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AI 智能体如何工作?每项任务背后的 5 步循环

2026 年无术语讲解 AI 智能体如何工作:目标、计划、工具、检查、汇报的五步循环,模型和令牌到底是什么,智能体为什么需要浏览器,它的记忆如何运作,为什么有时会编造内容,积分付的是什么,以及你在其中的位置。

AI 智能体如何工作?每项任务背后的 5 步循环
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你输入了"帮我找一份比这张账单更便宜的能源套餐",然后发生了奇怪的事。一个浏览器窗口自己打开了,一个比价网站被自动填好,一张资费表出现了,一分钟后你的屏幕上出现一份简短的说明,列出三个选项和一个推荐。这感觉像魔法,而这正是问题所在,因为感觉像魔法的东西很难让人信任,也容易被误用。

这篇指南用大白话讲解 AI 智能体如何工作,不需要任何计算机背景。你将看到每个智能体都在运行的五步循环、它内部的"模型"实际做什么、为什么需要浏览器之类的工具、它的记忆如何运作、为什么有时会编造内容、你被收取的积分付的是什么,以及你在其中的位置。资料来源是构建智能体的公司,以及衡量英国人如何使用它们的监管机构,均于 2026年10月8日 查阅。

想亲眼看循环如何运行,而不是只读文字?在 Jobbit 上试一个任务:智能体会在工作时向你展示它的计划和浏览器,每天 100 个免费积分,无需银行卡。

我们如何核实这篇指南

  1. 构建者自己的描述。 Anthropic 发布的智能体构建指南,说明循环是如何设计的。
  2. 关于错误的研究。 OpenAI 2025年9月的论文,解释语言模型为什么会自信地说出不实内容。
  3. 来自 Ofcom 的使用数据。 这家监管机构(英国通信管理局)在 2025年12月发布的 Online Nation 报告。
  4. 我们自己的运行。 下面的每个例子都是我们交给智能体并全程观察过的任务。

5 步循环

Anthropic 把智能体描述为这样的系统:模型主导自己的流程和对工具的使用,以"行动、从环境获得反馈、再行动"的循环运转,并为人类设置检查点。用日常的话说,就是五个步骤。下文始终以能源账单为例。

步骤 1:它读取目标,并确定"完成"是什么意思

智能体把你的一句话变成一个可以对照检查的目标:"针对这个邮编和这个用量、比当前套餐更便宜的资费,并列出转换条件"。如果目标含糊,问题就出在这一步,因为智能体会去猜测目标。

步骤 2:它制定计划

一份简短的步骤清单:读取账单获得用量数字,打开一个比价网站,输入这些数字,收集结果,检查退出费用,写出最好的三个。好的智能体会在开始之前向你展示这份计划。Jobbit 有一个计划模式,会在这里停下来等你批准。

步骤 3:它使用工具

这是智能体区别于聊天机器人的地方。模型本身只会说话,所以要做任何事,它就要调用工具(tool):用网页浏览器访问比价网站,用文件阅读器查看账单,用计算器或电子表格比较年度费用。每个工具都会返回一个结果,这个结果再回到智能体的思考中。

步骤 4:它检查

每一步之后,智能体都会把得到的结果与预期对比。比价网站要求填写它不知道的电表类型,于是它回头去看账单。某个资费每单位更便宜,但固定费用更高,于是它按一年重新计算。这种检查就是智能体需要几分钟而不是几秒钟的原因,也是它大部分价值的来源。

步骤 5:它汇报并等待

它写出摘要,被问到时展示推算过程,并在涉及付款或发送消息的节点停下来。更换资费是你的决定。设计良好的智能体会询问,设计糟糕的则会自作主张。

然后循环为下一个目标重复。我们的大白话指南什么是 AI 智能体把这个循环与十二个真实例子放在一起。

引擎:模型实际做什么

每个智能体内部都有一个模型,就是读写语言的那个东西。Claude、GPT 和 Gemini 都是模型。模型读过海量文本,学会了一次一小块地预测接下来是什么。这些小块称为令牌(token),一个令牌大约是一个英文单词的四分之三。智能体所有的"思考"都以令牌写出来:计划、推理、工具请求和最终答案。

由此产生三个结果,它们解释了新手觉得困惑的大部分现象。

  • 除非去查,模型对训练日期之后的事一无所知。 这就是为什么智能体会打开浏览器,而不是凭记忆回答,也是为什么关于上周的问题需要搜索。
  • 模型有一个上下文窗口(context window),也就是它一次能记住的文本量。可以把它想象成一张书桌。你的账单、计划、它读过的网页和它自己的笔记都放在桌上,桌子满了,最旧的纸就会掉下去。长任务通过整理桌面来管理,智能体把这称为压缩(compaction)。Jobbit 会显示一个上下文计量条,让你看到桌子有多满。
  • 模型天生自信。 它生成最可能的下一批令牌,而"最可能"不等于"真实"。下面关于错误的一节说明了这对你意味着什么。

