Paano Gumagana ang AI Agents? Ang 5-Hakbang na Loop sa Bawat Gawain

Nag-type ka ng "find me a cheaper energy deal than this bill" at may kakaibang nangyari. Kusang bumukas ang isang browser window, napunan ang isang comparison site, lumabas ang talahanayan ng tariff, at pagkalipas ng isang minuto ay may maikling tala sa screen mo na may tatlong opsyon at isang rekomendasyon. Parang mahika ang dating, na problema, dahil mahirap pagkatiwalaan at madaling magamit nang mali ang mga bagay na parang mahika.

Ipinapaliwanag ng gabay na ito kung paano gumagana ang AI agents sa simpleng wika, na walang inaasahang background sa computing. Makikita mo ang limang hakbang na loop na pinapatakbo ng bawat agent, ang talagang ginagawa ng "model" sa loob nito, bakit kailangan nito ng tools tulad ng browser, paano gumagana ang memorya nito, bakit minsan nag-iimbento ito ng mga bagay, para saan ang credits na sinisingil sa iyo, at saan ka kasali. Ang mga pinagmulan ay ang mga kompanyang gumagawa ng agents at ang regulator na sumusukat kung paano ito ginagamit sa Britain, lahat ay binasa noong 8 Oktubre 2026.

Paano namin sinuri ang gabay na ito

1. Mga paglalarawan mismo ng mga gumagawa. Ang inilathalang gabay ng Anthropic sa pagbuo ng agents para sa disenyo ng loop.
2. Pananaliksik tungkol sa mga pagkakamali. Ang papel ng OpenAI noong Setyembre 2025 kung bakit nagsasabi ang language models ng mga maling bagay nang may kumpiyansa.
3. Mga datos ng paggamit mula sa Ofcom. Ang Online Nation report ng regulator, na inilathala noong Disyembre 2025.
4. Sarili naming mga pagsubok. Bawat halimbawa sa ibaba ay gawaing ibinigay namin sa agent at pinanood.

Ang 5-hakbang na loop

Inilalarawan ng Anthropic ang agents bilang mga sistemang ang model ang nagdidirekta ng sarili nitong proseso at paggamit ng tools, na gumagana sa siklo ng pagkilos, pagtanggap ng feedback mula sa kapaligiran at pagkilos muli, na may mga checkpoint para sa tao. Sa pang-araw-araw na wika, limang hakbang ito. Gagamitin nating halimbawa ang energy bill sa buong gabay.

Hakbang 1: binabasa nito ang layunin at nagpapasya kung ano ang "tapos na"

Ginagawa ng agent ang pangungusap mo na target na masusuri nito: "isang tariff para sa postcode at paggamit na ito na mas mura kaysa sa kasalukuyan, na nakalista ang mga kondisyon ng paglipat". Kung malabo ang layunin, dito nagkakamali ang lahat, dahil huhulaan ng agent ang target.

Hakbang 2: gumagawa ito ng plano

Maikling listahan ng mga hakbang: basahin ang bill para sa mga numero ng paggamit, buksan ang comparison site, ilagay ang mga ito, kolektahin ang mga resulta, tingnan ang exit fees, isulat ang tatlong pinakamahusay. Ipinapakita ng mahuhusay na agents ang planong ito bago magsimula. May plan mode ang Jobbit na humihinto rito para sa pag-apruba mo.

Hakbang 3: gumagamit ito ng tools

Ito ang naghihiwalay sa agent at chatbot. Pagsasalita lang ang kaya ng model, kaya para may magawa, tumatawag ito ng tool (kasangkapan): web browser para bisitahin ang comparison site, file reader para tingnan ang bill, calculator o spreadsheet para ikumpara ang taunang gastos. Bawat tool ay nagbabalik ng resulta, at bumabalik ang resulta sa pag-iisip ng agent.

Hakbang 4: sinusuri nito

Pagkatapos ng bawat hakbang, ikinukumpara ng agent ang nakuha nito sa inaasahan nito. Humingi ang comparison site ng uri ng meter na hindi nito alam, kaya bumabalik ito sa bill. Mas mura ang isang tariff kada unit pero mas mataas ang standing charge, kaya kinukuwenta nitong muli sa loob ng isang taon. Ang pagsusuring ito ang dahilan kung bakit minuto ang inaabot ng agents sa halip na segundo, at dito nanggagaling ang karamihan ng halaga nila.

