Как работают ИИ-агенты? Цикл из 5 шагов за каждой задачей, просто

Вы напечатали «найди мне тариф на электроэнергию дешевле, чем в этом счёте», и случилось что-то странное. Окно браузера открылось само, сайт сравнения заполнился, появилась таблица тарифов, а через минуту на экране возникла короткая записка с тремя вариантами и рекомендацией. Это было похоже на волшебство, а это проблема: тому, что кажется волшебством, трудно доверять и легко пользоваться неправильно.

В этом руководстве простым языком объясняется, как работают ИИ-агенты, без предположения, что вы разбираетесь в компьютерах. Вы увидите цикл из пяти шагов, который выполняет каждый агент, что на самом деле делает «модель» внутри него, зачем ему нужны инструменты вроде браузера, как устроена его память, почему он иногда выдумывает, за что вы платите кредитами и какое место занимаете вы. Источники: компании, создающие агентов, и регулятор, измеряющий, как Великобритания ими пользуется; всё прочитано 8 октября 2026 года.

Как мы проверяли это руководство

1. Описания от самих создателей. Опубликованное руководство Anthropic по созданию агентов, чтобы понять, как устроен цикл.
2. Исследования ошибок. Работа OpenAI за сентябрь 2025 года о том, почему языковые модели уверенно говорят неправду.
3. Данные об использовании от Ofcom. Отчёт регулятора Online Nation, опубликованный в декабре 2025 года.
4. Наши собственные запуски. Каждый пример ниже это задача, которую мы дали агенту и за которой наблюдали.

Цикл из 5 шагов

Anthropic описывает агентов как системы, в которых модель сама управляет своим процессом и использованием инструментов, действуя по кругу: действие, обратная связь от окружения, снова действие, с контрольными точками для человека. Простыми словами, это пять шагов. В качестве примера везде будет счёт за электроэнергию.

Шаг 1: он читает цель и решает, что значит «готово»

Агент превращает вашу фразу в цель, с которой можно сверяться: «тариф для этого почтового индекса и этого потребления, который дешевле текущего, с перечнем условий перехода». Если цель расплывчата, именно на этом шаге всё идёт не так, потому что агент будет угадывать цель.

Шаг 2: он составляет план

Короткий список шагов: прочитать счёт и взять цифры потребления, открыть сайт сравнения, ввести их, собрать результаты, проверить штрафы за выход, описать три лучших варианта. Хорошие агенты показывают этот план до начала работы. В Jobbit есть режим плана, который останавливается здесь и ждёт вашего одобрения.

Шаг 3: он использует инструменты

Это та часть, которая отличает агента от чат-бота. Агент сам умеет только говорить, поэтому, чтобы что-то сделать, он обращается к инструменту (tool): веб-браузеру, чтобы зайти на сайт сравнения, программе чтения файлов, чтобы посмотреть счёт, калькулятору или таблице, чтобы сравнить годовые расходы. Каждый инструмент возвращает результат, и результат возвращается в рассуждения агента.

Шаг 4: он проверяет

После каждого шага агент сравнивает полученное с ожидаемым. Сайт сравнения спросил тип счётчика, которого агент не знает, и он возвращается к счёту. Один тариф дешевле за единицу, но имеет более высокую абонентскую плату, поэтому он пересчитывает всё за год. Эта проверка объясняет, почему агенты работают минуты, а не секунды, и именно из неё складывается большая часть их пользы.

Шаг 5: он отчитывается и ждёт

Он пишет итог, при необходимости показывает ход расчётов и останавливается в тот момент, когда деньги переходят из рук в руки или отправляется сообщение. Сменить тариф решаете вы. Хорошо сделанный агент спрашивает, плохо сделанный предполагает.

Затем цикл повторяется для следующей цели. Наше простое руководство о том, что такое ИИ-агент, ставит этот цикл рядом с двенадцатью реальными примерами.

Двигатель: что на самом деле делает модель

Внутри каждого агента находится модель (model), то, что читает и пишет текст. Claude, GPT и Gemini это модели. Модель прочитала огромное количество текстов и научилась предсказывать, что идёт дальше, по одному небольшому фрагменту. Эти фрагменты называются токенами (tokens), и токен это примерно три четверти английского слова. Всё, что агент «думает», записывается токенами: план, рассуждения, запросы к инструментам, окончательный ответ.

Отсюда следуют три вывода, и они объясняют большую часть того, что новичкам кажется непонятным.