Ofcom 的 Online Nation 报告显示了这种引擎已经变得多么普通:英国约 30% 的搜索现在会显示 AI 概览,53% 的成年人说他们经常看到这些摘要。写摘要的模型,与驱动智能体的是同一类模型。

工具:智能体如何接触世界

工具它让智能体做什么日常例子可能出什么问题你如何保持掌控
网页搜索查找比训练内容更新的信息查今天的资费选了质量差的来源问每个事实的出处
浏览器像你一样使用网站:点击、输入、滚动、阅读填写比价网站网站屏蔽智能体,或表单变了观看它,必要时接手
文件阅读器读取你给它的文档、电子表格、照片和 PDF读取能源账单模糊的扫描件核对它提取的数字
代码运行器编写并运行小程序来计算或转换算出每种资费的年度费用算式中有错误的假设让它展示推算过程
电子表格构建并填写表格根据收据整理每月开支行被归错类抽查十行
电子邮件和消息代表你发送消息催收未付发票语气不对或发错对象起初每次发送都要批准
日历读取并创建预约预约锅炉保养重复预约在信任之前只让它提议
付款用已保存的方式付款续费域名未经询问就花钱每笔付款都要求批准
调度器在设定的时间重复运行任务周一销售报告基于错误数据运行检查最初两次运行
图像和设计创建和编辑图片游园会海报图片中的文字怪异校对最终文件
托管把页面或应用放到互联网上一个单页的俱乐部网站缺少细节上线前先审阅
人脉网络把工作交给经过审核的真人处理真正漏水的水管工任务说明含糊发送前先读一遍说明

每一行都有"可能出什么问题",因为工具正是智能体接触杂乱现实世界的地方。浏览器这一行值得多说一句:越来越多的网站默认屏蔽智能体,我们关于网络将 AI 智能体拒之门外的报道对此有说明,这就是智能体有时会报告它进不去的原因。Jobbit 的智能体浏览器让你观看它工作,并在网站需要真人时亲自接手,详见我们的指南电脑操作型 AI 智能体。

记忆:它记得什么,忘记什么

新手常以为智能体会像同事一样记住自己。大多数情况下并不会,了解三种记忆可以省去大量重复。

  • 工作记忆就是上一节的上下文窗口。它只持续一项任务,任务结束后就被清空,除非智能体给自己写了笔记。
  • 已保存的指令是你提供的文件,它在每项任务开始时都会读取:你是谁、你喜欢怎样的写法、它绝不能做什么。在 Jobbit 中,这些放在 Projects 里,连同共享文件、笔记,以及它需要的任何密码,这些密码以密钥形式存放,而不是输入到聊天中。
  • 长期记忆是某些产品提供的功能,智能体会跨对话保留笔记。它很有用,也值得偶尔检查,因为一条错误的笔记会一直保留。

实用规则:任何你发现自己输入了两次的内容,都应该放进已保存的指令。

它为什么有时会编造内容

自信的错误回答被称为幻觉(hallucination),是智能体最广为人知的缺陷。OpenAI 在 2025年9月发表的相关研究论文给出了最清晰的解释:模型的训练和测试方式奖励猜测,而不是承认不知道,就像选择题考试奖励猜答案一样。总是作答的模型比偶尔说"我不确定"的模型得分更高,所以模型学会了作答。

智能体减轻了这个问题,但没有消除它。检查步骤能发现许多错误,因为工具的结果是真实的:比价网站要么显示某个资费,要么没有。漏网的错误是那些没有任何工具核查的,比如被引用的统计数字,或对只是略读过的文档所做的摘要。三个习惯可以保护你:对你要据以行动的任何数字,要求给出来源;要求它在不确定时说明;凡是以你的名义发出的内容,都要读一遍。

积分付的是什么

大多数智能体服务按积分(credits)收费,新手常常惊讶于两个听起来相似的任务花费不同。积分支付三样东西:模型读写的令牌、它进行的工具调用,以及在某些产品中浏览器或电脑运行的分钟数。一行字的提问几乎不花什么。一项研究任务要读三十个网页、写一份报告并检查自己的数字,花费更多,因为每读一页都是输入令牌,每写一稿都是输出令牌。