Hakbang 5: nag-uulat ito at naghihintay

Isinusulat nito ang buod, ipinapakita ang pagkuwenta kung hihilingin, at humihinto sa puntong may magpapalitan ng pera o may ipapadalang mensahe. Ikaw ang magpapasya kung lilipat ng tariff. Nagtatanong ang mahusay na agent; nag-aasume ang masamang agent.

Pagkatapos, uulitin ang loop para sa susunod na layunin. Ang simpleng gabay namin tungkol sa ano ang AI agent ay inilalagay ang loop na ito katabi ng labindalawang totoong halimbawa.

Ang makina: ang talagang ginagawa ng model

Sa loob ng bawat agent ay may model (modelo), ang bumabasa at sumusulat ng wika. Ang Claude, GPT at Gemini ay mga model. Nakabasa ang model ng napakaraming teksto at natutong hulaan kung ano ang susunod, isang maliit na piraso kada beses. Tinatawag na token ang mga piraso, at ang token ay humigit-kumulang tatlong-kapat ng isang salitang Ingles. Lahat ng "iniisip" ng agent ay isinusulat sa mga token: ang plano, ang pangangatwiran, ang mga hiling sa tool, ang huling sagot.

Tatlong bunga ang sumusunod, at ipinapaliwanag nito ang karamihan sa nakalilito sa mga baguhan.

• Walang alam ang model pagkatapos ng petsa ng training nito maliban kung titingin ito. Kaya nagbubukas ng browser ang agent sa halip na sumagot mula sa memorya, at kaya nangangailangan ng paghahanap ang mga sagot tungkol sa nakaraang linggo.
• May context window ang model, ang dami ng tekstong kaya nitong hawakan sa isip nang sabay-sabay. Isipin itong mesa. Nasa mesa ang bill mo, ang plano, ang mga web page na nabasa nito at ang sarili nitong mga tala, at kapag puno na ang mesa, nahuhulog ang pinakamatatandang papel. Pinapamahalaan ang mahahabang gawain sa pag-aayos ng mesa, na tinatawag ng agents na compaction (pagpapaikli ng konteksto). Nagpapakita ang Jobbit ng context meter para makita mo kung gaano na kapuno ang mesa.
• Tiwala sa sarili ang model sa disenyo. Gumagawa ito ng mga pinakamalamang na susunod na token, at ang "pinakamalamang" ay hindi kapareho ng "totoo". Ipinapaliwanag ng seksyon tungkol sa mga pagkakamali sa ibaba kung ano ang ibig sabihin nito para sa iyo.

Ipinapakita ng Online Nation report ng Ofcom kung gaano na ka-karaniwan ang makinang ito: humigit-kumulang 30% ng mga paghahanap sa UK ay may AI overview na ngayon, at 53% ng mga adult ang nagsasabing madalas nilang makita ang mga buod na iyon. Ang model na sumusulat ng buod ay kaparehong uri ng model na nagpapatakbo ng agent.

Tools: paano naaabot ng agent ang mundo

May "ano ang maaaring magkamali" ang bawat row dahil sa tools nakakatagpo ng agent ang magulong totoong mundo. May dagdag na tala ang row ng browser: dumarami ang mga website na humaharang sa agents bilang default, gaya ng ipinaliwanag ng ulat namin tungkol sa pagsasara ng web sa AI agents, kaya minsan nag-uulat ang agent na hindi ito nakapasok. Hinahayaan ka ng agent browser ng Jobbit na panoorin itong gumana at hawakan mismo ang controls kapag kailangan ng tao ng isang site, na inilalarawan sa gabay namin tungkol sa computer-use AI agents.

Memorya: ang naaalala at nalilimutan nito

Inaasahan ng mga baguhan na maaalala sila ng agent gaya ng kasamahan sa trabaho. Karamihan ay hindi, at ang pag-alam sa tatlong uri ng memorya ay nakakatipid ng maraming pag-uulit.

• Working memory ang context window mula sa seksyon sa itaas. Tumatagal ito para sa isang gawain at binubura kapag natapos ang gawain, maliban kung magsulat ng tala ang agent para sa sarili.
• Mga naka-save na instruksyon ay mga file na ibinibigay mo na binabasa nito sa simula ng bawat gawain: sino ka, paano mo gustong isulat ang mga bagay, ano ang hindi nito dapat gawin kailanman. Sa Jobbit, nasa Projects ang mga ito, kasama ang mga shared file, tala at anumang password na kailangan nito na naka-store bilang secrets sa halip na itinype sa chat.
• Long-term memory ay feature na iniaalok ng ilang produkto, kung saan nag-iingat ang agent ng mga tala sa pagitan ng mga usapan. Kapaki-pakinabang ito at dapat paminsan-minsang suriin, dahil nananatili ang maling tala.