• Модель ничего не знает о событиях после даты своего обучения, если не поищет. Поэтому агент открывает браузер, а не отвечает по памяти, и поэтому для ответов о прошлой неделе нужен поиск.
• У модели есть контекстное окно (context window), то есть объём текста, который она может держать в уме одновременно. Представьте письменный стол. Ваш счёт, план, прочитанные веб-страницы и собственные заметки лежат на столе, а когда стол заполнен, самые старые бумаги падают. Длинные задачи ведутся за счёт наведения порядка на столе, что агенты называют сжатием контекста (compaction). Jobbit показывает индикатор контекста, чтобы вы видели, насколько заполнен стол.
• Модель уверена по своей конструкции. Она выдаёт наиболее вероятные следующие токены, а «наиболее вероятное» не то же самое, что «истинное». В разделе об ошибках ниже объясняется, что это значит для вас.

Отчёт Ofcom Online Nation показывает, насколько обыденным стал этот двигатель: около 30% поисковых запросов в Великобритании теперь показывают обзор от ИИ, а 53% взрослых говорят, что часто видят такие сводки. Модель, которая пишет сводку, того же рода, что и модель, управляющая агентом.

Инструменты: как агент достаёт до внешнего мира

В каждой строке есть столбец «что может пойти не так», потому что именно в инструментах агент сталкивается с неубранным реальным миром. Строка про браузер заслуживает отдельного замечания: растущее число сайтов по умолчанию блокирует агентов, как объясняет наш материал о том, как веб закрывается от ИИ-агентов, и поэтому агент иногда сообщает, что не смог войти. Браузер агента в Jobbit позволяет вам наблюдать за его работой и самим брать управление, когда сайту нужен человек; об этом рассказывает наше руководство по ИИ-агентам, управляющим компьютером.

Память: что он помнит и что забывает

Новички ждут, что агент будет помнить их так, как помнил бы коллега. В основном этого не происходит, и знание трёх видов памяти избавляет от многих повторений.

• Рабочая память это контекстное окно из раздела выше. Она живёт одну задачу и стирается, когда задача закончена, если только агент не записывает заметки для себя.
• Сохранённые инструкции это файлы, которые вы ему даёте и которые он читает в начале каждой задачи: кто вы, как вам нравится писать, чего ему нельзя делать никогда. В Jobbit они лежат в Projects вместе с общими файлами, заметками и всеми нужными паролями, хранящимися как секреты, а не вводимыми в чат.
• Долговременная память это функция, которую предлагают некоторые продукты: агент хранит заметки между разговорами. Она полезна, и её стоит время от времени проверять, потому что неверная заметка сохраняется.

Практическое правило: всё, что вы печатаете дважды, должно жить в сохранённых инструкциях.

Почему он иногда выдумывает

Уверенный неверный ответ, называемый галлюцинацией (hallucination), самый известный недостаток агента. Исследовательская работа OpenAI на эту тему, опубликованная в сентябре 2025 года, даёт самое ясное объяснение: модели обучают и проверяют так, что догадка вознаграждается выше, чем признание в незнании, точно так же, как экзамен с выбором ответа поощряет угадывание. Модель, которая всегда отвечает, получает больше баллов, чем та, что иногда говорит «я не уверена», поэтому модели учатся отвечать.

Агенты уменьшают проблему, но не устраняют её. Шаг проверки ловит многие ошибки, потому что результат инструмента реален: сайт сравнения либо показывает тариф, либо нет. Проскальзывают те ошибки, которые не проверяет ни один инструмент, например приведённая статистика или пересказ документа, который агент лишь пролистал. Три привычки защищают вас: просите источник любого числа, по которому будете действовать, просите сказать, когда он не уверен, и читайте всё, что уходит под вашим именем.

За что платят кредиты

Большинство агентских сервисов берёт плату в кредитах (credits), и новичков часто удивляет, что две похожие по звучанию задачи стоят по-разному. Кредиты оплачивают три вещи: токены, которые модель читает и пишет, вызовы инструментов, которые она делает, а в некоторых продуктах ещё и минуты, пока работает браузер или компьютер. Вопрос в одну строку стоит почти ничего. Исследование, которое читает тридцать веб-страниц, пишет отчёт и проверяет собственные цифры, стоит больше, потому что каждая прочитанная страница это токены на входе, а каждый черновик это токены на выходе.

В Jobbit тариф Free даёт 100 кредитов в день без карты, этого хватает на несколько настоящих задач, а Go стоит £7 в месяц за 2,000 кредитов и одно небольшое приложение, постоянно работающее на вашем собственном домене. Наше руководство о том, сколько стоят ИИ-агенты, объясняет кредиты и токены в ChatGPT, Claude, Manus, Muse и Jobbit и честный способ сравнивать тарифы.

Какое место занимаете вы

В руководстве Anthropic сказано, что контрольные точки с участием человека входят в замысел, а не признак того, что агент потерпел неудачу. На практике у вас четыре дела, и ни одно из них не состоит в выполнении самой задачи.