在 Jobbit 上,Free 套餐每天提供 100 个积分,无需银行卡,足够完成几项真实任务;Go 套餐每月 £7,含 2,000 个积分,并可让一个小应用在你自己的域名上保持在线。我们的指南AI 智能体要花多少钱解释了 ChatGPT、Claude、Manus、Muse 和 Jobbit 的积分与令牌,以及比较套餐的诚实方法。

你在其中的位置

Anthropic 的指南说,人工检查点是设计的一部分,而不是智能体失败的标志。实际上你有四项工作,没有一项是去做任务本身。

  1. 把目标写好。 你想要什么、好的结果是什么样、它绝不能做什么。我们的指南如何为 AI 智能体撰写提示词有 30 个例子。
  2. 在任务重要时批准计划。
  3. 回答它停下来问的问题,并在网站需要真人时接手浏览器。
  4. 在据以行动之前检查结果。

大型工作还会多一层。智能体可以把大任务拆给几个较小的智能体,各有各的书桌,然后合并它们的成果,一份 200 页的研究或整个网站就是这样完成的,详见我们的指南 AI 子智能体。当一项工作需要的是双手而不是令牌时,Jobbit 的智能体会向其人脉网络中经过审核的专业人士下达说明,并把你的付款托管在 escrow 账户中。

这在实践中意味着什么

ChatGPT、Claude、Gemini、Microsoft Copilot、Manus 和 Meta 的 Muse 都运行着这个循环的某个版本,更完整的工具集在其付费套餐中。循环是一样的,不同之处在于你能看到和引导多少。

  • 你可以在运行前看到计划。 Jobbit 的计划模式会显示步骤并等待你点头。
  • 你可以观看浏览器。 智能体浏览器会显示它访问的每个页面,你可以接手操作。
  • 你可以在运行中途引导。 它工作时发一条消息,它就会调整;或者分叉对话来尝试第二种方法。
  • 你可以给它一份记忆。 Projects 保存你的指令、文件和密钥,让每项任务都从充分了解开始。
  • 你可以让它按计划运行。 定时任务无需你出面就能重复这个循环。
  • 你可以交给真人。 当循环遇到需要真人的工作时,同一个智能体会找人并下达说明。

一个五分钟的实验,让你看到循环

  • 第 1 分钟:打开 Jobbit,开通一个免费账户。
  • 第 2 分钟:对它说:"比较本周从 Leeds 寄一个 5 kg 包裹到 Glasgow 的三种最便宜方式,附上链接,并告诉我你会选哪一种以及原因。"这里有目标、对完成的定义,以及对来源的要求。
  • 第 3 和 4 分钟:看计划出现,然后看浏览器打开各快递公司的网站。注意价格需要邮编时它所做的检查。
  • 第 5 分钟:读结果,并点开一个链接确认价格。你刚刚看到了全部五个步骤,也知道下次该检查什么。

常见问题

AI 智能体是如何一步步工作的?

它读取你的目标并确定完成的样子,写出简短的计划,使用浏览器和你的文件等工具执行每一步,对照计划检查每个结果,然后汇报,并在涉及钱或消息的任何操作之前停下来等你批准。

AI 模型和 AI 智能体有什么区别?

模型是读写语言的引擎,例如 Claude 或 GPT。智能体是模型加上工具、计划、检查循环,以及停下来询问你的方式。模型回答,智能体行动。

AI 智能体会向我学习吗?

在一项任务之内,它会记住你说过的一切。在任务之间,它只记得保存在指令、文件或记忆功能中的内容。任何你输入了两次的内容,都应该放进已保存的指令。

AI 智能体为什么会犯错?

因为内部的模型生成的是最可能的文本,而不是有保证的真相,研究表明模型的训练方式奖励猜测。工具和检查能发现许多错误,其余的由你通过索要来源和阅读外发内容来发现。

AI 智能体可以浏览互联网吗?

可以。有了浏览器工具,它可以像你一样访问网站、填写表单、阅读页面。有些网站会屏蔽智能体,在 Jobbit 上你可以观看浏览器,并在网站需要真人时接手。

AI 智能体里的积分是什么?

大多数服务使用的计费单位。它们支付模型读写的文本、调用的工具,有时还有浏览器运行的时间。Jobbit 的 Free 套餐每天提供 100 个积分,无需银行卡。

我能看着 AI 智能体工作吗?

在 Jobbit 上可以:它会显示计划、浏览器和每一步,你可以随时停止它、引导它或接手控制。每天 100 个免费积分,无需银行卡;Go 套餐每月 £7,可让一个小应用在你自己的域名上运行。

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