Ang praktikal na tuntunin: anumang naita-type mo nang dalawang beses ay dapat nasa naka-save na instruksyon.

Bakit minsan nag-iimbento ito

Ang kumpiyansang maling sagot, na tinatawag na hallucination (pag-iimbento ng AI), ang pinakakilalang kapintasan ng agent. Ang research paper ng OpenAI tungkol dito, na inilathala noong Setyembre 2025, ang nagbibigay ng pinakamalinaw na paliwanag: ang models ay sinasanay at sinusubok sa mga paraang nagbibigay-gantimpala sa hula kaysa sa pag-amin na hindi alam, gaya ng multiple-choice exam na nagbibigay-gantimpala sa paghula. Mas mataas ang iskor ng model na laging sumasagot kaysa sa model na minsan nagsasabing "I am not sure", kaya natututong sumagot ang models.

Binabawasan ng agents ang problema nang hindi tinatanggal. Nahuhuli ng hakbang ng pagsusuri ang maraming error dahil totoo ang resulta ng tool: ipinapakita ng comparison site ang tariff o hindi. Ang mga pagkakamaling nakakalusot ay ang mga hindi sinusuri ng anumang tool, tulad ng sinipi na estadistika o buod ng dokumentong binasa lang nang mabilis. Tatlong ugali ang magpoprotekta sa iyo: hingin ang source ng anumang numerong pagbabatayan mo ng kilos, ipasabi dito kapag hindi ito sigurado, at basahin ang anumang lalabas sa pangalan mo.

Para saan ang credits

Karamihan sa agent services ay naniningil sa credits, at madalas magulat ang mga baguhan na magkaiba ang halaga ng dalawang gawaing magkahawig ang tunog. Tatlong bagay ang binabayaran ng credits: ang mga token na binabasa at isinusulat ng model, ang mga tawag sa tool, at sa ilang produkto ang mga minutong tumatakbo ang browser o computer. Halos walang halaga ang isang-linyang tanong. Mas mahal ang research na bumabasa ng tatlumpung web page, sumusulat ng ulat at sumusuri ng sarili nitong mga numero, dahil bawat pahinang binasa ay token na pumapasok at bawat draft ay token na lumalabas.

Sa Jobbit, ang Free plan ay nagbibigay ng 100 credits kada araw na walang card, sapat para sa ilang totoong gawain, at ang Go ay £7 kada buwan para sa 2,000 credits at isang maliit na app na nananatiling live sa sarili mong domain. Ang gabay namin tungkol sa magkano ang AI agents ay nagpapaliwanag ng credits at tokens sa ChatGPT, Claude, Manus, Muse at Jobbit, at ang tapat na paraan ng pagkukumpara ng mga plano.

Saan ka kasali

Sinasabi ng gabay ng Anthropic na bahagi ng disenyo ang mga checkpoint ng tao, hindi palatandaan na pumalpak ang agent. Sa praktika, apat ang trabaho mo, at wala ni isa rito ang paggawa ng gawain.

1. Isulat nang maayos ang layunin. Ang gusto mo, ano ang hitsura ng mabuting resulta, ano ang hindi nito dapat gawin. Ang gabay namin tungkol sa paano sumulat ng prompts para sa AI agents ay may 30 halimbawa.
2. Aprubahan ang plano kapag mahalaga ang gawain.
3. Sagutin ang mga tanong na ibinabato nito, at pumalit sa browser kapag kailangan ng tao ng isang site.
4. Suriin ang resulta bago kumilos batay rito.

Nagdaragdag ng isa pang layer ang malalaking trabaho. Kayang hatiin ng agent ang malaking gawain sa ilang mas maliliit na agent, bawat isa ay may sariling mesa, at pagsamahin ang gawa nila, kaya natatapos ang 200-pahinang research o buong website, gaya ng inilalarawan ng gabay namin tungkol sa AI subagents. At kapag kamay ang kailangan ng trabaho at hindi token, nagbi-brief ang agent ng Jobbit ng vetted na propesyonal mula sa human network nito at hawak ang bayad mo sa escrow.

Ano ang ibig sabihin nito sa praktika

Ang ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot, Manus at Muse ng Meta ay may kanya-kanyang bersyon ng loop na ito, na may mas kumpletong tools sa mga bayad na plano. Pareho ang loop; ang kaibhan ay kung gaano karami nito ang nakikita at nasasakyan mo.