1. Правильно сформулируйте цель. Чего вы хотите, как выглядит хороший результат, чего нельзя делать. В нашем руководстве о том, как писать промпты для ИИ-агентов, есть 30 примеров.
2. Одобрите план, когда задача важна.
3. Отвечайте на вопросы, ради которых он останавливается, и берите управление браузером, когда сайту нужен человек.
4. Проверьте результат, прежде чем действовать на его основе.

Большие задачи добавляют ещё один слой. Агент может разделить крупную задачу между несколькими меньшими агентами, у каждого из которых свой стол, а потом объединить их работу; так выполняется исследование на 200 страниц или целый сайт, как описано в нашем руководстве по субагентам ИИ. А когда для работы нужны руки, а не токены, агент Jobbit оформляет задание для проверенного специалиста из своей сети людей и удерживает вашу оплату на эскроу-счёте.

Что это значит на практике

ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Manus и Meta Muse все запускают ту или иную версию этого цикла, причём более полные наборы инструментов находятся на их платных тарифах. Цикл один и тот же; различается то, как много из него вы можете видеть и направлять.

• Вы видите план до запуска. Режим плана в Jobbit показывает шаги и ждёт вашего «да».
• Вы можете наблюдать за браузером. Браузер агента показывает каждую посещаемую страницу, и вы можете взять управление.
• Вы можете направлять в процессе. Отправьте сообщение, пока он работает, и он скорректируется, или ответвите чат, чтобы попробовать второй подход.
• Вы можете дать ему память. Projects хранят ваши инструкции, файлы и секреты, так что каждая задача начинается с информацией.
• Вы можете запустить его по расписанию. Запланированные задачи повторяют цикл без вас.
• Вы можете передать дело человеку. Когда цикл доходит до работы, требующей человека, тот же агент находит его и оформляет задание.

Пятиминутный эксперимент, показывающий цикл

• Минута 1: откройте Jobbit и заведите бесплатную учётную запись.
• Минута 2: попросите: «Сравни три самых дешёвых способа отправить посылку весом 5 kg из Leeds в Glasgow на этой неделе, со ссылками, и скажи, какой выбрал бы ты и почему». Это цель, определение «готово» и просьба об источниках.
• Минуты 3 и 4: наблюдайте, как появляется план, а затем браузер открывает сайты перевозчиков. Заметьте проверки, когда для цены нужен почтовый индекс.
• Минута 5: прочитайте результат и перейдите по одной ссылке, чтобы подтвердить цену. Вы только что увидели все пять шагов и знаете, что проверять в следующий раз.

Часто задаваемые вопросы

Как работает ИИ-агент шаг за шагом?

Он читает вашу цель и решает, как выглядит «готово», пишет короткий план, использует инструменты, такие как браузер и ваши файлы, чтобы выполнить каждый шаг, сверяет каждый результат с планом и отчитывается, останавливаясь за вашим одобрением перед всем, что связано с деньгами или сообщениями.

Чем ИИ-модель отличается от ИИ-агента?

Модель это двигатель, который читает и пишет текст, например Claude или GPT. Агент это модель плюс инструменты, план, цикл проверки и способ остановиться и спросить вас. Модель отвечает, агент действует.

Учится ли ИИ-агент у меня?

Внутри одной задачи он помнит всё, что вы сказали. Между задачами он помнит только то, что сохранено в инструкциях, файлах или функции памяти. Всё, что вы печатаете дважды, должно храниться в сохранённых инструкциях.

Почему ИИ-агенты ошибаются?

Потому что модель внутри выдаёт наиболее вероятный текст, а не гарантированную истину, и исследования показывают, что модели обучают так, что угадывание вознаграждается. Инструменты и проверка ловят многие ошибки, остальные ловите вы, прося источники и читая то, что уходит.

Может ли ИИ-агент пользоваться интернетом?

Да, с инструментом браузера он может заходить на сайты, заполнять формы и читать страницы так, как это делаете вы. Некоторые сайты блокируют агентов, а в Jobbit вы можете наблюдать за браузером и брать управление, когда сайту нужен человек.

Что такое кредиты в ИИ-агентах?

Единица, в которой берёт плату большинство сервисов. Они оплачивают текст, который модель читает и пишет, вызываемые инструменты и иногда время работы браузера. Тариф Free в Jobbit даёт 100 кредитов в день без карты.

Можно ли наблюдать, как работает ИИ-агент?

В Jobbit можно: он показывает план, браузер и каждый шаг, и вы можете остановить его, направить или взять управление в любой момент. 100 бесплатных кредитов в день, без карты, а Go стоит £7 в месяц за одно небольшое приложение на вашем собственном домене.