que vous pouvez toujours voir d'où vient une branche.

• À l'intérieur des projets. Les forks restent à l'intérieur du projet, avec les mêmes fichiers, instructions et secrets, si bien qu'un collègue qui rejoint un projet peut forker votre conversation et poursuivre avec le contexte complet. Les projets sont expliqués dans Jobbit Projects.

Le fork est la façon de mener des expériences avec un agent, comme les développeurs le font avec des branches de code : peu coûteux à créer, facile à comparer, aucun risque pour l'original.

Modes d'exécution : Auto, Plan et Goal

À côté du bouton de modèle dans la zone de saisie se trouve le mode d'exécution, qui indique à l'agent quelle initiative prendre :

Le mode Plan est la façon la plus sûre de démarrer quoi que ce soit d'important : une application avec plusieurs flux de travail, un projet de recherche couvrant de nombreuses sources, un lancement avec des textes, des images et des automatisations. L'agent expose les étapes et pose ses questions avant de dépenser des crédits, et vous corrigez le plan tant que les corrections sont gratuites. Notre guide sur la rédaction de prompts pour les agents IA recommande de demander le plan en premier ; ce mode en fait le comportement par défaut.

Le mode Goal est pour la situation inverse : le résultat est clair et vous voulez que l'agent le poursuive jusqu'au bout. La conversation montre l'agent progresser vers votre objectif et signale quand ce n'est pas encore atteint, et l'agent continue à travers les échecs et les nouvelles tentatives jusqu'à ce que la demande soit terminée ou qu'il ait vraiment besoin de vous. Il convient aux constructions avec une définition claire de « terminé », aux migrations, aux nettoyages de données et aux tâches de recherche longues, et il fonctionne le mieux sur les niveaux de modèle les plus puissants décrits dans choisissez votre modèle IA dans Jobbit.

Auto reste le choix par défaut raisonnable. L'agent lit la demande et décide si une réponse rapide, un plan ou une exécution longue est approprié.

Travailler avec une exécution longue : contexte, notifications et fichiers

Trois fonctionnalités plus modestes rendent les exécutions longues confortables :

• Jauge de contexte et compaction. La zone de saisie affiche la part de contexte du modèle utilisée par la conversation. Quand une conversation devient longue, compactez le contexte : l'agent résume ce qui compte et continue avec de la place pour réfléchir. Si l'agent attend une décision, réglez-la d'abord, puis compactez.

• Notifications du navigateur. Activez-les et votre navigateur vous prévient quand une exécution se termine ou que l'agent a besoin de vous, pour que vous puissiez quitter l'onglet.

• Fichiers de l'espace de travail. Tout ce que l'agent crée dans une conversation apparaît dans l'explorateur de fichiers de l'espace de travail, où vous pouvez rechercher, téléverser par glisser-déposer, renommer, dupliquer, déplacer et télécharger une sélection sous forme d'une seule archive, sur ordinateur ou sur téléphone.

Associées à la saisie vocale dans la zone de saisie (enregistrez, et Jobbit transcrit), ces fonctionnalités transforment une conversation avec un agent en quelque chose qui ressemble davantage à manager un collègue qu'à faire fonctionner un outil.

Un exemple concret

Vous demandez à Jobbit de construire un site de réservation pour un studio de yoga.

1. Mode Plan. L'agent propose des pages, un modèle de planning, un parcours de réservation et les confirmations par e-mail, et demande si les cours ont des limites de capacité. Vous répondez et retirez une page dont vous n'avez pas besoin.

2. Mode Goal. Vous changez de mode et le laissez construire. Le panneau de travail montre les fichiers apparaître ; le navigateur agent s'ouvre pendant que l'agent clique à travers le parcours de réservation pour le tester.

3. File d'attente. À mi-parcours, vous vous souvenez que le studio utilise un vert précis. Vous tapez le code hexadécimal ; il part à l'étape suivante, et l'agent réapplique le style sans redémarrer.

4. Fork. Le site est en ligne. Vous forkez la conversation pour essayer un espace réservé aux membres avec un modèle tarifaire différent, en laissant la conversation d'origine propre pour la version que le studio a approuvée.

5. Notification. Vous fermez l'onglet ; votre navigateur vous prévient quand le fork est terminé.

Chaque étape a utilisé la même conversation, les mêmes fichiers et le même projet. Les étapes qui nécessitaient auparavant l'attention d'un développeur, redémarrer, brancher, tester, se sont produites sous forme de phrases.

Pourquoi ces commandes comptent

L'autonomie sans pilotage est un pari ; le pilotage sans autonomie est un chatbot. La file d'attente de messages, le fork et les modes d'exécution vous permettent de confier à un agent une tâche de la taille d'un projet tout en conservant les deux choses dont un manager a besoin : la capacité de corriger tôt et la capacité d'explorer en sécurité. À mesure que les agents prennent en charge davantage, comme décrit dans l'avenir des agents IA, celles-ci deviennent les compétences essentielles pour travailler avec eux.

Questions fréquentes

Puis-je envoyer un message pendant que l'agent IA travaille encore ?

Oui. Dans Jobbit, la zone de saisie reste ouverte pendant une exécution. Votre message rejoint une file d'attente côté serveur pouvant contenir jusqu'à dix messages et part dans l'ordre quand l'agent atteint un point où il peut le prendre en compte. Vous pouvez retirer un message en file avant qu'il ne parte.

Que fait le fork d'une conversation ?

Le fork crée une nouvelle conversation qui démarre à partir de l'originale, depuis un message que vous choisissez ou depuis la conversation entière. Les deux conversations conservent un lien vers le point de bifurcation, et à l'intérieur d'un projet, le fork conserve les mêmes fichiers, instructions et secrets. Utilisez-le pour essayer une seconde direction sans toucher à l'original.

Quelle est la différence entre les modes Auto, Plan et Goal ?

Auto laisse l'agent choisir la meilleure approche. Plan le fait rédiger et montrer un plan avant d'agir, ce qui convient aux tâches importantes ou ambiguës. Goal le fait continuer à travailler jusqu'à ce que la demande soit terminée, ce qui convient aux résultats clairs que vous voulez voir terminés sans points d'étape.

Que signifie compacter le contexte ?

Les longues conversations remplissent la fenêtre de contexte du modèle. Compacter demande à l'agent de résumer ce qui compte jusqu'ici et de continuer avec plus de place, ce qui garde les exécutions longues cohérentes. Si l'agent attend votre décision, répondez d'abord, puis compactez.

Ces fonctionnalités marchent-elles avec la formule gratuite ?

Oui. La file d'attente de messages, le fork, les modes d'exécution, la compaction du contexte, les notifications, la saisie vocale et l'explorateur de l'espace de travail sont disponibles sur chaque formule, dans les limites de crédits et de simultanéité de celle-ci. Les comptes Free exécutent deux tâches à la fois ; les formules payantes en exécutent davantage, comme décrit sur la page des tarifs.

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