• Makikita mo ang plano bago tumakbo. Ipinapakita ng plan mode ng Jobbit ang mga hakbang at naghihintay sa oo mo.
• Mapapanood mo ang browser. Ipinapakita ng agent browser ang bawat pahinang binibisita, at maaari mong hawakan ang controls.
• Maiiba mo ang direksyon habang tumatakbo. Magpadala ng mensahe habang gumagana ito at mag-aadjust ito, o mag-fork ng chat para subukan ang pangalawang paraan.
• Mabibigyan mo ito ng memorya. Hawak ng Projects ang mga instruksyon, file at secrets mo para may alam na ang bawat gawain sa simula.
• Mapapatakbo mo ito ayon sa iskedyul. Inuulit ng mga naka-iskedyul na gawain ang loop nang wala ka.
• Maipapasa mo sa tao. Kapag umabot ang loop sa trabahong nangangailangan ng tao, ang parehong agent ang humahanap at nagbi-brief ng isa.

Limang-minutong eksperimentong nagpapakita ng loop

• Minuto 1: buksan ang Jobbit at magsimula ng libreng account.
• Minuto 2: itanong dito: "Compare the three cheapest ways to send a 5 kg parcel from Leeds to Glasgow this week, with links, and tell me which one you would pick and why." May layunin, kahulugan ng tapos na, at hiling ng mga source.
• Minuto 3 at 4: panoorin ang paglabas ng plano, at pagkatapos ay ang pagbukas ng browser sa mga site ng carrier. Pansinin ang mga pagsusuri kapag kailangan ng postcode ang presyo.
• Minuto 5: basahin ang resulta at mag-click ng isang link para kumpirmahin ang presyo. Nakita mo na ang lahat ng limang hakbang, at alam mo na kung ano ang susuriin sa susunod.

Mga madalas itanong

Paano gumagana ang AI agent hakbang-hakbang?

Binabasa nito ang layunin mo at nagpapasya kung ano ang hitsura ng tapos na, sumusulat ng maikling plano, gumagamit ng tools tulad ng browser at files mo para isagawa ang bawat hakbang, sinusuri ang bawat resulta laban sa plano, at nag-uulat, na humihinto para sa pag-apruba mo bago ang anumang may kinalaman sa pera o mensahe.

Ano ang pagkakaiba ng AI model at AI agent?

Ang model ang makinang bumabasa at sumusulat ng wika, tulad ng Claude o GPT. Ang agent ay ang model kasama ang tools, plano, loop ng pagsusuri at paraan para huminto at magtanong sa iyo. Sumasagot ang model; kumikilos ang agent.

Natututo ba ang AI agent mula sa akin?

Sa loob ng isang gawain, naaalala nito ang lahat ng sinabi mo. Sa pagitan ng mga gawain, ang naaalala lang nito ay ang naka-save sa instruksyon, files o memory feature. Anumang itina-type mo nang dalawang beses ay dapat nasa naka-save na instruksyon.

Bakit nagkakamali ang AI agents?

Dahil ang model sa loob ay gumagawa ng pinakamalamang na teksto, hindi garantisadong katotohanan, at ipinapakita ng pananaliksik na sinasanay ang models sa paraang nagbibigay-gantimpala sa paghula. Nahuhuli ng tools at pagsusuri ang maraming error; ikaw ang huhuli sa iba sa paghingi ng sources at pagbasa ng anumang lalabas.

Kaya bang mag-browse ng internet ng AI agent?

Oo, sa pamamagitan ng browser tool kaya nitong bumisita sa mga website, magpuno ng forms at magbasa ng mga pahina gaya mo. Hinaharangan ng ilang website ang agents, at sa Jobbit mapapanood mo ang browser at makakapalit ka kapag kailangan ng tao ng isang site.

Ano ang credits sa AI agents?

Ang yunit na ginagamit ng karamihan ng serbisyo sa singil. Binabayaran nito ang tekstong binabasa at isinusulat ng model, ang mga tool na tinatawag nito at minsan ang oras na tumatakbo ang browser. Ang Free plan ng Jobbit ay nagbibigay ng 100 credits kada araw na walang card.

Mapapanood ko ba ang AI agent habang gumagana?

Sa Jobbit oo: ipinapakita nito ang plano, ang browser at bawat hakbang, at maaari mo itong ihinto, ibahin ang direksyon o hawakan ang kontrol anumang oras. 100 libreng credits kada araw, walang card, at ang Go ay £7 kada buwan para sa isang maliit na app sa sarili mong domain.